【中国，东莞， 2023 年 7 月 7 日】华为开发者大会2023（Cloud） 7 月 7 日在中国东莞正式揭开帷幕，并同时在全球 10 余个国家、中国 30 多个城市设有分会场，邀请全球开发者共聚一堂，就AI浪潮之下的产业新机会和技术新实践开展交流分享。
在 7 日下午举行的大会主题演讲中，华为常务董事、华为云CEO张平安重磅发布盘古大模型3. 0 和昇腾AI云服务。其中，盘古大模型3. 0 围绕“行业重塑”“技术扎根”“开放同飞”三大创新方向，持续打造核心竞争力，为行业客户、伙伴及开发者提供更好的服务。昇腾AI云服务单集群提供2000P Flops算力，千卡训练 30 天长稳率达到90%，为业界提供稳定可靠的AI算力，让大模型触手可及。
华为常务董事、华为云CEO张平安重磅发布盘古大模型3.0
张平安表示：“盘古大模型要让每个行业、每个企业、每个人都拥有自己的专家助手，让工作更有效更轻松。我们始终坚持AI for Industries的战略，在深耕行业的道路上不断前行。我坚信大模型将重塑千行百业，而每一个开发者，都将是改变世界的英雄。”
盘古大模型3.0：重塑千行百业
华为云盘古大模型从一开始就聚焦为行业服务，本次大会发布的盘古大模型3. 0 也是一个面向行业的大模型系列，包括“5+N+X”三层架构：
L0 层包括自然语言、视觉、多模态、预测、科学计算五个基础大模型，提供满足行业场景中的多种技能需求。盘古3. 0 为客户提供 100 亿参数、 380 亿参数、 710 亿参数和 1000 亿参数的系列化基础大模型，匹配客户不同场景、不同时延、不同响应速度的行业多样化需求。同时提供全新能力集，包括NLP大模型的知识问答、文案生成、代码生成，以及多模态大模型的图像生成、图像理解等能力，这些技能都可以供客户和伙伴企业直接调用。无论多大参数规模的大模型，盘古提供一致的能力集。
L1 层是N个行业大模型，华为云既可以提供使用行业公开数据训练的行业通用大模型，包括政务，金融，制造，矿山，气象等大模型；也可以基于行业客户的自有数据，在盘古大模型的L0 和L1 层上，为客户训练自己的专有大模型。
L2 层为客户提供了更多细化场景的模型，更加专注于政务热线、网点助手、先导药物筛选、传送带异物检测、台风路径预测等具体行业应用或特定业务场景，为客户提供“开箱即用”的模型服务。
盘古大模型采用完全的分层解耦设计，可以快速适配、快速满足行业的多变需求。客户既可以为自己的大模型加载独立的数据集，也可以单独升级基础模型，也可以单独升级能力集。在L0 和L1 大模型的基础上，华为云还为客户提供了大模型行业开发套件，通过对客户自有数据的二次训练，客户就可以拥有自己的专属行业大模型。同时，根据客户不同的数据安全与合规诉求，盘古大模型还提供了公用云、大模型云专区、混合云多样化的部署形态。
华为常务董事、华为云CEO张平安
“盘古为行业而生，就要为行业着想，更好地服务千行百业的客户”，张平安表示。如今，盘古大模型已在金融、金融、制造、医药研发、煤矿、铁路等诸多行业发挥着巨大价值。
在政务领域，华为云携手深圳市福田区政务服务数据管理局，上线了基于盘古政务大模型的福田政务智慧助手小福，能够准确理解民众咨询意图，改变传统的一网通办模式，把老百姓的话语转化为政府办事的语言，让城市更有爱。盘古政务大模型对超过 20 万条政务数据进行精调，包括 12345 热线、政策文件、政务百科等，掌握了丰富的法律法规、办事流程等行业知识。基于盘古政务大模型的小福，在一网通办业务中体现出行业性、专业性、领先性和惠民性。
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在煤矿领域，盘古矿山大模型已经在全国 8 个矿井规模使用，一个大模型可以覆盖煤矿的采、掘、机、运、通、洗选等业务流程下的 1000 多个细分场景，让更多的煤矿工人能够在地面上作业，不仅能让煤矿工人的工作环境更加舒适，而且可以极大地减少安全事故。
在铁路领域，盘古铁路大模型能准确识别现网运行的 67 种货车、 430 多种故障，无故障图片筛除率高达95%，成为货运列检员身边有力的数字助手，将列检员从每日数百万张的“图海”检测中解放出来。
在气象领域，盘古气象大模型是首 个精度超过传统数值预报方法的AI预测模型，同时预测速度也有大幅提升。原来预测一个台风未来 10 天的路径，需要在 3000 台服务器的高性能计算机集群上花费 5 小时进行仿真。现在基于预训练的盘古气象大模型，通过AI推理的方式，研究者只需单台服务器上单卡配置， 10 秒内就可以获得更比较准确的预测结果。
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在金融领域，盘古金融大模型可以对银行的各种操作、政策、案例文档进行预训练，能根据客户的问题，为柜台工作人员自动生成流程和操作指导，将原来需要平均 5 次的操作降低为 1 次，办结时间缩短 5 分钟以上。盘古大模型让数十万网点柜员都拥有自己的智慧助手。
在制造领域，过去单产线制定器件分配计划，往往要花费 3 个小时以上才能做齐 1 天的生产计划。盘古制造大模型学习了华为产线上各种器件数据、业务流程及规则以后，能够对业务需求进行准确的意图理解，并调用天筹AI求解器插件， 1 分钟即可做出未来 3 天的生产计划。
在药物研发领域，原来一款新药研发平均需要 10 年时间、花费 10 亿美金。盘古药物分子大模型助力西安交通大学第 一附属医院刘冰教授团队发现全球 40 年来首 个新靶点、新类别的抗生素，并将先导药物研发周期缩短至 1 个月、研发成本降低70%。
技术扎根、极 致效能，打造世界AI另一极
大模型的创新不仅仅是模型自身的创新，更依赖于AI的各项根技术创新。华为在最 底层构建了以鲲鹏和昇腾为基础的AI算力云平台，以及异构计算架构CANN、全场景AI框架昇思MindSpore，AI开发生产线ModelArts等，为大模型开发和运行提供分布式并行加速，算子和编译优化、集群级通信优化等关键能力。基于华为的AI根技术，大模型训练效能可以调优到业界主流GPU的1. 1 倍。
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算力是训练大模型的基础。在本次大会上，张平安宣布单集群2000P Flops算力的昇腾AI云服务在华为云的乌兰察布和贵安AI算力中心同时上线。昇腾AI云服务除了支持华为全场景AI框架昇思MindSpore外，还支持Pytorch、Tensorflow等主流AI框架。同时，这些框架中90%的算子，都可以通过华为端到端的迁移工具平滑迁移到昇腾平台。例如，美图仅用 30 天就将 70 个模型迁移到了昇腾，同时华为云和美图团队一起进行了 30 多个算子的优化以及流程的并行加速，AI性能较原有方案提升了30%。
此外，在大模型训练过程中经常会遇到GPU故障，研发人员不得不经常重启训练，时间长，代价大。昇腾AI云服务可以提供更长稳的AI算力服务，千卡训练 30 天长稳率达到90%，断点恢复时长不超过 10 分钟。
“为了帮助全球客户、伙伴、开发者训练和使用大模型，我们致力于为全球客户打造世界AI另一极，为所有AI开发者提供新的选择”，张平安表示。
深度融合，盘古大模型重构产品创新
除了在千行百业的落地实践，华为云盘古大模型也深度融入了华为云的产品服务，重构产品创新。
例如，在资料服务中，通过盘古大模型的文案生成和代码生成技术，能够提升资料撰写和前端代码编写效率，将新产品上市、赋能周期大为缩短。在云客服，通过嵌入行业知识库和意图挖掘能力的对话问答，实现全流程AI优先作答，提升客服工作效率30%。在BI，通过NL2SQL和AutoGraph智能路由，实现SQL到可视化图表的自动推荐，通过多轮自然语言交互，让人人都能便捷地从数据中洞察业务细节。在云搜索，通过多模态Embedding和NL2API技术，实现视频、文本、图谱等广泛场景搜索，借助强大的语义理解和泛化能力，让搜索准确率提高15%。
同时，华为云将CodeArts研发工具与盘古大模型相结合，正式发布了面向开发者的智能编程助手CodeArts Snap。该工具训练了 760 亿行精选代码、 1300 万篇技术文档，具备智能生成、智能问答、智能协同三大核心功能，可以实现一句对话让代码生成、一次点击即可自动注释和生成测试用例，一条指令即可智能部署，让每个软件开发者都有自己的编程助手。
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此外，为了让企业在AI时代构筑更强的内容创新能力，华为云通过盘古基础大模型赋能MetaStudio数字内容生产线，打造了盘古数字人大模型，提供模型生成和模型驱动两大服务，并已经使用了 20 万小时音视频数据进行了预训练。基于这两大服务，开发者可以快速生成和驱动数字人模型，赋能在线教育、文娱直播、企业会议等行业应用，让每个企业员工实现“数字人自由”。例如，用户只需在华为云MetaStudio的服务页面上传 20 秒的个人视频，就可以快速生成个性化的数字人讲解视频，过去 3 个研发人员 3 天完成的工作，现在只需要 3 分钟就可以完成。
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开放同飞，携手客户伙伴共赢大模型生态
华为云致力于构建以开发者为核心的、开放共赢的全球生态体系。目前，华为云全球开发者数量已超过 460 万，云商店上架的商品已达 10000 多个。华为云提供了易用可靠的大模型工具套件、汇聚海量多行业场景API的开天aPaaS，以及包含丰富优质课程和技术认证的大模型专属社区，希望与开发者及伙伴一起，共同探索盘古大模型与行业结合的创新路径。
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大模型的发展离不开高质量数据的持续输入。华为云联合中国公共关系协会、文化大数据产业委员会、以及多家伙伴单位，共同倡议成立大模型高质量数据联盟。联盟将汇聚来自各成员单位的开放数据，打造覆盖千行百业的高质量数据集，促进行业大模型的蓬勃发展。
开发者是推动数字创新的核心力量。本次大会上，主题为“创想无限”的 2023 华为开发者大赛正式启动。作为华为ICT领域的顶 级赛事，华为开发者大赛开设云底座和产业两大赛道，覆盖中国、亚太、欧洲、北非、拉美五大赛区，让开发者在人工智能领域大展身手，实现创新性应用开发。
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