站长之家（ChinaZ.com）7月28日 消息:北京交通大学联合中国计算机学会智慧交通分会和足智多模公司等机构，正式发布了国内首个综合交通大模型——TransGPT・致远，并对其进行了开源。
“致远”取意“行致远、心致远”，是一个基于Transformer架构的文本大模型、多模态大模型和实时场景数据调用模式，形成以综合交通大模型为基础设施、辅以交通细分行业应用的架构。
它具有以下主要功能和特色:智能交通规划、智能交通管理、智能出行助手、交通政策研究和交通安全教育。
目前，致远大模型的部分数据、代码和模型已在GitHub开源，以便更多的人可以访问和利用这些资源。
项目地址:https://github.com/DUOMO/TransGPT
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阿里巴巴达摩院模型开源社区ModelScope宣布开源法国人工智能初创公司MistralAI旗下新模型Mistral7B，可免费商用。Mistral7B在公开提供的指令数据集上进行了微调后的模型Mistral7BInstruct，在MT-Bench上超越了其他7B模型，并可与13B聊天模型相媲美。
“OpenAI不足为惧，开源会慢慢赶上来。”彼时HuggingFace创始人ClemDelangue的一句预言，正在迅速成为现实。这也足以说明，开源还是闭源，或许只是阶段和位置的不同，但可以肯定的是，大模型时代，已经加速进入下一赛段。
著名AI模型开源平台HuggingFace上有超过320，000个大模型，并且每天保持高速增长。据统计只有大约6，000个模型支持ONNX格式，但微软表示，实际上有超过130，000个模型支持该格式。在HuggingFace开源平台上还有10万个模型不支持ONNX格式，鼓励更多的技术研究机构、开源项目加入到ONNX社区，以通过ONNXRuntime增强开发效率。
继各类单一模态输入的多模态语言模型后，新加坡国立大学的华人团队最近开源了全能多模态模型NExT-GPT。该模型支持任意模态的输入和输出，可以实现文本、图像、语音和视频之间的自由转换，是第一个实现从任一模态到任一模态转换的通用多模态系统。后续工作可以考虑扩展更多模态，使用更大规模的语言模型基座，以及改进多模态生成策略等。
大模型的两条落地方向，虽南辕北辙但境遇相似。被寄予商业化落地厚望的是确定性较强的toB方向，只是目前看来还还击不穿成本的隔膜，定制化叙事背后的高人力、高资金成本阻碍业务向下普及，增量缓慢。刚刚彻底开放的大模型赛道迎来了智能助手这一赛点，其成熟与爆发很可能是新一轮的行业洗牌潮。
商汤科技与上海人工智能实验室联合推出了书生・浦语大模型的200亿参数版本InternLM-20B，并在阿里云魔搭社区上进行了开源发布。InternLM-20B模型性能超过了开源模型标杆Llama2-70B，具备更强的综合能力和应用便捷性。全链条工具链包括数据、预训练、微调、部署和评测等环节。
MistralAI，一家法国人工智能初创公司，最近发布了一款性能优越的语言模型Mistral7B，并免费向所有人提供使用。图片来源:米斯特拉尔人工智能该模型基于Apache2.0许可证发布，除了归属之外，没有任何使用或复制的限制。对于对Mistral7B模型的开放性以及未来发布计划的一些疑问，我们已经联系了Mistral，并等待他们的回复。
继各类输入端多模态大语言模型之后，新加坡国立大学华人团队近期开源一种支持任意模态输入和任意模态输出的真正「大一统」多模态大模型，火爆AI社区。ChatGPT的诞生，引爆了2023年的基于大语言模型的AI浪潮，此后各类开源大语言模型陆续问世，包括Flan-T5、Vicuna、LLaMA、Alpaca等。后续研究可以进一步提升模态切换指令微调学习策略以及数据集。
GPT-4的视觉能力还没全量放开测试，开源对手就隆重登场了。浙大竺院的一位校友，与微软研究院等机构合作推出了新版多模态模型LLaVA。来自微软研究院和哥伦比亚大学的学者也有参与LLaVA的相关工作。
IDEA研究院封神榜团队最近开源了最新的代码大模型Ziya-Coding-34B-v1.0，该模型在HumanEvalPass@1的评测上取得了75.5的好成绩，超过了GPT-4的得分。此次开源的Ziya-Coding-34B-v1.0，基于CodeLLaMA34B的预训练模型，经过了两个阶段的有监督精调，支持多种与代码相关的任务，包括代码生成、代码解释、代码纠错以及单元测试的生成等。
BlogFox是一个可以从Youtube视频中自动转换成博客文章的工具。它使用Claude Opus模型生成高质量的博客文章，具有与人类写作无法区分的真实性和高度参与度。它还提供了自动生成内部和外部链接、生成高质量的博客图片、编辑文本等功能。通过与Youtube频道连接，可以将Youtube视频嵌入到最终博客中。
Effie是一个写作工具，提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法，并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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Nextpart AI是一个NSFW AI聊天应用程序，利用大型语言模型实现用户与AI角色之间逼真的互动。它具有AI生成语音和图像的能力，提供无过滤的18+对话。产品背景信息、定位和价格等详细信息请访问网站。
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