全球人工智能技术迎来爆发式增长，我国以DeepSeek为代表的人工智能创新取得显著突破，在全球范围内引发了广泛关注与深入讨论。今年政府工作报告进一步明确，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，旨在激发数字经济创新活力。
十四届全国人大三次会议上，不少全国人大代表和政协委员纷纷针对人工智能发展建言献策，其中，全国人大代表，海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰聚焦人工智能提交了 3 份建议，涉及新型工业化、智慧住居、血液及血液制品等多个关键领域。
夯实发展底座，释放数据潜能
数据是人工智能发展的核心驱动力。随着大模型技术的不断突破，高质量的数据供给成为制约人工智能发展的关键因素。
然而，我国在面向新一代人工智能的高质量数据供给存在明显缺口。无论是通用领域、垂直领域，还是具身智能领域，均面临着严峻的数据挑战。一方面，中文公开数据在质量和数量方面落后于英文数据，限制了基于中文数据的人工智能模型训练效果与应用拓展。另一方面，我国公共数据开放利用程度有待提高，各地开放标准不统一，专门面向人工智能发展的高质量行业数据集仍较匮乏。
在此情形下，国家层面的顶层统筹布局就显得尤为重要。政府需积极推动数据共享与开放，打破数据壁垒，促进数据要素的自由流通与有效配置，为人工智能发展提供丰富、准确的数据资源。
周云杰针对如何获取高质量数据，提出一系列建设性建议。在工业领域，建议设立国家专项，发布工业场景图谱、语料库和数据集，为工业大模型提供丰富准确的数据资源；在智慧家庭领域，建议制定统一数据标准体系，培育数据采集产业，构建智慧家庭大模型多元统一的数据源，同时构建数据仿真平台和训练场。
培育应用场景，推动技术下沉
场景应用是产业发展的主要驱动力，也是实现数字共生的关键。 2024 年，人工智能已深入到我们生活的方方面面，从智慧生活到工业制造，我国已有超 4500 家企业正在利用人工智能技术解决实际问题，提升效率，改善用户体验。
以海尔旗下工业互联网平台卡奥斯为例，其利用人工智能技术开发的天智工业大模型，内置 4700 多个机理模型、 200 多个专家模型和超过 110 个智能体开发工具，已成功落地工业指标优化、工业信息生成、工业问答等多个应用场景。海尔的互联工厂则通过利用天智工业大模型优化生产流程，实现了生产效率的大幅提升。
然而，尽管人工智能产业整体发展势头强劲，展现出巨大的潜力和广阔的前景，但不可忽视的是，目前人工智能的深度应用仍主要集中于龙头企业。要想释放人工智能的更大价值，拓宽人工智能的应用场景，充分发挥龙头企业的引领作用至关重要。
因此，周云杰建议，在工业领域应支持龙头企业，开展基于工业大模型的人工智能深度应用先行先试，并鼓励龙头企业提炼并共享其在研发设计、生产制造、经营管理等关键环节深度应用人工智能的典型案例，推动人工智能技术在更广泛领域的普及与应用。
同时，扶持平台企业，促进工业大模型服务中小企业。建议培育一批工业大模型与场景图谱准确匹配的标准化、可复用、低成本的解决方案，为中小企业提供用得上、用得起、用得好的人工智能服务。
驱动数字协同，构建智慧生态
数字协同已成为打造智慧生态的关键一环。当前，人工智能正以比较罕见的速度重塑着各行各业，医疗健康领域也不例外，数字技术的深度融合正开启全新可能。
血液和血液制品作为保障公共健康和应对突发事件的关键资源，其重要性不言而喻。然而，随着现在临床手术量、复杂病例及紧急救治需求攀升，我国血液及血液制品供应面临着严峻挑战：一方面血液供应处于“紧平衡”状态，城域资源分布不均、信息共享不畅、调剂困难等问题突出；另一方面，血液制品则受制于原料血浆供应不足，部分产品严重依赖进口。如何构建更加有效的智慧血液产业生态，成为亟待解决的课题。
人工智能技术的深度融入，为破解这一困境提供了全新思路。周云杰建议，以人工智能驱动血液管理创新，探索临床用血供给新模式。通过整合物联网、AI等技术，打通从采血到临床用血的全链路数据，实现用血零等待、零浪费；完善全国和各省、市血液管理大数据平台的智能应用，提高血液管理水平和患者用血保障。通过增强医疗资源可及性、优化生命救治流程，人工智能真正提升了人类福祉。
数字共生时代，人工智能不再是执行指令的“数字劳工”，而是与人类社会深度交融、协同共进的“智能伙伴”。周云杰表示：“今年是海尔人工智能应用的元年，每个人都要全面拥抱人工智能，要么与人工智能同进化，要么被人工智能边缘化。”通过夯实发展底座、培育应用场景、完善政策体系等一系列措施的有效实施，我们可以推动人工智能与人类社会的深度融合与协同发展。当人工智能能够真正深度融入社会经济各领域，其创造的价值将呈现指数级增长。
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