为进一步强化Android，谷歌于本周一宣布以125亿美元的天价收购摩托罗拉移动，由此可见谷歌到Android的重视。
很多用Android手机的朋友都或多或少的了解一些并正在使用一些google的服务，例如著名的“谷歌地图”、“谷歌邮箱”、“谷歌输入法”，或是最近正流行的“Google+”。今天小编就介绍给大家其中20款谷歌的官方应用。
谷歌地图
谷歌地图是一款优秀的地图导航软件，可查看Google 地图、卫星图、生活信、GPS定位、公交驾车导航等功能，支持基站定位和GPS定位，精确度相当高。
打开谷歌地图可自动定位，并方便查找附近的商家或地点。
谷歌纵横
通过谷歌纵横可以及时通过手机上报当前所在的位置，以及查看好友上报的所在位置，查看历史位置等。在地图上查找您朋友所在的位置 — 查看附近的朋友并与其会面。 与您选择的朋友分享您所在的位置。
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12-20
谷歌正在对Android、Chrome和谷歌硬件部门进行重大重组：它们即将合并！谷歌硬件部门高级副总裁RickOsterloh将领导新的「平台与设备」部门。」希望这能解释清楚一切。
2024年度I/O大会将于5月10日举行，目前距离大会召开还有大概一个月的时间，谷歌提前为我们带来了一份惊喜首个Android15beta版已经正式发布。首批尝鲜的幸运儿们将仅限于谷歌自家的Pixel系列产品其他OEM厂商则需要耐心等待至夏季，方有机会体验这一前沿测试版。除了Android15的惊艳亮相，我们还将迎来Pixel8a新机的首次公开亮相，以及GoogleTV和Chromecast产品的更新等。
英特尔正在大力鼓励程序员为其所谓的"AIPC"编写代码，并为基于华硕NUC14ProPC的开发套件提供支持。这家芯片巨头在12月推出了CoreUltra处理器系列，引入了AIPC概念，该系列结合了CPU、GPU和用于AI加速的神经处理单元。英特尔表示，从其角度来看，AIPC是拥有CoreUltra处理器和集成NPU的系统，但并不一定需要具有Copilot键。
Cohere最近推出了一款全新的开发者工具包，旨在帮助企业更快、更简单地构建人工智能应用程序。这个工具包包含了一个开源的应用程序存储库，可以跨任何云提供商立即部署。Cohere的策略让公司可以在创意和业务流程上投入更多时间不是苦苦思索如何实施人工智能应用程序。
苹果公司宣布，从本周二开始，它将面向欧盟用户开放iOS应用程序的网络分发。这意味着选择加入并符合苹果标准的开发者，将能够直接向欧盟用户提供从他们自己网站下载的iPhone应用程序。这是一项新功能，它正在开始提供，但不确定有多少开发者实际上愿意利用该选项。
Tools4AI是一款开源软件，它通过将AI无缝集成到Java企业应用程序中脱颖出。这个基于Java的项目引入了大型操作模型或LLM代理，为希望将AI功能高效添加到Java应用程序中的开发人员提供了一个非常合适的解决方案。Tools4AI的出现改变了在Java环境中使用AI的游戏规则，为开发人员提供了一个实用的工具，使他们能够增强Java应用程序的功能不增加开发过程的复杂性。
Cohere发布了一个开发者工具包，旨在加快企业生成式AI应用的构建过程。这个工具包包含了一个开源存储库，可以立即在任何云提供商上部署应用。Cohere的工具包可在该公司的GitHub存储库上获取。
谷歌将在今年推出至少三款新Pixel系智能手机，包括Pixel9、Pixel9Pro和Pixel9ProXL。海外的爆料人曝光了谷歌Pixel9Pro的真机照片，让我们可以一睹这款新手机的外观设计。在外观设计、硬件配置等方面进行优化和升级后，这些新手机也将成为市场上的热门选择。
有消息称Google将推出一款集多种功能于一体的AI视频工具——GoogleVids。这款工具旨在帮助用户轻松创作故事板，并通过AI技术协助编辑内容，选择适合的场景、图片和音乐，自动生成一个完整的类似PPT的宣讲视频。GoogleVids将于6月份登陆GoogleWorkspace，届时用户将能够更加便捷地使用这一工具，为自己的工作和学习带来更多便利。
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Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
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站长 AI 是一个强大的 AI 工具合集，通过人工智能技术为用户提供内容鉴定、编程辅助、SEO 优化、智能写作等多种功能。其主要优点包括高效提升工作效率、帮助用户解决难题、节省时间成本、提高内容质量等。站长 AI 定位于为广大站长和创作者提供便捷、智能的工具支持。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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PuLID 是一个专注于人脸身份定制的深度学习模型，通过对比对齐技术实现高保真度的人脸身份编辑。该模型能够减少对原始模型行为的干扰，同时提供多种应用，如风格变化、IP融合、配饰修改等。
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