7月16日，广东广州一男子在同一栋楼6楼点2楼真功夫（何贤医院店）的外卖，但等了1小时仍未送达。
随后，男子给店家打了7个电话却无人接听，于是非常生气地下楼找店家理论。该店经理回应称，当天下雨，但突然来了几十单，由于人手不够，不能及时出餐。
他说了不要，我们就给他退单了。”经理表示，能理解顾客的心情，后面给顾客退了款。只不过没有立刻退，公司有公司的规定，肯定会慢几天，或者是延迟24小时。”
对此，有网友表示，的确有点久了！”是我估计也受不了！”为什么不能马上退款？自己有错在先，还卡别人钱。”
也有网友表示，有人是真的懒！”既然都是同一层楼，为什么不能下去买呢？”
还有网友表示，实在分不清谁对谁错！”
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网易游戏、腾讯游戏等厂商今日公布了五一劳动节假期未成年人游戏限时的通知。未成年人仅可4月26日、27日、5月1-5日、5月10日、12日内的20时至21时游玩游戏。网络游戏企业不得以任何形式向未成年人提供游戏服需要注意的是，这些限制也都只是辅助手段，真正想要做到对未成年人玩游戏的阉割管理是需要家长持续的监督和教育。
中国铁路官方表示，西康高铁的关键工程李家山隧道，已成功实现贯通。李家山隧道位于陕西省安康市旬阳市仁河口镇，全长达2878米，最大埋深为312米。一旦西康高铁建成并投入使用，从西安到安康的列车运行时间将从现在的约3小时大幅缩短至1小时以内，极大地拉近了关中城市群与陕南秦巴山区之间的距离，为两地的交通带来了便利。
3月28日，在北京市朝阳区三间房地区，一位女外卖骑手因半月内偷吃多达40余份外卖引发关注。这位女骑手食量惊人，尤其在一次事件中，她竟然偷吃了高达5份外卖，令人咋舌。也希望相关部门能够加强监管，加大对违法行为的处罚力度，以维护整个行业的良好秩序。
广东深圳的一名男子因猪肉生意失败，欠下40余万元债务被起诉。由于无力偿还巨额欠款，法院通过调解，提出了一个创新的解决方案:让该男子到原告的屠宰场工作，通过劳动来偿还债务。也有观点认为，这起事件凸显了小微企业在经营过程中面临的风险，以及法院在处理债务纠纷时的灵活性和创新性。
一名男子因在上海一小区给电瓶车飞线充电”引发火灾，随后被行政拘留。这一行为引起了网友的点赞和广泛讨论。许多网友对这一事件表示强烈谴责，认为这种行为不仅对自己不负责会危害到他人的安全，应该受到严厉惩罚。
快科技4月11日消息，有网友晒出了图片，显示已经有人开始使用小米SU7车辆在滴滴上接单了。据反馈，有网友已经在滴滴平台上成功打到了小米SU7车辆。从截图来看，这位司机已经完成了两单订单。一些网友感慨称，无论这位司机是否真的在使用小米SU7来做网约车，目前来看话题度已经相当高，而且关注度也非常高。还有网友喊话雷军，加快生产小米SU7速度，这样可以能提前�
关于微信撤回功能，网络上流传着各种说法，从2分钟到5分钟，甚至有人称3小时都可撤回。微信官方近日对此进行了明确回应，为我们揭开了真相。通过撤回提醒的设计，微信也确保了沟通的透明性和公正性。
3年前掉在河里的金戒指，如今花费1000元雇人打捞出来，到底值不值呢？山东青岛胶州的贾先生3年前在大沽河撒网打鱼时，手上的金戒指不小心被渔网的线带了下去，掉进河里，当时贾先生尝试打捞，无奈设备不全，水又太深，只好作罢。如今1克黄金和三年前相比贵了250元，20克的话，就是5000元，所以怎么算这1000元都非常值。
24小时大定88898辆，小米SU7确实太火了。北京东方新天地购物中心的小米门店店员透露，店内人潮涌动，忙得不亦乐乎。希望大家理解，在锁定配置前请慎重选择。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
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HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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