育碧最新网游作品《全境封锁》即将于3月8日发售,简体中文版本也将会同步上市。今日,育碧为我们带来了《全境封锁》全新的中文宣传影片。
本片为我们介绍了游戏的故事背景,以及游戏的基础设定内容:基地/战斗系统/任务系统/PVP暗区等。大家可以通过这部影片对这款游戏有一个大致的了解。
《全境封锁》将在3月8日发售,登陆的平台为PS4,Xbox One以及PC。
2015-10-28 《全境封锁》现已开放预购 支持简体中文 2015-12-21 《全境封锁》A测20分钟实机试玩视频泄露(举报)
育碧最新网游作品《全境封锁》即将于3月8日发售,简体中文版本也将会同步上市。今日,育碧为我们带来了《全境封锁》全新的中文宣传影片。
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《全境封锁》将在3月8日发售,登陆的平台为PS4,Xbox One以及PC。
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近日淘宝最新版App在VisionPro上的AppStore上架,是专门为该设备定制打造的版本。VisionPro最大的亮点就是可以将商品投影到现实中查看,并且能实现1:1的参考。苹果AppleVisionPro头显产品将于今年年内在中国市场上市,目前腾讯、阿里等阵营均在针对性进行软件开发,会在第一时间上线。
【新智元导读】秒懂视频的AI诞生了!KAUST和哈佛大学研究团队提出MiniGPT4-Video框架,不仅能理解复杂视频,甚至还能作诗配文。OpenAI官方账号发布了第一支由Sora制作的MV——Worldweight,引全网围观。下一步研究将模型能力扩展到处理更长视频的能力。
4月25日,小米汽车在2024北京国际车展上召开发布会,雷军宣布小米SU7正式发布28天后锁单量75723台,已交付5781台,创下了业内新品牌首款车型上市首月的交付量新纪录。小米SU7一经发布,即实现了全面“破圈”。小米汽车的目标是通过15-20年的努力成为全球前五的车厂,2024年小米汽车将继续面向全球大规模招聘人才,“诚邀天下英才,打造梦想之车,为中国汽车工业崛起奋斗�
Llama3-8B-Chinese-Chat是一个基于Meta-Llama-3-8B-Instruct模型,通过ORPO方法进行微调的中文聊天模型。该模型在处理中文问题时,相较于原始模型,减少了使用英文回答和混合中英文回答的情况,同时减少了表情符号的使用,使得回答更加正式和专业。Llama3-8B-Chinese-Chat模型在数学问题解答、写作和编程示例方面也表现出色,能够提供清晰、准确的解答和示例代码。
小米汽车成为了首家公布上个月销量成绩的车企,官方表示,从4月3日首次交付起,4月份已完成交付7058台。截止4月30日24时,小米SU7锁单量达88063台,其中女性购车占比28%、BBA车主占比29%,苹果用户占比达52.5%,同时小米汽车称正全力扩充产能,加速交付,保证今年年交付10万台目标达成。从小米汽车官方小程序订购页面可以看到,当前小米SU7标准版交付时间约为28-31周,SU7Pro版
国外科技媒体发布了一篇关于谷歌Pixel8a手机的宣传海报的文章。根据文章描述,该手机将支持长达七年的安全更新。感谢网友提供的线索!
雾海寻龙,蓄势待发!回忆起与侠士们共同走过的点点滴滴,多少触动心弦的感动瞬间历历在目,这里有暖人心脾的爱心故事,也有至诚至性的珍贵情谊。所谓“千载难逢”,是《剑网3》从手绘版、重制版、旗舰版,再到即将迎来的全平台互通,在十五年的风雨历程之中迎来了一轮新的变革。满怀感谢之意,铭记群侠鼎力相助之时,正是有了侠士们的不断支持,如今的我们才能
知名生成式AI平台BlockadeLabs在官网重磅发布了全新模型——Model3。与Model2相比,Model3的生成效果实现质的提升,原生支持超高清8192x4096分辨率,增强了文本提示器能更好的描述生成世界,并且大幅度减少了生成世界的灰度值,使建筑、风景、人物等看起来更加高清、细腻。经过一年多的技术创新与业务积累,Blockade的用户超过150万,生成的作品超过1000万,成为很多游戏开发工作室、3D建模等常用工具,尤其是与Unity开发引擎集成后,迎来了一波用户增长高峰。
智能锁的AI时代,将以何种方式“解锁”?4月11日,以“EXPLORE•未见”为主题的2024德施曼全球新品发布会于中国澳门隆重举行,掀起了一场智能锁行业“未见科技”的革命。来自全国各地的近千家智能锁生态合作伙伴,行业知名机构、媒体现场见证了德施曼在AI时代对智能锁领域的技术颠覆与产品革新。德施曼驾驭并创造着智能锁的“AI”之风,以连续十三年全国销量领先之势�
近日,《王者荣耀》公布了一份外挂封禁名单,多名违规玩家被处以长达1095天的封号惩罚。为了确保所有玩家能享受到公平、健康的游戏环境,他们将不断加强对外挂行为的监控和打击力度。在最新的处罚名单中,有玩家因为与使用外挂的玩家组队,被处以长达365天的封号处理。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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