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大模型化身为“痴情男大”，等待人类玩家的拯救。一款名为“拯救舔狗”的大模型原生小游戏出现了。大模型在学习这个世界，也在创造一个AINative的世界，无论是大模型原生小游戏是功能越来越全的大模型对话，都在展现世界内容的互动变革，随着尺度规律的不断发展，下一步会怎样?在这次技术交流日上，商汤最后放出了一段文生视频，一起来看看。
在亚洲杯一场未胜之旅结束后，国足又又又一次陷入了选帅争议。国足新帅伊万科维奇两场主胜客平新加坡，成绩也实在谈不上亮眼。你想让国足变成一支只擅长角球的球队，其他什么也不会。
快科技4月3日消息，新能源汽车的绿色车牌（简称绿牌”）常因其外观被网友诟病。在追求美感的当下，是否有车型能与绿牌和谐搭配，成为车迷们热议的话题。近期，有网友针对小米SU7这一新能源汽车，设计了九种不同颜色的车身搭配绿牌的效果，引发关注。从效果图来看，尽管小米SU7被誉为50万元以下颜值最高的新能源汽车之一，但似乎任何色彩的车款搭配上绿牌后，都难以避免视觉上的不协调感，让人感到有些绿意盎然”。对比分析显示，在九种颜色中，海湾蓝、雅灰和流星蓝三种颜色相对更能与绿牌相得益彰，而霞光紫和寒武岩灰则与绿牌格格不入。
超级主播们似乎患上了同一种病。小杨哥淡出直播间的消息上了热搜。此时停播去潜心学习AI的辛巴，反才是看透了行业发展的那个人。
一则颇为特别的新闻迅速占领了微博热搜榜的榜首，那就是暴雪公司宣布捐赠三千万蛆虫以拯救鸟类。这一消息一出，立刻引发了网友们的热烈讨论和围观。尽管捐赠的内容有些出人意料，但大家都对暴雪公司拯救鸟类的行为给予了高度评价。
4月28日下午，应中国贸促会邀请，美国特斯拉公司首席执行官埃隆马斯克抵达北京。在回答记者提问时，他说很高兴看到中国电动汽车行业飞速发展，他认为未来所有汽车都将是电动的。去年11月，马斯克就曾在活动中表示自己有点亲华”我认为中国人民真的很棒，那里有很多正能量。
变慢后的元气森林，推出了2024年的第一款新品——外星人WAVE。这是一款含电解质的风味水饮品，600ml，售价仅3元。市场已经不是几年前的市场，留个元气森林再造下一个“气泡水”大单品的时间已经不多。
今晚，词条#暴雪捐赠三千万蛆虫拯救鸟类#登上微博热搜榜第一，引来众多网友围观。4月22日是世界地球日，为纪念这个日子，暴雪宣布将收集所有能找到的蛆虫，并将它们运送到英国TiggyWinkles野生动物医院，以喂养并拯救鸟类。
网络上出现了一种新兴的叫车方式，声称能提供“5折用车”和“优惠用车”等低价服务。这种叫车方式以“滴滴打车代叫”为名义，承诺在全国范围内都能享受到半价优惠。也要加强个人信息保护意识，避免将敏感信息泄露给不明身份的人。
“睡眠问题”已成为社会性的关键词。由喜临门睡眠研究院主编、中国社会科学院社会学研究所社会心理学研究中心研创、社会科学文献出版社出版的《中国睡眠研究报告2024》（下称“报告”）显示，2023年我国居民睡眠指数为62.61分，较2022年降低了5.16，较2021年降低了2.17，为近三年睡眠指数新低。可见，“低质量睡眠”正在成为普遍存在的问题，影响着人们的日常生活。而早
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Effie是一个写作工具，提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法，并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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