站长之家（ChinaZ.com）8月11日 消息:Midjourney今天宣布进行了GPU集群的升级。
升级后，Pro和Mega级别的订阅用户将获得1.5倍的加速效果，图片生成时间将从约50秒缩短到30秒左右。此外，渲染的成本也将随之降低。
Midjourney表示，空闲的GPU容量将会随机为其他级别的会员提供加速服务。这意味着，在升级后的集群中，较高订阅级别的用户将获得更快的生成速度和更高的效率，而其他级别的用户也有机会享受到更好的加速效果。这对于依赖Midjourney进行图像生成和渲染的用户来说是一个好消息。
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最近，旷视发布的HiDiffusion技术，近日引起业界广泛关注。这一新技术只需一行代码，便能显著提升SD（扩散模型）生成图像的分辨率和生成速度，允许图像生成的分辨率高达4096×4096，同时将图像生成速度提高1.5至6倍。值得一提的是，HiDiffusion不仅支持所有SD模型，也兼容SD模型的下游模型，如Playground。
Midjourney发布了一个有趣的功能，可以基于提示词生成完全随机的图像风格。使用方式:在提示词后添加--srefrandom，如果找到了喜欢的风格可以通过--srefurl将风格迁移到新图片上。无论是个人创作还是与他人合作，Midjourney的新功能都将为用户提供更多创作灵感和交流的机会。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneybyVictoNgaiAsereneflatillustrationinthestyleofWuGuanzhongdepicts，Chineselandscapepaintingstyle，highmountainsandflowingwater，shroudedincloudsandmist，waterfallflowingstraightdown，calmlakesurface，aflatboat，twopeoplesittingquietly，blueandbluetones，peacefulandmagnificent--ar3:4--niji6由VictoNgai吴冠中风格的一幅宁静的平面插图，中国山水画风格，高山流水，云雾笼罩，瀑布直下，湖面�
北京大学最近发布了一种新的图像生成框架，名为VAR。这一突破性的技术首次使GPT风格的自回归模型在图像生成上超越了扩散transformer，同时展现出了与大语言模型观察到的类似Scalinglaws的规律。VAR算法为计算机视觉中的自回归算法设计提供了新的见解，有望推动这一领域的进一步发展。
Midjourney最近推出了一个有趣的新功能——Room，为用户提供了一个协作和社交平台。在这个功能中，用户可以一起创建和分享图像，并参与实时聊天。Midjourney通过引入Room功能，为用户提供了一个探索、合作和分享他们人工智能艺术创作过程的平台。
其开发者平台API现已支持最新版本的StableDiffusion3及其增强版本StableDiffusion3Turbo。这一发布标志着StabilityAI在文字到图像生成领域的技术进步，其性能已经达到甚至超越了行业内的一些领先模型，如DALL-E3和Midjourneyv6。公司承诺提供99.9%的服务可用性，这对于企业用户来说尤为重要，因为他们在使用开发者平台进行关键的生成型AI工作时，需要确保服务的稳定性和可靠性。
PixArt-sigma由华为诺亚方舟实验室联合多个研究机构共同开发的项目，是一个强大的文本到图像生成模型，通过弥散Transformer进行弱到强训练，旨在实现4K分辨率的图像生成。PixArt-sigma采用了弥散Transformer进行弱到强训练，从能够更好地生成高质量的4K分辨率图像。在应用方面，PixArt-Σ是一款强大的文本到图像生成工具，具有广泛的应用场景，可以满足艺术、设计、游戏开发、营销
小狐狸AI付费创作系统是一款功能强大的SaaS版AI对话与Midjourney绘画系统，提供官方正版授权。它支持联网搜索、对话生图、网页分析等功能，完全开源并支持SaaS多开，集成了多个国内接口如百度文心等支持二级分销功能，允许用户进行分销裂变。使用小狐狸AI创作系统，可以显著提升创作效率，缩短创作周期，减少错误率，提高作品的质量和可读性。
由微软亚洲研究院开发的VASA-1项目，是一项前沿的人工智能技术，它能够将单一静态图像和一段语音音频转换为逼真的对话面部动画。这项技术不仅能够实现音频与唇部动作的精确同步能够捕捉并再现丰富的面部表情和自然的头部动作，极大地增强了生成视频的真实感和生动性。所有在演示中使用的肖像图像，除了蒙娜丽莎外，都是由StyleGAN2或DALL-E-3生成的虚拟、不存在的身份
DesignEdit是一款突破性的图像编辑软件，它采用了设计领域中常见的图层概念，为用户带来了一种全新的空间感知图像编辑体验。通过将复杂的图像编辑任务分解为多层潜在的编辑操作，DesignEdit实现了对象移除、多对象编辑、镜头平移和缩放、排版编辑以及跨图像合成等一系列高级编辑功能。这不仅为创意设计提供了无限的可能性，也为图像合成和视觉特效制作带来了新的解决方案。
BlogFox是一个可以从Youtube视频中自动转换成博客文章的工具。它使用Claude Opus模型生成高质量的博客文章，具有与人类写作无法区分的真实性和高度参与度。它还提供了自动生成内部和外部链接、生成高质量的博客图片、编辑文本等功能。通过与Youtube频道连接，可以将Youtube视频嵌入到最终博客中。
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APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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