在过去的三个季度中，三星电子累计销售额和营业利润分别达到169.33万亿韩元(约合人民币9700亿元)和28.41万亿韩元（约合人民币1627亿元），均达到了历史新高。在优秀的销售数字和丰厚的利润背后，则是三星巨额的市场营销投入。
对于任何一个公司来说，只做产品不进行市场运作都不可能成功，不管产品有多么的出色和惊人。一套完善的营销策略是必不可少的，包括线上、线下的多媒体渠道广告，电影、电视植入广告等等，都可算在里面。当然，公司越大，营销的投入亦越高。
根据业内人士分析，在科技公司中，三星今年可能会继续卫冕。分析学家Benedict Evans表示，三星今年在市场营销上的开销将创历史新高。仅市场营销这部分，三星将投入高达130亿美元的资金。这个数字超过了谷歌收购摩托罗拉移动的花费（125亿美元），几乎达到微软收购诺基亚手机的两倍（72亿美元），更是可以买下三个黑莓（约47亿美元）。
相信看到这些，你也就不会奇怪为啥能和苹果媲美的，只有三星了。
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欧盟的反垄断监管机构已确认，微软对OpenAI的130亿美元重要股权不会引发正式调查。这标志着这家科技巨头的重大转变，使其能够避免在遵守欧洲并购法规后可能会实施的限制措施。通过与多个合作伙伴的互动，并在战略性投资中采取非所有权立场，微软试图在影响科技行业的国际规则迷宫中谨慎行事。
最近，美国商务部根据《芯片与科学法案》批准向三星电子提供最多64亿美元补贴，但要求其在美国得克萨斯州泰勒市建设一座新的晶圆厂。三星早在1996年就开始在得州奥斯汀建厂制造芯片了，之前总投资达180亿美元，接下来将进入泰勒市，首批投资至少170亿美元，成为当地引入最大的一笔外资。值得一提的是，美国商务部供应链竞争力咨询委员会联合主席乌苏拉伯恩斯将进入台积电董事会，她还是白宫国家科学、技术、工程和数学项目前负责人、美国总统出口委员会前主席，其确实在一定程度上影响了美国的出口政策。
埃隆・马斯克的人工智能初创公司正迎来一波重要的支持，随着xAI竞速追赶OpenAI和Anthropic等竞争对手在激烈的竞争中。与特斯拉和SpaceX首席执行官有密切关系的投资者正在商谈，计划帮助xAI在一轮融资中筹集30亿美元，消息人士透露，史蒂夫・杰维逊和风投公司Gigafund是潜在的支持者之一。“他要么加入xAI，要么加入他们，”马斯克写道，并指出他也提高了人工智能工程师的薪水。
随着用户对家生活的品质要求越来越高，集实用、美观与智慧于一体的厨房也越来越受欢迎。如何打造一个理想的高端厨房?好厨电与好家装缺一不可。这又是一个新起点，卡萨帝厨电持续创新、持续升级，将为用户的高端厨居生活带来更多新可能。
“大师兄的表哥”，一个让各国文旅闻风丧胆的男人。因为在国外的旅行视频不加滤镜，不找角度，“表哥”意外从旅行博主转职成为“打假”博主。或许会有更多“表哥”出现。
分享独立开发、产品变现相关内容，每周五发布。目录1、Twikit:与twitter的非官方API进行交互2、Soju:毫不费力地管理你的书签3、Quill:免费开源的网页富文本编辑器4、Reader:用一个简单的前缀将任何URL转换为LLMs友好的输入5、建立一个月收入8000美元的在线计时器1、Twikit:与twitter的非官方API进行交互这是一个用于与Twitter非官方API交互的简单API包装器。你可以在不需要立即赚钱否则就�
格力电器今日正式公告，将斥资30亿元，全面启动家电以旧换新活动，旨在推动家电产品的更新换代，提升消费者的生活品质。据格力董明珠店小程序显示，此次活动已率先在空调产品上实施，最高补贴可达1000元，且旧机拆运完全免费，不限品牌，为用户提供了极大的便利。格力电器的这一举措，将为家电市场注入新的活力，推动整个行业的健康发展。
暴雪终于还是回归中国了。2024年4月10日，网易游戏正式发布公告，将与暴雪娱乐再次携手，将暴雪游戏重新带回国服。就看暴雪能不能说到做到了。
我们多年前的聊天记录、社交媒体上的陈年照片，忽然变得价值连城，被大科技公司争相疯抢。硅谷大厂们已经纷纷出动，买下所有能购买版权的互联网数据，这架势简直要抢破头了!图像托管网站Photobucket的陈年旧数据，本来已经多年无人问津，但如今，它们正在被各大互联网公司疯抢，用来训练AI模型。只是因数据造成的AI偏见的一隅已。
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APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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