随着AI技术的普及和进化，AIGC对电商行业的赋能在这两年前所未有的明显，所有平台、品牌、商家都积极拥抱变化，参与这场由AI技术带来的生产工具革命。在电商行业的整条链路上，有哪些工作内容已经可以由AI替代?应用过程中，AI会以哪些不同的形式参与?AIGC的技术在实际交互中有哪
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华为MateXT三折叠发布之后，很多双折叠手机爱好者非常担忧会被三折叠取代，现在定心丸来了。华为MateX6供应链反馈在加单，进一步把控万元机市场。作为迭代款折叠屏旗舰，华为MateX6系列应该会标配玄武钢化昆仑玻璃外屏，提升防护性，值得期待。
《钢铁侠》中的贾维斯，是大多数人对AI助手的初印象。只需一个简单指令，贾维斯就能迅速准确地做出相应动作，无数次拯救钢铁侠于危难之际。这是AI大模型从通用能力走向个性化应用的一个样本，更是焕新AI时代数字化服务的发展锚点。
随着AI的能力越来越强，很多基础工作都已经不再需要人来完成，自然有越来越多的人担心自己会被AI所取代。印度在线教育平台GreatLearning的一项调查显示，对于那些只有1-2年工作经验的职场新人，或者叫入门级专业人士，83％的都担心AI和技术会替代他们的工作。很多公司更多地专注于提升技术团队的AIGC技能，但是到2025年，运营、客服、人力、财务、营销等部门也会得到更多的重视。
从通用大模型到行业大模型，人工智能的新风口开始吹到了AI智能体，AI开始从“神坛”走向“人间”。多个科技巨头都带来了以“智能体”为代表的AI应用，蚂蚁集团发布了三款AI新品并推出独立AI原生App“支小宝”，同时启动支付宝智能体生态共建计划，推出智能体开发平台“百宝箱”;腾讯元宝品牌智能体专区正式上线，首批邀请了11家合作伙伴入驻，包括同程、微盟、华润三九等，共同打造精品AI智能体应用生态;OpenAI也被曝计划在今年秋天推出代号“草莓”的全新AI，对进一步打造智能体具有重要意义。中国智能体市场正处于快速发展阶段，不同类企业的参与为市场注入了更多活力，但大模型能力何时能够再提升一步，让“智能体”真正具有想象力和创造力，恐怕还是要“实践出真知”。
今年最热门的概念之一，大概就是如何利用AI来加速生产力了。PC的世界正发生着翻天覆地的变化，现在我们正处在一个AI世代交替的前夕。如果您正在寻找一款能够提升工作效率、丰富生活、激发创意的AIPC，那么MSI微星笔记本绝对是您的不二之选。
2007年，百度首次进军电商领域，成立了电商事业部。十多年后，小品界的“扛把子”朱时茂老师首次直播带货选定在百度优选直播间，并创下单场GMV破1300万的记录。而在这场长达20多小时的直播里，百度也秀出了“新肌肉”，下半场定制了朱时茂AI分身来代替直播，也出色地完成了这场直播首秀。从成立电商事业部，到自建电商平台，再到搭建聚合电商平台，到如今的AI电商平
AI大模型正在引发新一轮的“算力焦渴”。OpenAI刚发布的o1大模型再次刷新了大模型能力的上限。跳出制造的服务器厂商们，正在迎来属于自己的AI大时代。
聚焦PC屏在当今营销环境下的营销价值及AI大模型时代下的营销展望，360智慧商业联合权威营销机构秒针营销生态中心发布《2024年PC营销价值研究报告》，以期助力更多企业在营销中把握PC端营销的新机遇。存量竞争激烈，流量平权趋势显著，在此背景下，PC端所蕴藏的巨大生意机会得到互联网巨头们的广泛关注——微信自2015年上线PC版本后持续版本迭代，新增功能；2023年2月，小红书PC网页版上线，覆盖更多应用场景；今年5月，国民级PC应用平台360软件管家升级，高调提出“重构PC商业新生态”的愿景；6月，抖音上线PC网页版、淘宝PC端重启，成为行业高度瞩目的焦点事件。PC端则更多应用于用户工作、学习等需要信息深度处理的场景之中，在进行较为为复杂或单价更高的消费决策时，PC端在多任务协同、存储空间和运行速度、专业软件运行等方面展示出更匹配于深层处理场景的优势。
当前，照明设计行业正经历AIGC（人工智能生成内容）技术驱动的技术革命，此技术不仅提升了设计效率，还推动了工作流程的升级。传统照明设计依赖个人经验和灵感，而AIGC技术为设计师提供了丰富元素和灵感。近日，亚洲照明设计师协会(AALD)发布了“AI照明工作站”内测版(简称“A站”)，作为赋能照明设计师的AIGC创新工作系统，它是AALD在智能化浪潮中布局AI照明基础设施的
2400万粉丝抖音达人的翻车，源于一只螃蟹。9月4日，@东北雨姐 发布了一支稻田蟹的视频。视频中，她与同伴站在稻田内，从泥泞中抓出一只只螃蟹，用标志性的大嗓门喊着，“中秋九月，盘锦河蟹丰收了!”但视频发出后很快引发了争议，网友们从“稻田蟹的体型没有这么大”“抓螃蟹应该是天黑在岸边抓”等角度纷纷质疑雨姐摆拍，还有盘锦当地人现身指出，东北雨姐抓的�
Text Behind Image 是一个开源的设计工具，允许用户轻松创建文字背景图片设计。它提供了一个简洁的界面，让用户可以自由地在图片上添加文字，创造出独特的视觉效果。这个工具对于设计师、社交媒体运营者和内容创作者来说非常有用，因为它可以快速生成具有吸引力的视觉内容。
torchao是PyTorch的一个库，专注于自定义数据类型和优化，支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数，用于推理和训练。它与torch.compile()和FSDP2兼容，能够为大多数PyTorch模型提供加速。torchao旨在通过量化感知训练（QAT）和后训练量化（PTQ）等技术，提高模型的推理速度和内存效率，同时尽量减小精度损失。
Liquid Foundation Models (LFMs) 是一系列新型的生成式AI模型，它们在各种规模上都达到了最先进的性能，同时保持了更小的内存占用和更高效的推理效率。LFMs 利用动态系统理论、信号处理和数值线性代数的计算单元，可以处理包括视频、音频、文本、时间序列和信号在内的任何类型的序列数据。这些模型是通用的AI模型，旨在处理大规模的序列多模态数据，实现高级推理，并做出可靠的决策。
NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型，专注于视觉-语言任务，并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。
gradio-bot是一个可以将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人的工具。它允许开发者通过简单的命令行操作，将现有的机器学习模型或应用快速部署到Discord平台上，实现自动化交互。这不仅提高了应用的可达性，还为开发者提供了一个与用户直接交互的新渠道。
AI-Powered Meeting Summarizer是一个基于Gradio的网站应用，能够将会议录音转换为文本，并使用whisper.cpp进行音频到文本的转换，以及Ollama服务器进行文本摘要。该工具非常适合快速提取会议中的关键点、决策和行动项目。
VARAG是一个支持多种检索技术的系统，优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入，简化了传统的检索流程，并使用先进的视觉语言模型进行编码，提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容，为文档检索提供强大的支持。
JoyHallo是一个数字人模型，专为普通话视频生成而设计。它通过收集来自京东健康国际有限公司员工的29小时普通话视频，创建了jdh-Hallo数据集。该数据集覆盖了不同年龄和说话风格，包括对话和专业医疗话题。JoyHallo模型采用中国wav2vec2模型进行音频特征嵌入，并提出了一种半解耦结构来捕捉唇部、表情和姿态特征之间的相互关系，提高了信息利用效率，并加快了推理速度14.3%。此外，JoyHallo在生成英语视频方面也表现出色，展现了卓越的跨语言生成能力。
PhysGen是一个创新的图像到视频生成方法，它能够将单张图片和输入条件（例如，对图片中物体施加的力和扭矩）转换成现实、物理上合理且时间上连贯的视频。该技术通过将基于模型的物理模拟与数据驱动的视频生成过程相结合，实现了在图像空间中的动态模拟。PhysGen的主要优点包括生成的视频在物理和外观上都显得逼真，并且可以精确控制，通过定量比较和全面的用户研究，展示了其在现有数据驱动的图像到视频生成工作中的优越性。
Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练，能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本，解码层从32减少到4，以提高速度，但可能会略微降低质量。
Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延迟语音交互API，它允许开发者在应用程序中构建快速的语音到语音体验。该API支持自然语音到语音对话，并可处理中断，类似于ChatGPT的高级语音模式。它通过WebSocket连接，支持功能调用，使得语音助手能够响应用户请求，触发动作或引入新上下文。该API的推出，意味着开发者不再需要组合多个模型来构建语音体验，而是可以通过单一API调用实现自然对话体验。
Saylo AI是一个AI角色扮演游戏，让你与AI角色互动，探索多样化的戏剧性故事。它利用人工智能技术，提供沉浸式的互动体验，让玩家在虚拟世界中与AI朋友交流，体验不同的故事情节。Saylo AI的背景信息展示了其创新性和娱乐性，旨在为玩家提供一种全新的娱乐方式。目前产品处于推广阶段，价格未明确标注。
twinny是一个为Visual Studio Code用户设计的AI扩展，旨在提供个性化的编程辅助，提高开发效率。它通过集成先进的AI技术，帮助开发者在编码过程中快速解决问题，优化代码，并提供智能提示。twinny的背景是响应开发者对于更加智能和自动化编程工具的需求，它通过简化开发流程，减少重复劳动，从而让开发者能够专注于更有创造性的工作。
Buildpad 是一个旨在帮助创始人从概念到成功最小可行产品(MVP)的在线平台。它通过提供智能验证工具、AI引导的开发流程、进度跟踪以及个性化的项目见解，帮助用户构建能够获得市场认可的产品。Buildpad 的主要优点包括简化产品开发流程、提高产品成功率、以及提供个性化的指导和支持。
Novela是一个专注于AI时代技能学习的在线平台，提供早期访问服务，用户可以免费试用。它旨在帮助用户掌握AI相关的技能，以适应未来职场的需求。
interview.co是一个专注于简化招聘流程的视频面试软件。它通过提供在线视频面试、AI问题生成器和面试管理工具，帮助企业高效地筛选和评估候选人。产品背景信息显示，interview.co旨在解决传统面试中的时间消耗、日程安排困难和成本高昂等问题。价格方面，interview.co提供试用版，具体定价信息需进一步探索。
Open NotebookLM是一个利用开源语言模型和文本到语音模型的工具，它可以处理PDF内容，生成适合音频播客的自然对话，并将其输出为MP3文件。该项目的灵感来自于NotebookLM工具，通过使用开源的大型语言模型（LLMs）和文本到语音模型来实现。它不仅提高了信息的可访问性，还为内容创作者提供了一种新的媒体形式，使他们能够将书面内容转换为音频格式，扩大其受众范围。
Chital是一个为macOS平台设计的应用程序，它允许用户与Ollama模型进行聊天。这个应用具有低内存占用和快速启动的特点，支持多聊天线程，能够在不同的模型间切换，并支持Markdown格式。此外，它还能自动为聊天线程生成标题摘要。Chital的开发主要是为了满足开发者个人的使用需求，但也鼓励社区成员通过fork代码库来添加新功能。
SafeEar是一个创新的音频深度检测框架，它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器，将语义和声学信息从音频样本中分离出来，仅使用声学信息（如韵律和音色）进行深度检测，从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力，使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明，SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效，其等错误率（EER）低至2.02%。同时，它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译，通过我们的用户研究和单词错误率（WER）均高于93.93%来证明。此外，SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准，为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。
天目智能识别系统是由人民网传播内容认知全国重点实验室研发的产品，专注于检测AI生成的文本内容。它利用先进的AI技术来识别和治理AI生成的内容，确保信息的真实性和可靠性。产品的主要优点包括高准确率、大文本容量检测、一键生成PDF报告、保护数据隐私等。它适用于新闻传播、学术研究等领域，旨在提升内容质量和维护学术诚信。
