快科技8月11日消息，一加Ace 2 Pro冲上了酷安热度榜第一名，其热度超过了万元机皇三星Galaxy S23 Ultra。
该机搭载高通骁龙8 Gen2移动平台，最高配备24GB内存，电池是5000毫安时，支持150W有线闪充，采用1.5K曲面屏。对比一加Ace 2，一加Ace 2 Pro不仅升级了处理器，其屏幕也同步升级。
据悉，一加Ace 2 Pro全球首发搭载京东方Q9 发光材料。这块屏幕由一加与京东方联合深度调校，结合独家自研灵犀触控技术，在显示效果、触控体验等方面全面提升，为用户带来屏幕体验里程碑式升级。
一加Ace 2 Pro搭载的1.5K灵犀触控屏拥有120Hz可变刷新率，1.5K超视网膜分辨率，1600尼特的超高亮度。得益于一加与京东方的联合优化，全新京东方Q9 发光材质在用户较为关心的暗光下显示效果、亮度均匀性有显著提升，夜晚、暗光下显示更自然、更真实；在色偏、拖影等问题上也有了很大的改善，屏幕显示更准确、效果更出色。
该机将于8月16日发布。
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一加Ace2Pro在9月份的安卓性能排行榜上再次夺得冠军，其在安兔兔测试中的得分高达166万。值得注意的是，该产品的性能表现同样在8月份的安卓旗舰手机性能排行榜上也位居第一。在安兔兔榜单中，排名靠前的机型仍以骁龙8Gen2为主唯一出类拔萃的天玑9200机型是iQOONeo8Pro。
快科技今日公布了9月安卓性能榜，一加Ace2Pro以166万的高分霸榜第一。值得一提的是，8月安兔兔安卓旗舰手机性能排行榜，一加Ace2Pro同样位居第一。在安兔兔榜单中，排名靠前的依然主要为骁龙8Gen2机型，仅有最后一名是搭载了天玑9200的iQOONeo8Pro。
一加Ace2Pro在性能、设计和功能上都表现出卓越的性能。该款手机搭载第二代骁龙8移动平台，提供强大的运算和处理能力。这款手机还继承了OPPO旗舰的同款影像算法引擎和影像调校，在不同场景下的动态范围、色彩表现、曝光精度和噪点控制均有提升。
据博主@数码闲聊站今日透露，一加Ace3的核心升级点包括索尼IMX709传感器和支持2倍小长焦。该款新机采用金属中框，配备5500mAh电池和100W有线快充。起售价为2999元，可关注。
一加手机在性价比市场和中高端市场上逐渐崭露头角。特别是近年来，一加推出了Ace系列，其机型表现出强大的竞争力。无论是追求性价比还是对游戏性能有要求的用户都可以考虑这款手机。
一加Ace3手机的参数近日曝光，这款新机将成为一加Ace系列的最新成员。一加Ace3将采用索尼IMX709传感器，支持2倍小长焦功能。一加Ace2Pro的起售价为2999元。
爆料人士Onleaks曝光了三星GalaxyS24Ultra渲染图。GalaxyS24Ultra最大的变化是回归直屏方案。按照以往GalaxyS系列Ultra版定价，GalaxyS24Ultra售价突破万元几乎没有什么悬念，它将对标售价同样破万的iPhone15ProMax，该机将在明年1月份亮相。
iPhone15系列正式上市发售，起售价是5999元。卢伟冰刚发布的RedmiNote13系列也在各大电商平台开卖，其中RedmiNote13Pro最受消费者关注，其酷安热度超过了iPhone15Pro，非常火爆。RedmiNote13Pro搭载天玑7200-Ultra芯片，采用120W5000mAh快充组合，支持IP68级防尘防水。
一加品牌在回归OPPO后，致力于在市场上增加总销量。今年推出的新机型主要专注于中高端性价比，包括一加Ace2/Ace2V/Ace2Pro等。值得一提的是，如果传闻中的数字Pro系列真的回归，那会对Find系列产生哪些影响会有哪些差异呢，让我们拭目以待。
真我骁龙8Gen3旗舰安排了潜望长焦有一款2000元价位的新机也配备了潜望长焦。在部分手机厂商眼里，潜望长焦配置仅限超大杯版本，像苹果iPhone15系列、三星GalaxyS23系列等等。有了潜望长焦，手机在提升变焦能力的同时能保持一定的机身厚度与良好的手感。
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Suno API是一个开源项目，允许用户设置自己的Suno AI音乐服务API。它实现了app.suno.ai的创建API，兼容OpenAI的API格式，支持自定义模式，一键部署到Vercel，并且拥有开放源代码许可证，允许自由集成和修改。
x-crawl 是一款基于 Node.js 的 AI 辅助爬虫库，它通过强大的 AI 辅助功能，使得爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。它支持对动态页面、静态页面、接口数据以及文件数据的爬取，同时提供了自动化操作、键盘输入、事件操作等控制页面的能力。此外，它还具备设备指纹、异步同步、间隔爬取、失败重试、轮换代理、优先队列和记录爬取等功能，以适应不同的爬取需求。x-crawl 拥有类型，通过泛型实现完整的类型，基于 MIT 许可发布，适合需要进行数据爬取的开发者和企业。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
AI Town是一个基于MIT许可的可部署启动套件，用于构建和定制您自己的AI城镇版本。这个项目受到了研究论文'Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior'的启发，旨在提供一个强大的基础平台，旨在被扩展。后端原生支持共享全局状态、事务和模拟引擎，适用于从简单的项目到可扩展的多人游戏。
Vanna是一个使用Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术的开源Python框架，用于SQL生成和相关功能。它通过训练RAG模型，将自然语言问题转换为SQL查询，从而允许用户以提问的形式与数据库进行交互。Vanna的主要优点包括高准确度、安全性、私有性、自学习能力，并且支持任何SQL数据库。
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Chat With Llama 3 是一个开源的聊天机器人，由Meta AI开发。它能够进行多种智能对话，包括解释复杂概念、创作诗歌、编写代码、解决逻辑谜题，甚至帮助用户给宠物起名。这个聊天机器人的主要优点在于它的多功能性和开源性，使其可以被广泛地应用于各种场景，并且可以根据需要进行定制和改进。
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OpenPerplex是一个提供广泛知识资源的在线平台，它通过整合多种信息源，为用户提供了一个便捷的知识获取渠道。该产品以其丰富的信息量、高效的检索能力和友好的用户界面而受到用户的青睐。它不仅适用于个人学习，也适合专业人士进行深入研究。
JavaVision是一个基于Java开发的全能视觉智能识别项目，它不仅实现了PaddleOCR-V4、YoloV8物体识别、人脸识别、以图搜图等核心功能，还可以轻松扩展到其他领域，如语音识别、动物识别、安防检查等。项目特点包括使用SpringBoot框架、多功能性、高性能、可靠稳定、易于集成和灵活可拓展。JavaVision旨在为Java开发者提供一个全面的视觉智能识别解决方案，让他们能够以熟悉且喜爱的编程语言构建出先进、可靠且易于集成的AI应用。
AI-Powered Background Removal（AI驱动的背景移除）是一款基于AI技术的在线工具，它能够快速且高效地从用户上传的图片中移除背景。该工具的主要优点在于其隐私保护和本地执行能力，即图片处理在用户设备上完成，无需上传至互联网，保证了数据的安全性和处理速度。此外，作为一款开源且完全免费的工具，它极大地释放了用户的创造力，无需担心成本问题。
