快科技5月27日消息，日前，被称为华为Mate之父”的华为终端BG CTO李小龙喜提问界M9。
李小龙还在微博晒出了自己与爱车的合影，他选择的是黑色外漆 望舒杏内饰，十分低调。
有网友在评论区留言称大佬这才排上号啊”，李小龙回答道：为了等21寸的新轮毂”。
还有很多网友为李小龙喜提新车点赞并表示：以用户为中心，高管不享受特权插队，华为管理让人佩服”低调配色，帅”李总，应该叫余董（余承东）亲自交到你手上”等。
李小龙今年2月就透露自己的问界M9订单还没排到，彼时他开了几天问界M9的测试车。
他分享了自己开M9的几个感受，如开起来很轻盈灵活，不像是个5米2的大车；座椅太舒服了、底盘调校的很棒；自动泊车默认速度太快，小心脏有点受不了，需要调到最慢才行。
据了解，李小龙因为曾长期负责华为Mate系列机型的设计和研发，因此有着Mate之父”的称号。
从第一代Mate系列的出现，到一代爆款Mate 7，再到之后的Mate 20、Mate 30等都融入了李小龙不少的心血。
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快科技5月31日消息，今天周鸿祎宣布明天就要提车问界M9了，而且余承东将亲自为其交付车钥匙。从其预热来看这次不单单是提车这么简单，周鸿祎还将开启直播，与余承东对话。此前，周鸿祎曾透露将购买7款不同的国产新能源车辆，从周一至周日，每天更换一辆，享受不同的乘坐体验。5月24日，周鸿祎提到了人生第一辆新能源车极氪009光辉版，周鸿祎还是极氪009光辉版的首批车主。而问界M9是周鸿祎继极氪009光辉版之后的第二辆车。在今晚问界新M7焕新发布会上，余承东宣布，问界M9上市5个月大定超9万台，销量超越所有豪华品牌，成为50万价位以上销
快科技6月1日消息，今天下午4点，在2024粤港澳大湾区车展上，华为余承东亲自将问界M9的车钥匙交到了周鸿祎的手中。余承东在交车仪式上表示，选择问界M9是周总最正确的选择”，这不仅仅是对周鸿祎选择华为智能汽车的肯定，也是对问界M9性能和科技配置的自信。周鸿祎在现场分享提车心得时提到，他之所以钟情于问界M9，很大程度上是因为该车在智能驾驶方面的遥遥领先。此外，周鸿祎还表示将增购一辆享界S9，甚至称赞其比自己价值400万元的迈巴赫还要舒适。周鸿祎还幽默地为余承东起了一个新的名号余大炮”，这个新昵称比余大嘴”更加贴合余承
在正在举行中的问界新M7焕新发布会上，华为车BU董事长余承东官宣，问界旗舰SUV车型M9上市5个月大定超9万台，销量超越所有豪华品牌，成为50万价位以上不分车型、能源形式的第销量第一。余承东还表示，问界M9在4月份交付超1.5万，当前产能已经有效提升，在6月份争取交付提升到1.6-.19万台。增程版搭载由1.5T发动机和前后电机组成的驱动系统，其中发动机最大功率112千瓦，系统最大功率365千瓦，零百加速4.9秒；纯电版同样为双电机，系统综合最大功率390千瓦，零百加速4.3秒，并全系标配华为高阶智驾，全国都能开。
快科技6月1日消息，今天，在2024粤港澳大湾区车展上，余承东给周鸿祎交付了问界M9。周鸿祎表示，这是我活了50多年收到最好的六一节礼物。在提车现场，周鸿祎表示，他选择问界M9有多个原因，其中之一是该车在智能驾驶方面遥遥领先。此外，周鸿祎还表示，他将增购一辆享界S9。据悉，问界M9搭载华为ADS 2.0高阶智能驾驶辅助系统，硬件做到了自研和领先。以智驾核心部件激光雷达为例，问界M9搭载的是华为全新设计的业界首款192线激光雷达，它成本高，远距离探测能力更好，可靠性强。在软件层面，华为自研了看得懂物的GOD 2.0，看得懂路的RCR2.
快科技6月4日消息，在2024粤港澳大湾区车展上，华为余承东亲自为周鸿祎交付问界M9。周鸿祎表示，自己选择问界M9，主要是因为问界M9的安全性、舒适性他都很满意，并且，问界M9的智驾体验远超他预期。周鸿祎进一步解释道：余承东今年从安徽回深圳，开了1314公里，全程使用智能驾驶。并且，他自己在北京这么复杂的路况里面使用了几次智驾后，发现华为智驾远远超出他的�
问界新M7Max焕新版将于5月31日19:30的发布会上正式亮相。华为终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东就来了一波新剧透。中控台上配有问界M9同款星环散射体施罗德散射高音单元，座椅则采用了M9同款材质的舒云座椅，提供更加舒适的乘坐体验。
在最近的2024粤港澳大湾区车展上，华为的余承东亲自将问界M9的车钥匙交到了周鸿祎的手中。在交车的现场，当被问及为何选择问界M7时，周鸿祎给出了详细的回答。但是这款车的音乐调校达到了他的要求，高音甜美，中音干净，低音扎实。
AITO汽车宣布，问界系列OTA再升级，其中问界M9户外K歌”功能已上线。升级车型为问界M9Ultra版，因为其他版本无百万像素智慧投影大灯配置。打开露营模式，即可规划露营的能量分配，在为其他电器供电同时一键能量管理解决里程之忧，让用户尽情High唱。
问界M9迎来OTA升级，遥控泊车上线，号称停车自由一步到位。新版OTA推送新增遥控泊车辅助功能，支持通过手机APP远程操控，一键泊车尽享停车自由。ADS3D视图新增远山天际线”显示效果，人机交互体验进一步升级。
快科技6月7日消息，上月底，华为车BU董事长余承东官宣问界旗舰SUV车型M9上市半年，大定量已经超过了9万台，并且在4月和5月，连续两个月销量超1.5万台，成为了50万级不分车型、不分动力形式的销量第一名。那么究竟都是谁在买这款均价55万的SUV呢？近日有博主分享了鸿蒙智行一门店外的一景，某种程度上也能说明一些问题。可以看到，在门店外停放的前来看车的客户车辆有宝马7系、保时捷卡宴/帕拉梅拉，还有奔驰S几、ML450以及加价之王丰田埃尔法，它们的共同特点都是百万豪车。有意思的是，日前有媒体通过调研公布了问界M9的用户画像，数据显
Nemotron-4-340B-Reward是由NVIDIA开发的多维奖励模型，用于合成数据生成管道，帮助研究人员和开发者构建自己的大型语言模型（LLMs）。该模型由Nemotron-4-340B-Base模型和一个线性层组成，能够将响应末尾的标记转换为五个标量值，对应于HelpSteer2属性。它支持最多4096个标记的上下文长度，并能够对每个助手轮次的五个属性进行评分。
Nemotron-4-340B-Instruct是由NVIDIA开发的大型语言模型(LLM)，专为英文单轮和多轮对话场景优化。该模型支持4096个token的上下文长度，经过监督式微调(SFT)、直接偏好优化(DPO)和奖励感知偏好优化(RPO)等额外的对齐步骤。模型在约20K人工标注数据的基础上，通过合成数据生成管道合成了超过98%的用于监督微调和偏好微调的数据。这使得模型在人类对话偏好、数学推理、编码和指令遵循方面表现良好，并且能够为多种用例生成高质量的合成数据。
BookSlice是一款面向忙碌人群的游戏化阅读应用，通过心理学原理帮助用户建立阅读习惯，并通过设置每日挑战来维持阅读连续性。它利用实施意图、习惯叠加等心理工具，使阅读变得习惯性和上瘾。此外，BookSlice还提供AI问答功能，帮助用户在阅读过程中获得上下文答案。
agentUniverse 是一个基于大型语言模型的多智能体应用开发框架，提供了构建单一智能体和多智能体协作机制的所有必需组件。通过模式工厂，允许开发者构建和自定义多智能体协作模式，轻松构建多智能体应用，并分享不同技术与业务领域的模式实践。
HunyuanDiT Distillation Acceleration 是腾讯 Hunyuan 团队基于 HunyuanDiT 模型开发的蒸馏加速版本。通过渐进式蒸馏方法，在不降低性能的情况下，实现了推理速度的两倍提升。该模型支持多种GPU和推理模式，能够显著减少时间消耗，提高图像生成效率。
WonderWorld是一个创新的3D场景扩展框架，允许用户基于单张输入图片和用户指定的文本探索和塑造虚拟环境。它通过快速高斯体素和引导扩散的深度估计方法，显著减少了计算时间，生成几何一致的扩展，使3D场景的生成时间少于10秒，支持实时用户交互和探索。这为虚拟现实、游戏和创意设计等领域提供了快速生成和导航沉浸式虚拟世界的可能性。
ChatTTS_Speaker是一个基于ERes2NetV2说话人识别模型的实验性项目，旨在对音色进行稳定性评分和音色打标，帮助用户选择稳定且符合需求的音色。项目已开源，支持在线试听和下载音色样本。
fastc是一个基于大型语言模型嵌入的简单且轻量级的文本分类工具。它专注于CPU执行，使用高效的模型如deepset/tinyroberta-6l-768d生成嵌入。通过余弦相似度分类代替微调，实现文本分类。它还可以在不增加额外开销的情况下，使用相同的模型运行多个分类器。
MeshAnything是一个利用自回归变换器进行艺术家级网格生成的模型，它可以将任何3D表示形式的资产转换为艺术家创建的网格(AMs)，这些网格可以无缝应用于3D行业。它通过较少的面数生成网格，显著提高了存储、渲染和模拟效率，同时实现了与先前方法相当的精度。
HunyuanDiT-v1.1是由腾讯Hunyuan团队开发的一款多分辨率扩散变换模型，它具备精细的中英文理解能力。该模型通过精心设计的变换器结构、文本编码器和位置编码，结合从头开始构建的完整数据管道，实现数据的迭代优化。HunyuanDiT-v1.1能够执行多轮多模态对话，根据上下文生成和细化图像。经过50多名专业人类评估员的全面评估，HunyuanDiT-v1.1在中文到图像生成方面与其他开源模型相比，达到了新的最先进水平。
UniAnimate是一个用于人物图像动画的统一视频扩散模型框架。它通过将参考图像、姿势指导和噪声视频映射到一个共同的特征空间，以减少优化难度并确保时间上的连贯性。UniAnimate能够处理长序列，支持随机噪声输入和首帧条件输入，显著提高了生成长期视频的能力。此外，它还探索了基于状态空间模型的替代时间建模架构，以替代原始的计算密集型时间Transformer。UniAnimate在定量和定性评估中都取得了优于现有最先进技术的合成结果，并且能够通过迭代使用首帧条件策略生成高度一致的一分钟视频。
LVBench是一个专门设计用于长视频理解的基准测试，旨在推动多模态大型语言模型在理解数小时长视频方面的能力，这对于长期决策制定、深入电影评论和讨论、现场体育解说等实际应用至关重要。
Mo是一款结合超现实主义艺术和堂吉诃德理想主义精神的AI科技学习APP。它通过卡片形式，以图文、动画、视频、语音等多样化内容，使AI和科技知识的学习变得生动有趣。Mo不仅覆盖了AI的基础知识，还包含了元宇宙、大数据、大模型等前沿技术，适合各种背景的学习者，旨在打造一个个性化的学习体验。
开搜AI问答搜索引擎是一款面向大众的、直达答案的AI问答搜索引擎，它能够帮助用户从海量的文献资料中筛选出有用的信息，提供直接、精准的答案，并且能够自动总结重点、生成大纲、思维导图并下载。
AI Math Notes 是一个开源的交互式绘图应用程序，允许用户在画布上绘制数学方程。应用程序利用多模态大型语言模型（LLM）计算并显示结果。该应用程序使用Python开发，利用Tkinter库创建图形用户界面，使用PIL进行图像处理。灵感来源于Apple在2024年全球开发者大会（WWDC）上展示的'Math Notes'。
VideoTetris是一个新颖的框架，它实现了文本到视频的生成，特别适用于处理包含多个对象或对象数量动态变化的复杂视频生成场景。该框架通过空间时间组合扩散技术，精确地遵循复杂的文本语义，并通过操作和组合去噪网络的空间和时间注意力图来实现。此外，它还引入了一种新的参考帧注意力机制，以提高自回归视频生成的一致性。VideoTetris在组合文本到视频生成方面取得了令人印象深刻的定性和定量结果。
Visual Sketchpad 是一种为多模态大型语言模型（LLMs）提供视觉草图板和绘图工具的框架。它允许模型在进行规划和推理时，根据自己绘制的视觉工件进行操作。与以往使用文本作为推理步骤的方法不同，Visual Sketchpad 使模型能够使用线条、框、标记等更接近人类绘图方式的元素进行绘图，从而更好地促进推理。此外，它还可以在绘图过程中使用专家视觉模型，例如使用目标检测模型绘制边界框，或使用分割模型绘制掩码，以进一步提高视觉感知和推理能力。
GoMate是一个基于Retrieval-Augmented Generation (RAG)框架的模型，专注于提供可靠输入和可信输出。它通过结合检索和生成技术，提高信息检索和文本生成的准确性和可靠性。GoMate适用于需要高效、准确信息处理的领域，如自然语言处理、知识问答等。
SD3-Controlnet-Canny 是一种基于深度学习的图像生成模型，它能够根据用户提供的文本提示生成具有特定风格的图像。该模型利用控制网络技术，可以更精确地控制生成图像的细节和风格，从而提高图像生成的质量和多样性。
EMMA是一个基于最前沿的文本到图像扩散模型ELLA构建的新型图像生成模型，能够接受多模态提示，通过创新的多模态特征连接器设计，有效整合文本和补充模态信息。该模型通过冻结原始T2I扩散模型的所有参数，并仅调整一些额外层，揭示了预训练的T2I扩散模型可以秘密接受多模态提示的有趣特性。EMMA易于适应不同的现有框架，是生成个性化和上下文感知图像甚至视频的灵活有效工具。
