《内容商和品牌商如何衡量原生广告的效果 》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
用有趣的内容来吸引读者对于内容商和品牌商来说都是一个新的体验过程，相比传统广告，他们对原生广告保持着很高的兴趣点...
持续注意力时间帮助内容商和品牌商巩固对赞助内容的兴趣，同时也支持其他测量数据来帮助最后决策.他们能够预示未来内容哪些能够驱动听众们的反馈和互动，帮助市场营销人员做好原生广告投放策略...
消费者通常更信任内容商而不是品牌商，因为出版编辑的守则和没有卖商品的动机....
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摘要:有流量的地方，就当有原生信息流广告！信息流广告，自2006年Facebook推出后就迅速火遍全球数字营销界，被誉为实现了广告主、用户、媒体平台三赢。通过微博平台的阵地经营，公域曝光与私域沉淀协同配合，每一次原生信息流广告的投放，都能成为可持续积累的资产。
2021年夸父还砸下重金建设数字化体系。我当时说，一定要把数字化当成重要的万店的基建。当时很多人觉得这是面子工程，因为“数字化”三个字当时是很虚的。当时我们提出，要成为一家连锁产业互联网公司，要像贝壳之于链家一样，成为一个产业互联网公司，用互联网的模式来提升连锁经营的效率。今天可以非常确切地讲，我们的数字化绝不是花把式，而是门店业绩增长�
近日一份新报告显示，越来越多的公司开始担心广告商将生成式人工智能融入其工作流程。在这场人类艺术家与生成式人工智能之间的“冷战”中，企业们成为了意想不到的盟友。更新后的指南现在建议企业在与广告公司的协议中包含关于人工智能和同意的条款，公司似乎开始遵循这一建议。
3月26日，以“亚洲与世界:共同的挑战，共同的责任”为主题的博鳌亚洲论坛2024年年会在中国海南如期至，各国领导人、政府官员、国际组织负责人、企业代表、专家学者和媒体人士齐聚于此，世界迎来了一年一度的博鳌时间。自2005年起，晨光已携手博鳌十余载，作为大会指定文具供应商，为大会提供高品质办公文具和绿色可持续产品。
华为Pura70系列第一批现货已经送到总代处，经销商也已完成了打款，他们正在等待华为发出开售的指示。一位华为某地方总代表示，Pura70已经到货，只等待华为的通知，其他信息一律不能透露。最新的消息显示，Pura70系列有望在明天正式开售，因为明天是P系列的12周年，2012年的AscendP1就是在4月18日上市开售的。
康师傅1升装茶饮料涨价的情况，标志着“4元时代”即将结束。在多家便利店和小型超市中，康师傅1升装茶饮料的价格已经从4元涨至4.5-5元。这一趋势也符合消费者对价格的接受上限。
快科技4月23日消息，据媒体最新报道，河北衡水警方正对涉事水军和公关公司进行调查，在理想MEGA上市期间，涉嫌参与打压的车企有三至四家，衡水警方展开多人次询问，小鹏汽车一名中层员工正在配合调查，该员工电话无法接通。报道发出后，小鹏汽车立即就此事进行了回应和说明，其表示：我们注意到媒体关于小鹏汽车员工配合调查的信息报道，针对该信息说明如下：1、
作为中国外贸“风向标”的2024年春季广交会4月15日正式启幕，开展首日，境外采购商到会超6万人次，来自205个国家和地区，到会人数比上届同期增长18.5%，再创新高，采购商到会意愿强烈。现场人流如织，万商云集，无疑为外贸人注入了一针“强心剂”。欢迎全球客商来广交会洽谈采购、深入交流，欢迎全球企业到中国来，在这里共享巨大市场潜力、强劲发展红利!今后，PingPong将继续联合广交会，持续开展转场对接活动，满足各国企业商机对接及跨境安全收付款的需求。
通过直播、短视频、橱窗、图文多渠道带货获得收入的抖音电商作者超884万人，电商作者短视频播放量破万亿，电商作者直播间总看播数超4000亿。以服饰行业为例，服饰商家和电商达人建立合作已达8000万人次，商达合作产生的服饰品类订单量48亿，商达合作产生的服饰生意增长84%。围绕“超值天团”活动，平台将持续加码政策、资源扶持，通过超百亿曝光、亿级流量支持等举措，帮助参与活动的作者和商家获得更好的流量爆发与生意增长。
随着国内泛娱乐产业的蓬勃发展，卡牌作为其中的一员，正逐渐展现出其独特的魅力。近日，国内知名的奥特曼卡生产商卡游公司，再度引领行业潮流，将中国传统四大名著引入卡牌舞台。这一创新举措不仅为卡牌游戏注入了新的文化内涵，也让更多的年轻人通过卡牌这一载体，近距离感受到中国传统文化的魅力。面对潜力巨大的国内蓝海市场，在卡游经销商会议上，卡牌行�
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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