8月19日消息，于今年5份发生的加拿大森林大火已经烧了三个多月，但至今仍未被扑灭，而且越发严重，目前已烧到了西部不列颠哥伦比亚省基洛纳市。
火势汹汹，数不清的树木、房屋被迅速吞没，被紧急疏散的当地居民用手机拍下了现场：可以看到受山火波及，很多居民的房子已被点燃，正冒着凶猛的火焰，而天空中布满了浓烈的烟雾，根本看不到太阳，说是遮天蔽日一点儿也不为过。
数据显示，前加拿大全国有1000多起林火正在同时发生，过火面积多达12.2万平方公里，已超韩国国土，最新收到影响的西基洛纳地区也已宣布进入紧急状态，当地超过2400户居民收到疏散令，另有4800户居民处于随时疏散的状态。
当地消防队长表示，从未经历过如此大规模的林火，目前共有约80名消防人员连夜进行灭火工作，但效果并不明显。
而据此前消息，截至7月18日，初步估计，加拿大的森林已从火灾中释放了约14.2亿吨二氧化碳当量(CO2e)的温室气体。
加拿大林火排放的二氧化碳、甲烷和氧化亚氮等温室气体，对全球气候变暖造成不可忽视的影响，已发展为全球性环境事件，这还不算，未来几年，烧焦树木残余物分解时，也会造成大致相同数量的间接排放。
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苹果公司在加拿大同意iPhone电池门”和解，将支付1440万加元和解金，终于结束这起集体诉讼案件。目前苹果已经专门制作了一个退款页面，受影响的用户最高可以获得150加元。对于过保的iPhone6及后续机型，更换电池价格将从608元降低到218元，其更换周期为2018年1月底至12月。
4月19日晚上23时左右，在广西桂林，一场壮观的雷暴天气吸引了众多市民的目光。夜空中的闪电如银蛇般舞动，伴随着雷声轰鸣，大雨倾盆下，整个场景宛如科幻大片中的场景。这场桂林夜空的电闪雷鸣，不仅为人们带来了一场视觉盛宴，也让人们更加敬畏自然的力量。
在第27届哈佛中国论坛的开幕式上，360集团创始人兼董事长周鸿祎在演讲中以幽默的口吻表示：我来哈佛的目的，说白了就一个，是来吸粉的。”周鸿祎指出，国内许多人每天都沉迷于刷短视频，因此，无论是创业者还是企业家，与用户保持密切联系至关重要。周鸿祎直言：人工智能不见得会淘汰某个人，但不用人工智能，不了解人工智能的人则会被用人工智能的同行淘汰掉”
变慢后的元气森林，推出了2024年的第一款新品——外星人WAVE。这是一款含电解质的风味水饮品，600ml，售价仅3元。市场已经不是几年前的市场，留个元气森林再造下一个“气泡水”大单品的时间已经不多。
今天张颂文现身北京杜莎夫人蜡像馆，为自己的蜡像揭幕。工作人员还送上了一个专门为张颂文定制的mini版人物模型，模型拿着奥斯卡小金人，开着橄榄绿小车。”据悉，小米目前已经准备好了送给张颂文的SU7，在卢伟冰提车时就停在他的新车旁边，两台都是橄榄绿版本。
这也成为小红书继Uniik、Takib、habU后，在日本推出的第四款产品。我们此前曾撰写《上市前景不明的「小红书」，正在偷偷出海》《日本只是幌子，小红书抢滩东南亚》《项目再次关停、新品如期上线，小红书坚持做垂类社区》《小红书第五次出海，剑指纽约城市社区》等多篇文章，详细讲述了小红书为什么出海、小红书的出海思路以及各个产品的定位和运营策略，因此在本文
“AI复活短视频制作，轻松火爆全平台，公域私域双重变现操作。这类视频涨粉快，基本上小红书一个月就能涨一万以上粉丝，抖音做得好的话一个星期就能涨到一万粉丝有这类需求的人都很愿意花钱去制作视频。抛开“AI复活”项目可能涉及的伦理及法律问题不谈，该话题在这段时间的持续发酵和火爆，也从侧面印证了生成式AI技术的落地前景。
快科技4月20日消息，周鸿祎要卖到自己的迈巴赫S600换一台国产新能源体验，视频一经发布就吸引了很多网友和国内厂商的关注，有人甚至直接推荐金龙大客车，理由就在于空间大。周鸿祎最新发布视频感谢网友和车圈朋友，明确拒绝了金龙大客车，并表示自己挑花了眼，然后认真思考了下，于是公布自己选车的6项标准。他声称，自己至今没有驾照，也没开过车，不但不是老司机，连司机都不是，所以自己对车的要求更多在于后排，1、空间足够大：自己之所以选那台迈巴赫就是因为它是奔驰S600的加长版，空间大，后座舒服点。2、要足够安全：安全是最大的
一位95后的重庆宝妈林静为了给患有先天性心脏病的儿子攒钱做手术在璧山区中兴小学门口摆摊。林静在2014年生下儿子淼淼后发现他患有心脏病，第二次手术需要二十余万元的费用。尽管收入还离二十万的手术费有很长距离，但林静一家四口充满希望，孩子淼淼也帮忙摊位，展现出成熟和责任感。
4月13日傍晚开始，浙江多地突遭暴雨侵袭，其中龙泉市还遭遇了雷暴大风，局部地区更是伴随着短时强降水。网友刘先生在社交媒体发布的视频显示，他朋友的车辆被雨水淹没，积水几乎触及脚踝在驾驶位旁，竟然还有一只蛤蟆悠然自得地与其作伴”。@浙江天气提醒，庆元、龙泉已经出现冰雹，全省共有85个预警信号发布，包括4个暴雨橙色预警、5个冰雹橙色预警、3个雷暴大风橙色预警，大家一定注意安全。
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HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
