《小米发布五款新品 廉价红米/55寸电视等》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:小米电视音箱影院版新品来了:2.1声道 明天见9月1日下午,小米电视官方微博放出预热称,新品小米电视音箱影院版将于明天(9月2日)与大家见面。官方微博写到:&ldquo
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三十二年前,青松光电的创始人在中国的大地上点亮了第一块室外全彩LED屏幕,开启了LED显示技术的新纪元。三十余载风雨兼程,青松光电始终站在科技前沿,与视界同行。在科技的推动下,视界将更加广阔、未来将更加美好。
今晚小米电视SMiniLED系列电视发布,号称MiniLED电视普及风暴。小米电视SMiniLED系列推出了55英寸、65英寸、75英寸和85英寸四种尺寸,价格分别定为2799元、3499元、4599元以及5999元。这款小米电视SMiniLED系列的发布,无疑将为消费者带来更高品质的观影体验,同时也推动了MiniLED电视的普及。
2024年4月10日晚,小米发布了全新的电视新品——小米电视S85MiniLED。小米电视S85MiniLED提供高亮、高刷、高分区的超高水准的配置,配合自研大师画质引擎,弥补目前中端电视画质以及体验的短板。除了85英寸版本,小米还为用户提供了55、65、75三个尺寸,其中55寸首发2799元,65寸首发3499元,75寸首发4599元。
超频三推出了RZ500风冷散热器,提供了黑色和白色两种配色。这款散热器外观设计独特,融合了全新家族化的三角几何”设计语言,将几何元素巧妙地融入产品细节之中。无论是游戏玩家还是专业用户,超频三RZ500风冷散热器都能满足您对高性能散热的需求。
华为今日正式官宣,将于5月15日14:30举行盛大的夏季全场景新品发布会。华为已经在迪拜的全球创新产品发布会上提前预热,多款备受瞩目的新品已纷纷亮相。敬请期待5月15日的华为夏季全场景新品发布会,届时将为您带来更多精彩的新品发布和详细介绍。
随着智能投影技术的飞速发展,投影产品已经成为现代生活中不可或缺的一部分。在这个市场不断壮大的背景下,坚果投影以其领先的技术和敏锐的市场洞察力,一次又一次引领着投影行业的发展潮流。无论你是热爱生活的白领是喜欢户外活动的旅行者,坚果P5都能满足你的需求,为你的生活增添更多色彩和乐趣。
科技界迎来了一场引人注目的“隔空对决”。在2024年5月7日这一天,两大科技巨头华为和苹果都将举行新品发布会,各自推出旗下的最新产品。让我们拭目以待,看看华为和苹果将如何在这一天的发布会上展现各自的创新实力。
特斯拉发布的2024年第一季度财报显示,公司营收为213.01亿美元,同比下滑9%。营业利润率从去年同期的11.4%降至5.5%。特斯拉的廉价车型可能命名为Model2,预计售价约为15万元左右,与小米SU7、华为等车型相竞争。
2024年笔记本平台的硬件换新,也带来了更多AIPC的智能进化:更强的性能、更丰富的功能、更方便好用的软硬件。致力于为用户提供更好体验的微星笔记本,2024年的新品阵容也空前强大:硬核游戏本、轻薄全能本、专业创作本、高端商务本,不同领域均有发力。正如微星2024年重点发力的主流游戏本市场,神影17/162024的爆款亮相也预示着一个信号:更多堪称越级产品力的产品,都将陆续和广大消费者见面。
日前,阿维塔科技副总裁雍军透露,下半年会发布阿维塔15和16两款全新车型。阿维塔11和12也将在近期推出增程车型。阿维塔官方账号也剧透,2024年阿维塔将会推出4款增程车型,应该就是阿维塔11、12、15、16,同时15和16也将有纯电车型。
Unicode转Kruti Dev(Mangal转Krutidev)转换器是世界上第一个也是唯一一个完全支持Unicode输入和Kruti Dev(Mangal)输出格式转换的转换器。它基于人工智能技术实现,免费提供给所有人使用。它可以将Unicode Mangal字体的文本转换为Krutidev字体的文本,对于政府官员、翻译人员、内容创作者、网页开发人员和记者来说非常实用。
CodeScope旨在成为技术和营销行业专业人士的必备工具,通过持续创新、用户中心设计和战略合作,帮助您构建AI应用、加速开发并实现市场增长。主要优点包括:快速开发流程、安全编码、SEO报告、自定义API构建器、无头CMS等。
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VMind 是智能可视化组件,基于规则算法、机器学习、大语言模型等多种方式提供智能化接口,最大限度降低开发者的心智负担。
Question AI Homework Helper是一个免费的AI作业助手,旨在帮助学生解答各种问题。它使用人工智能技术,能够快速准确地回答各种学科的问题。无论是数学、科学、历史还是其他学科,Question AI Homework Helper都能够提供详细且易于理解的答案。它的主要优点是快速、准确和免费。不需要注册或登录,只需输入问题即可获取答案。
Email Tracker是一款免费的Gmail邮件追踪工具,帮助用户实时了解邮件的打开情况,自动跟进提醒,详细分析点击数据,提高回复率和销售收入。
Mazaal是一个无代码AI平台,可以将您的数据转化为强大的AI模型,无需编写任何代码。它提供了多种预训练模型,可以用于优化生产、管理库存、预测需求等。Mazaal可以自动化工作流程,提高效率,并帮助您解决业务中的各种问题。
Tiempo 是由前Facebook员工Victor和Vlad创立的AI伴侣,利用人工智能技术帮助用户在上网时集中注意力并避免分心。这个简单的工具可以让您专注于目标,确保在线的每一分钟都富有成效。Tiempo的使命是重新将计算机和手机定位为提高生产力的工具。目前,这款Chrome扩展插件对所有用户免费,同时收集用户反馈以优化产品。
Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台,旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型(LLMs)。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性,并能与Red Hat OpenShift® AI集成,进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
即梦Dreamina是一款结合了AI技术的在线创作平台,它通过图片生成、智能画布和视频生成等功能,帮助用户将创意转化为视觉作品。该产品的主要优点在于简化了设计流程,使得非专业人士也能创作出高质量的图片和视频。产品背景信息显示,它由深圳市脸萌科技有限公司开发,定位于为广大创意工作者提供便捷的设计服务。目前产品提供免费试用,具体价格信息未在页面中明确。
Project Bernini 是 Autodesk 研究项目,旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入(包括 2D 图像、文本、体素和点云)快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计,可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型,专注于生成功能性 3D 结构,因为这些模型的输出必须在现实世界中工作,以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件,可以在浏览网页时,在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能,包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT,提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具,使用大型语言模型(如ChatGPT)自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用,例如matplotlib、seaborn、altair、d3等,并与多个大型语言模型提供商(ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等)一起使用。它包括四个模块:摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力,实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
evyAI是一个AI助手,能够智能地为你创建个性化评论、帖子和回复。它可以帮助你节省时间和精力,在社交媒体上提升可见度,建立信誉和网络机会。
RIZZ是一款AI驱动的约会助手应用,它利用先进的GPT技术为用户生成个性化的回复,帮助用户在约会、社交或专业沟通中留下深刻印象。产品通过分析用户的沟通风格,理解用户的语气、幽默感和词汇量,生成反映用户个性的回复。RIZZ的主要优点在于其个性化和适应性,它不仅能提升用户的沟通技巧,还能增加用户的魅力,帮助用户建立持久的联系。
Sonio是一款AI驱动的软件,旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究,提升团队技能,同时减少IT维护成本,提供现代化的集中解决方案。
ibisPaint 是一款专业的绘画应用,旨在帮助用户轻松创作出精美的绘画作品。该应用提供了各种绘画工具和功能,如画笔、颜色调整、图层管理等。用户可以通过该应用绘制插画、漫画、动画等作品,适用于艺术爱好者、插画师、漫画创作者等。ibisPaint 在用户群体中享有良好的口碑,是绘画领域的热门应用之一。
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型,旨在提高大型语言模型(LLMs)在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号,并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验,显示出在保持语言能力的同时,显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型,能够适应任何类型的线条艺术输入,展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像,适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法(Anyline)和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练,以及在大型模型训练工程中的创新,展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现,它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力,特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构,有助于提升语言模型的性能。