站长之家（ChinaZ.com）12月6日 消息:苹果公司因被指控“故意通过iOS软件更新降低设备性能”而被韩国首尔高等法院判决向七名韩国iPhone用户每人赔偿7万韩元，约合381元人民币。
这起诉讼涉及超过6.2万名韩国iPhone用户，指控苹果通过软件更新故意降低旧款手机的性能，迫使用户购买新手机。
法院认定苹果应对消费者进行赔偿，因为消费者因“选择权受到侵犯”而遭受了心理上的损害。这起被称为“电池门”的丑闻最早可追溯到2017年底，当时有大批用户指控苹果故意通过系统更新降低了部分iPhone机型的性能，以降低设备的续航。
苹果公司一开始否认故意限制iPhone性能，但后来表示这样做是为了延长电池续航。法院表示:“即使软件更新是为了防止设备关机，但它确实限制了CPU等性能。苹果有责任提供充分的解释，从而让用户决定是否安装更新，但它违反了这个义务。”
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苹果在VisionPro推出美国以外市场之前就已削减了订单。消息人士称，苹果现在预计2024年仅销售大约40万至45万台VisionPro市场预期为70万至80万台。郭明錤认为，某些虚拟现实和增强现实特定组件的需求，如MicroOLED显示屏，可能不会达到大规模生产所需的采纳率，无法应用于其他设备中。
苹果公司在加拿大同意iPhone电池门”和解，将支付1440万加元和解金，终于结束这起集体诉讼案件。目前苹果已经专门制作了一个退款页面，受影响的用户最高可以获得150加元。对于过保的iPhone6及后续机型，更换电池价格将从608元降低到218元，其更换周期为2018年1月底至12月。
长城汽车官方消息称，今晚8点将正式开启预定坦克300Hi4-T。这次发布的车型采用限量预订方式，全年限量3000台。其搭载一台由2.0T发动机P2电机组成的Hi4-T电四驱，发动机最大功率为185kW，电池来自蜂巢能源，容量为37.11千瓦时，工信部纯电续航105公里，与坦克400Hi4-T保持一致。
苹果公司加拿大分公司近日与iPhone电池门的集体诉讼达成和解，同意支付1440万加元作为赔偿金。此次和解解决了这一起历时已久的法律纠纷。对于过保的iPhone6及后续机型用户，则可以享受到从608元降至218元的电池更换服务，该服务于2018年1月底至12月期间进行。
苹果的研究人员推出了一种创新模型ReALM，可将参考解析问题转化为语言建模问题，能极大提升AI助手处理很多描述复杂或模糊不清的内容。我们网购时选好了橘子、鸭梨、苹果、橘子汽水、洗发水、短袖、拖鞋等物品，然后告诉AI助手只结算水果。该模块还能通过用户的反馈机制，帮助模型进行自我学习改进其解析能力。
近日，Meta重磅推出其80亿和700亿参数的MetaLlama3开源大模型。该模型引入了改进推理等新功能和更多的模型尺寸，并采用全新标记器，旨在提升编码语言效率并提高模型性能。即使80亿参数的Llama3模型比70亿参数的Llama2模型参数更高，在AWSm7i.metal-48xl实例上运行BF16推理时，整体prompt的推理时延几乎相同。
苹果公司在欧洲市场正面临新的监管挑战，其焦点集中在系统应用的卸载问题上。欧盟官员已明确表示，苹果公司尚未符合《数字市场法案》中关于允许用户轻松卸载包括照片在内的系统应用的要求。在应对监管挑战的同时，苹果公司还需要寻求新的商业模式和收入来源，以确保其在欧洲市场的竞争力和盈利能力。
在最近的一篇论文中，苹果的研究团队宣称，他们提出了一个可以在设备端运行的模型ReALM，这个模型在某些方面可以超过GPT-4。ReALM的参数量分别为80M、250M、1B和3B，体积都非常小，适合在手机、平板电脑等设备端运行。这项研究有望用来改进苹果设备上的Siri助手，帮助Siri更好地理解和处理用户询问中的上下文。
4月17日下午，在北京知识产权法院公开开庭审理了“芒果TV”诉“拦精灵”自动跳过APP开屏广告不正当竞争二审案件。法院当庭判决驳回上诉，维持原判。专家提醒广告应合法，用户可一键关闭，保障消费者权益，促进平台发展。
在今天北京车展的小米SU7发布会上，雷军透露了一个惊人数据：小米SU7车主中，苹果用户占比51.9%。其实在小米上市前夕，雷军就表示希望小米SU7能成为苹果用户的首选车型。小米SU72024年交付目标是超过10万辆。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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