为了使机器具有人类的想象力，深度生成模型取得了重大进展。这些模型能创造逼真的样本，尤其是扩散模型，在多个领域表现出色。扩散模型解决了其他模型的限制，如 VAEs 的后验分布对齐问题、GANs 的不稳定性、EBMs 的计算量大和 NFs 的网络约束问题。因此，扩散模型在计算机视觉、自
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3 月 31 日， 2025 中关村论坛年会——侨海创新发展论坛在中关村国际创新中心举办，中国侨联副主席程红、海淀区委常委冒小飞出席并致辞，市侨联党组书记周景晓主持论坛第一环节。论坛以“侨聚智慧·智启新程”为主题，邀请全球重量级专家学者与海内外领军人才围绕海外创新生态构建与AI融合发展进行深入交流与探讨，来自 23 个国家和地区的侨团负责人、国际投资机构、
随着中国人口老龄化加剧和慢性病患病率上升，慢性病管理成为亟待解决的健康问题。成都鹤颜堂科技公司结合传统中医养生理念与现代数字技术，创新推出"PPS课程实践体系"，通过饮食、运动、情绪管理等全方位干预，针对高血压、糖尿病等慢性病提供个性化健康管理方案。该体系运用大数据和人工智能技术实时监测健康数据，为学员提供精准健康建议，显著提升了慢性病管理效率。鹤颜堂致力于推动健康管理服务创新发展，未来计划完善数字化平台，拓展应用场景，并与国内外顶尖机构合作，共同普及慢性病防控新模式。
文章报道了2025年被称为"科技元年"的背景趋势，重点介绍了雀发潮品牌推出的AI智慧KTV系统。该系统具有三大核心功能：1）智能交互方面支持语音点歌、切歌和AI精准评分；2）影音体验采用185英寸三折MAX大屏和高保真音响系统；3）营销管理支持门店定制广告和精准引流。品牌创始人刘可薰强调AI技术不是要取代传统行业，而是为行业提供新动能。4月20日在长沙举行的全球首发会，展示了AI与文娱深度融合的潜力，预示着智能化、沉浸式、强交互的文娱新时代正在加速到来。
随着人工智能技术的飞速发展，其与各类数据系统和工具的融合需求不断攀升。在这样的背景下，如何高效整合资源，同时确保系统的安全性与灵活性，成为开发者亟待解决的关键问题。该网站汇聚了海量优质资源与实用工具，全方位助力开发者快速上手、深入钻研MCP技术。
近年来我国信创产业不断发展、专业化。基础架构、基础软件、应用软件以及信息安全层的四大核心板块取得长足发展。尤其在进入数字经济时代，大数据存储成为常态。在此背景下，国产化替代过程中，用户需求从最初的“能用”逐渐转变为“好用”，反映了技术发展的关键转折点，也体现了数字化转型过程中用户对信息技术的期待产生了深刻变化。华为指数量云ExponTech自成立以来，基于其下一代分布式软件架构SDS2.0+，结合国产服务器硬件，坚持自主研发而非基于开源的方式，为客户提供全面国产化的分布式存储系统，实现了性能与扩展性的平衡。通过全栈自研数据解决方案，ExponTech致力于为企业提供完全可控的数据基础设施，涵盖硬件到软件的整体存储方案。同时，ExponTech还构建了一个多云和分布式存储平台，支持高性能和高可靠性的数据存储，满足企业多样化的业务需求。
2025上海车展4月23日在国家会展中心开幕。小米创始人雷军发文感谢观众到访展台，并透露车展期间每天赠送5000顶棒球帽。这款售价129元的"小米闪电黄经典棒球帽"此前与网红"不锈钢直饮杯"同步发售。车展首日限量礼品已被领完。本届车展规模创新高，来自26个国家和地区的近1000家企业参展，展出总面积超36万平方米。展期将持续至5月2日，其中4月27日至5月2日为公众开放日。
在 4 月 2 日国新办举行新闻发布会上，中国人民银行征信管理局局长任咏梅介绍，我国金融信用信息基础数据库已覆盖11. 6 亿自然人及1. 4 亿企业主体。信用报告成为全面反映企业信用状况的“经济身份证”，正帮助大量按时还款、履约守信的企业获得更加优惠、便利的融资支持，突破传统融资桎梏。作为人民银行备案的企业征信机构，金蝶征信秉承“让每个企业拥有数字信用
最近“中国电视在国外被抢空”上热搜了，谁说老外不爱囤货？一块优秀的大屏电视，不仅是客厅的C位担当，更决定了未来多年的家庭娱乐体验。
vivo X系列春季新品发布会将于今晚19:00召开，这次将发布vivo X200s和vivo X200Ultra两款旗舰手机。其中，vivo X200s被官方称之为最强直屏旗舰，抛弃了此前vivo X200的全等深微四曲屏幕设计，转为直边 直屏方案。正面采用一块6.67英寸的1.5K LTPS直屏，采用京东方Q10材质，屏幕黑边极窄。核心搭载搭载联发科天玑9400，整体依然延续了天玑9400的架构设计，CPU包含一颗Cort
Meta、西北大学和新加坡国立大学的研究团队提出TokenShuffle技术，显著提升了自回归模型生成高分辨率图像的能力。该技术通过局部窗口内的token合并与解构操作，将视觉token数量减少为平方分之一，首次实现2048×2048分辨率图像生成。基于27亿参数的Llama模型，TokenShuffle在GenAI基准测试中获得0.77综合得分，超越同类自回归模型0.18分，在人类评估中展现出更好的文本对齐和视觉质量。该方法无需修改Transformer架构，通过三阶段训练策略（512→1024→2048分辨率）逐步提升生成能力，为多模态大语言模型的高效高保真图像生成开辟了新路径。
