首页 > 传媒 > 关键词  > 正文

高端个人洗护小家电销售大幅增长 小吉顺势推出升级款内裤机

2023-10-27 11:41 · 稿源: 站长之家用户

日前,我国知名电商数据平台鲸参谋发布了内衣清洗机行业趋势分析报告,数据显示,随着人们对生活品质的追求进一步提高,内衣清洗机的销量大幅增长,尤其是今年 4 月,内衣裤清洗机销售额同比增长830%,显现出强大的市场需求,小吉作为一直深度研究分类洗和整套洗衣方案的新消费品牌,也顺应市场推出了【小吉内衣内裤洗衣机U10-MD彩屏版Pro】。

相比于小吉上一代内裤机产品,小吉内裤洗衣机U10-MD彩屏版新增了两大功能,还进行了多种升级,智能化程度更高,可以满足用户更洁净健康的洗护需求。

这次小吉内衣内裤洗衣机U10-MD彩屏版Pro特别增加了洗衣液自动准确投放功能,将用量比较准确到±1ml,在标准洗涤模式下一次投放可持续使用三周,如用户有特殊洗涤需求,也可以通过小吉科技app调控洗衣液投放量。新增的APP智控防过敏功能也很贴心,通过智控来提升漂洗效果,不仅可以去除泡沫残留,而且能定次提醒深层洁桶,真正做到健康守护洗衣空间。

此外,小吉内裤洗衣机U10-MD彩屏版Pro还升级了四项功能。一是将触控升级为彩屏触控+APP智联,除通过机身彩屏控制外,还能通过小吉科技app进行控制,并支持OTA在线功能升级;二是将 9 种洗烘程序升级为 16 种,可以匹配不同面料和脏污度需求,准确去渍;三是静音洗涤更静音,可以做到30dB洗+48dB烘超静音,让深夜洗衣更安静无声;最后还将新风托管升级为App新风托管2. 0 双模式,可以通过小吉科技app操作AI智能托管、定制取衣,最 高节能45%。升级后的小吉智能化程度更高,可以满足用户更洁净健康的洗护需求。

功能升级,自然带来了更好的洗涤感受。在洗涤效果上,小吉内裤洗衣机U10-MD彩屏版Pro更令人惊艳。

众所周知,内衣洗护最 大的难点就是陈旧血渍清洁。小吉开创的“三位一体”清洁模式,通过专业血渍程序+蛋白酶洗衣液+去渍魔球三重净协,强劲的机械动力结合适宜的洗涤温度,破除常规去渍束缚,多维度洁净进阶,全面攻破血渍残留难题,可以去除 72 小时陈旧血渍和分泌物等顽固污渍,血渍洗净比高达1.062,远超国家标准限定值0.85,即使是女性的特殊时期,小吉也能给予最温柔的健康呵护。

小吉内裤洗衣机U10-MD彩屏版Pro的除菌功能也更为彻底。除了延续U10-MD 高温煮洗功能,通过80°C高温水流渗透衣物有效杀菌外,还贴心的设置了70°C高温净菌烘功能,双重除菌,配合小吉专用的内裤洗衣液和去渍魔球,可以杀死多种妇科问题根源菌比如白色念珠、阴癣、阴道加德纳菌、金黄色葡萄球菌、黑曲霉菌等,除菌率高达99.99%,还能有效杀死与宫颈癌发生密切相关的高危型HPV- 18 病毒,深度呵护女性健康。

小吉科技自成立以来,始终围绕用户个性化需求,不断创新,致力于满足年轻人多元化的消费需求,尤其是以小吉内裤洗衣机U10-MD彩屏版Pro为代表的分类洗护系列产品,即美好解决了传统洗衣模式的痛点,又为消费者尤其是女性消费者带来了更多贴心的照顾,自然成为市场的优选产品!

推广

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务,对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任,相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明(点击查看反馈联系地址)。本网站在收到上述法律文件后,将会依法依规核实信息,沟通删除相关内容或断开相关链接。

  • 相关推荐
  • 大家在看
  • 小龙虾价格暴跌年轻人不爱吃了?专家:产量大幅增长

    今年的小龙虾市场迎来了一个意外的转变——价格大幅下跌。小龙虾的当前售价已经降至18元/斤,较之前的30多元/斤有了显著的下降,几乎降了一半。由于小龙虾可能携带寄生虫,因此在家烹饪时,一定要确保高温煮熟煮透,蒸煮时间必须达到30-40分钟,以完全杀死寄生虫,确保食用安全。

  • Precor必确高端商用楼梯,带来有氧健身新体验

    在繁忙的工作生活中,定期去健身房健身已成为人们追求健康、塑造理想身材的重要方式。楼梯机以其独特的运动方式,成为健身房中备受青睐的有氧健身设备之一。楼梯机作为一种高效的有氧健身设备,已经成为现代健身房不可或缺的一部分。

  • 中关村科金电销大模型助力企业人工坐席0增加,业绩增长68%

    电销大模型呼出:您好,冯先生吗?冯先生接线:是的,你谁呀?电销大模型:我是之前跟您联系过的XXX的回访专员……冯先生:我在开车,就这样吧!电销大模型:哦,您在下班路上吗?今天工作辛苦了,下班路上可以听听音乐放松下,要不我晚点……冯先生:你现在说吧!电销大模型:好的,先生。给您来电是想邀约您把XXX里的XX万元按需提现到您的银行卡上,有良好使用记录的话,之后会给到您最高XX万元的固定提额以及降低年化至XX的活动。中关村科金将持续优化升级电销大模型产品与应用解决方案,在高效、安全、个性化的道路上不断前行,为企业开辟营销增长新路径。

  • 高端手机出货量占比21.7%!小米:高端化战略取得显著成效

    在今天发布的2024年第一季度财报中,小米表示其高端化战略取得了显著成效。根据第三方数据显示,该季度小米高端智能手机出货量在其整体智能手机出货量中的占比达到了21.7%,同比提升了1.4个百分点。根据Canalys数据,2024年第一季度,小米在全球56个国家和地区的智能手机出货量排名前三,在67个国家和地区的智能手机出货量排名前五。

  • 阳光新能源:打开高端品“智”生活的多一种可能

    导语:2024年第十七届国际太阳能光伏与智慧能源大会暨展览会首日,一个由全球最大光伏电站开发商阳光新能源发布的新品——iHomePow阳光家庭能源破圈了。iHomePow全智能全场景家庭绿色能源方案不仅通过光储充开发利用系统技术与AI智能系统,实现家庭能源系统的高效管理和绿色节能,更以头部玩家的姿态,推动家装行业从单一的居住空间美化,向综合智能化生活解决方案转型升级,并助力整装企业快速捕捉高端定制全场景品智生活的新风口。都说任何行业都能用互联网再做一遍,那么在AI和零碳双驱动的今天,用什么把家装再做一遍?由全场景全智能家庭能源解决方案开启的高端定制智能家居的市场究竟多大?坐论不如起行。

  • 亮相法网赛场,海尔智家诠释“时代的高端品牌”

    晚春的巴黎西郊,古典建筑群与七叶树林荫交相掩映,坐落于此的罗兰·加洛斯球场内座无虚席。来自全球各地的数万观众,正与场外街道上的驻足者们一起,等待着全世界最美好的网球声响起……当地时间5月26日,全球四大职业网球赛之一、殿堂级的红土赛事2024“罗兰-加洛斯”法网正赛首站打响。海尔智家的全球化,也是一段不断出发、不断升级的动态路径——从自主创牌到全球创牌、再到高端创牌,海尔智家一路栈山航海、逾沙轶漠,不仅走出了中国品牌扬帆出海的必由航路,搭建起科技创新与用户需求的双向连线,更呈现出“国际高端”的应有之姿,诠释着“时代品牌”的应有之意。

  • 优选TOP好货,疆果果在中高端坚果市场持续发力

    随着消费升级,生活品质的提高,健康饮食成为越来越多人追求的消费潮流,消费市场的不断升级也让休闲食品行业引发“新养生”地震,消费者在追求健康的同时,也不愿意放弃味蕾的愉悦,于是坚果零食作为健康营养的代表,成为休闲食品中的时尚单品。在这种大背景下,新疆本土品牌疆果果凭借卓越的坚果品质,成为坚果零食消费市场新宠。探索健康坚果新范式,专注�

  • 雷军:小米SU7 Pro适合预算有限但又喜欢高端智驾的用户

    时隔整一个月,雷军再次开启了直播,其驾驶今天首次亮相的小米SU7Pro由上海世纪大道附近开往杭州,途中展示了小米城市领航NOA功能,一同参与此次直播的还有小米集团总裁卢伟冰、小米集团CMO许斐。相较标准版,Pro版拥有830km的超长续航里程,能够满足城市内通勤一周,以及周末双城出游,此外,Pro版还拥有和Max版相同的智驾能力,支持高速NOA以及城市NOA。直播中雷军还称,5月18日下午会在北京交付小米SU7Pro首车,比原定计划提前了12天,当前购买这款车等待时间在30-33周。

  • 中国出行业务日均3250万单!滴滴Q1营收大幅增长14.9%至491亿元

    快科技5月29日消息,今天,滴滴出行在其官网发布了2024年第一季度的业绩报告。报告显示,滴滴在2024年第一季度实现了491亿元人民币的营收,同比增长14.9%,经调整EBITA(非公认会计准则口径)盈利9亿元。在细分市场方面,滴滴在中国的出行业务一季度实现收入445亿元,同比增长14.1%;国际业务也实现了24亿元的收入,同比增长高达43.9%。在交易量方面,滴滴的核心平台一季度交易量达到了37.5亿单,同比增长30.3%,其中,中国出行的总单量同比增长27.1%至29.5亿单,而国际业务的总单量同比增长44%至7.9亿单。按照这些数据计算,中国出行和国

  • 推出QQ音乐“骁龙臻品音质” 最可省流达90%

    高通技术公司和腾讯音乐娱乐集团宣布深化双方在音乐领域的合作,将双方联合打造的“骁龙臻品音质”从手机端扩展到智能网联汽车领域,并推出车载“骁龙臻品音质”功能。基于第四代骁龙座舱平台强大的AI性能,双方利用高通AI引擎开发了业内首个由端侧AI赋能的车端音乐体验升级功能。“骁龙臻品音质”再次升级,高通技术公司携手腾讯音乐娱乐集团共同推出车载端“骁龙臻品音质”,让用户在驾乘过程中享受24bit/96kHz更清晰生动的高品质音乐的同时,经过优化的芯片功耗和算力使用分配,极大地降低了音频优化处理所需的流量消耗,最高可省流达90%,加之车内独特的音乐聆听环境,通过增加空间环绕音等特性,营造立体的空间环绕听觉升级体验,让驾乘者的听感更悦耳、更沉浸。

  • Nemotron-4-340B-Reward:多维奖励模型,助力构建自定义大型语言模型。

    Nemotron-4-340B-Reward是由NVIDIA开发的多维奖励模型,用于合成数据生成管道,帮助研究人员和开发者构建自己的大型语言模型(LLMs)。该模型由Nemotron-4-340B-Base模型和一个线性层组成,能够将响应末尾的标记转换为五个标量值,对应于HelpSteer2属性。它支持最多4096个标记的上下文长度,并能够对每个助手轮次的五个属性进行评分。

  • Nemotron-4-340B-Instruct:NVIDIA的高级语言模型,优化于英文对话场景。

    Nemotron-4-340B-Instruct是由NVIDIA开发的大型语言模型(LLM),专为英文单轮和多轮对话场景优化。该模型支持4096个token的上下文长度,经过监督式微调(SFT)、直接偏好优化(DPO)和奖励感知偏好优化(RPO)等额外的对齐步骤。模型在约20K人工标注数据的基础上,通过合成数据生成管道合成了超过98%的用于监督微调和偏好微调的数据。这使得模型在人类对话偏好、数学推理、编码和指令遵循方面表现良好,并且能够为多种用例生成高质量的合成数据。

  • BookSlice:让阅读更有趣,用游戏化的方式增加阅读量。

    BookSlice是一款面向忙碌人群的游戏化阅读应用,通过心理学原理帮助用户建立阅读习惯,并通过设置每日挑战来维持阅读连续性。它利用实施意图、习惯叠加等心理工具,使阅读变得习惯性和上瘾。此外,BookSlice还提供AI问答功能,帮助用户在阅读过程中获得上下文答案。

  • agentUniverse:基于大型语言模型的多智能体应用开发框架

    agentUniverse 是一个基于大型语言模型的多智能体应用开发框架,提供了构建单一智能体和多智能体协作机制的所有必需组件。通过模式工厂,允许开发者构建和自定义多智能体协作模式,轻松构建多智能体应用,并分享不同技术与业务领域的模式实践。

  • HunyuanDiT Distillation Acceleration:高性能图像生成模型的蒸馏加速版本

    HunyuanDiT Distillation Acceleration 是腾讯 Hunyuan 团队基于 HunyuanDiT 模型开发的蒸馏加速版本。通过渐进式蒸馏方法,在不降低性能的情况下,实现了推理速度的两倍提升。该模型支持多种GPU和推理模式,能够显著减少时间消耗,提高图像生成效率。

  • WonderWorld:从单张图片生成交互式3D场景

    WonderWorld是一个创新的3D场景扩展框架,允许用户基于单张输入图片和用户指定的文本探索和塑造虚拟环境。它通过快速高斯体素和引导扩散的深度估计方法,显著减少了计算时间,生成几何一致的扩展,使3D场景的生成时间少于10秒,支持实时用户交互和探索。这为虚拟现实、游戏和创意设计等领域提供了快速生成和导航沉浸式虚拟世界的可能性。

  • ChatTTS_Speaker:基于ERes2NetV2模型的音色稳定性评分与音色打标。

    ChatTTS_Speaker是一个基于ERes2NetV2说话人识别模型的实验性项目,旨在对音色进行稳定性评分和音色打标,帮助用户选择稳定且符合需求的音色。项目已开源,支持在线试听和下载音色样本。

  • fastc:轻量级文本分类工具,使用大型语言模型嵌入。

    fastc是一个基于大型语言模型嵌入的简单且轻量级的文本分类工具。它专注于CPU执行,使用高效的模型如deepset/tinyroberta-6l-768d生成嵌入。通过余弦相似度分类代替微调,实现文本分类。它还可以在不增加额外开销的情况下,使用相同的模型运行多个分类器。

  • MeshAnything:3D资产的自动生成工具

    MeshAnything是一个利用自回归变换器进行艺术家级网格生成的模型,它可以将任何3D表示形式的资产转换为艺术家创建的网格(AMs),这些网格可以无缝应用于3D行业。它通过较少的面数生成网格,显著提高了存储、渲染和模拟效率,同时实现了与先前方法相当的精度。

  • HunyuanDiT-v1.1:多分辨率扩散变换器,支持中英文理解

    HunyuanDiT-v1.1是由腾讯Hunyuan团队开发的一款多分辨率扩散变换模型,它具备精细的中英文理解能力。该模型通过精心设计的变换器结构、文本编码器和位置编码,结合从头开始构建的完整数据管道,实现数据的迭代优化。HunyuanDiT-v1.1能够执行多轮多模态对话,根据上下文生成和细化图像。经过50多名专业人类评估员的全面评估,HunyuanDiT-v1.1在中文到图像生成方面与其他开源模型相比,达到了新的最先进水平。

  • UniAnimate:高效生成一致性人物视频动画的模型

    UniAnimate是一个用于人物图像动画的统一视频扩散模型框架。它通过将参考图像、姿势指导和噪声视频映射到一个共同的特征空间,以减少优化难度并确保时间上的连贯性。UniAnimate能够处理长序列,支持随机噪声输入和首帧条件输入,显著提高了生成长期视频的能力。此外,它还探索了基于状态空间模型的替代时间建模架构,以替代原始的计算密集型时间Transformer。UniAnimate在定量和定性评估中都取得了优于现有最先进技术的合成结果,并且能够通过迭代使用首帧条件策略生成高度一致的一分钟视频。

  • LVBench:长视频理解基准测试

    LVBench是一个专门设计用于长视频理解的基准测试,旨在推动多模态大型语言模型在理解数小时长视频方面的能力,这对于长期决策制定、深入电影评论和讨论、现场体育解说等实际应用至关重要。

  • Mo:通过卡片式学习,轻松掌握AI科技知识。

    Mo是一款结合超现实主义艺术和堂吉诃德理想主义精神的AI科技学习APP。它通过卡片形式,以图文、动画、视频、语音等多样化内容,使AI和科技知识的学习变得生动有趣。Mo不仅覆盖了AI的基础知识,还包含了元宇宙、大数据、大模型等前沿技术,适合各种背景的学习者,旨在打造一个个性化的学习体验。

  • 开搜AI搜索:面向大众的AI问答搜索引擎

    开搜AI问答搜索引擎是一款面向大众的、直达答案的AI问答搜索引擎,它能够帮助用户从海量的文献资料中筛选出有用的信息,提供直接、精准的答案,并且能够自动总结重点、生成大纲、思维导图并下载。

  • AI Math Notes:一个交互式绘图应用,用于数学方程的绘制和计算。

    AI Math Notes 是一个开源的交互式绘图应用程序,允许用户在画布上绘制数学方程。应用程序利用多模态大型语言模型(LLM)计算并显示结果。该应用程序使用Python开发,利用Tkinter库创建图形用户界面,使用PIL进行图像处理。灵感来源于Apple在2024年全球开发者大会(WWDC)上展示的'Math Notes'。

  • VideoTetris:文本到视频生成的创新框架

    VideoTetris是一个新颖的框架,它实现了文本到视频的生成,特别适用于处理包含多个对象或对象数量动态变化的复杂视频生成场景。该框架通过空间时间组合扩散技术,精确地遵循复杂的文本语义,并通过操作和组合去噪网络的空间和时间注意力图来实现。此外,它还引入了一种新的参考帧注意力机制,以提高自回归视频生成的一致性。VideoTetris在组合文本到视频生成方面取得了令人印象深刻的定性和定量结果。

  • Visual Sketchpad:多模态语言模型的视觉推理工具

    Visual Sketchpad 是一种为多模态大型语言模型(LLMs)提供视觉草图板和绘图工具的框架。它允许模型在进行规划和推理时,根据自己绘制的视觉工件进行操作。与以往使用文本作为推理步骤的方法不同,Visual Sketchpad 使模型能够使用线条、框、标记等更接近人类绘图方式的元素进行绘图,从而更好地促进推理。此外,它还可以在绘图过程中使用专家视觉模型,例如使用目标检测模型绘制边界框,或使用分割模型绘制掩码,以进一步提高视觉感知和推理能力。

  • GoMate:基于RAG框架的可靠输入和可信输出系统

    GoMate是一个基于Retrieval-Augmented Generation (RAG)框架的模型,专注于提供可靠输入和可信输出。它通过结合检索和生成技术,提高信息检索和文本生成的准确性和可靠性。GoMate适用于需要高效、准确信息处理的领域,如自然语言处理、知识问答等。

  • SD3-Controlnet-Canny:一种用于生成图像的深度学习模型。

    SD3-Controlnet-Canny 是一种基于深度学习的图像生成模型,它能够根据用户提供的文本提示生成具有特定风格的图像。该模型利用控制网络技术,可以更精确地控制生成图像的细节和风格,从而提高图像生成的质量和多样性。

  • Tencent EMMA:多模态文本到图像生成模型

    EMMA是一个基于最前沿的文本到图像扩散模型ELLA构建的新型图像生成模型,能够接受多模态提示,通过创新的多模态特征连接器设计,有效整合文本和补充模态信息。该模型通过冻结原始T2I扩散模型的所有参数,并仅调整一些额外层,揭示了预训练的T2I扩散模型可以秘密接受多模态提示的有趣特性。EMMA易于适应不同的现有框架,是生成个性化和上下文感知图像甚至视频的灵活有效工具。

今日大家都在搜的词:

热文

  • 3 天
  • 7天