快科技6月26日消息，近日，特斯拉创始人艾隆马斯克与脸书创始人马克扎克伯格约战”，引起了全网吃瓜群众”的关注。
不过，与大部分网友所认为的，扎克伯格胜率更大不同，他的混合武术教练，人称影子”的吴凯却并不那么看好这场约战，表示并不能确定扎克伯格一定会击败马斯克，赢得胜利。
吴凯表示：他训练得非常努力。说实话，他是一个非常好的人，我不确定这场比赛将如何进行，所以我不想猜测，但是我和你一样，认为这件事情非常疯狂。”
不过，他也表示，扎克伯格会定期训练，并且为此付出努力。
值得一提的是，与此前没有什么格斗经验的马斯克不同，扎克伯格自去年9月以来，就一直与吴凯一直训练，学习格斗技巧。
对于持续的格斗训练，扎克伯格曾表示是为了让他能够保持专注。
不过现在看来，这一为了确保专注的个人训练，可能会以意想不到的形式起到作用。
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美国当地时间周三，特斯拉与SpaceX的CEO埃隆马斯克再次向Meta的联合创始人马克扎克伯格发起了对决挑战。马斯克表示愿意在任何时间、任何地点，遵循任何规则与扎克伯格进行对决，并将对决的所有条件交由扎克伯格决定。Meta最近推出的人工智能模型Llama3.1赢得了马斯克的赞誉，他公开表示这一开源模型的性能超越了OpenAI的GPT-4，并称赞扎克伯格在推动开源方面的努力。
在最新的专访中，MetaCEO马克扎克伯格反驳了有关AI开源模型会被中企利用的言论，并指出美国想领先中国5-10年是不现实的。扎克伯格认为，美国在AI领域的成功依赖于开放和分散的创新体系，他强调，封闭技术不仅会阻碍技术发展可能适得其反，最终让美国失去领导者地位。他希望通过开源策略，推动Meta成为其他成功创业公司和产品的基础，在行业发展中拥有更大影响力。
快科技7月24日消息，马斯克在特斯拉第二季度财报电话会议上确认，其自动驾驶出租车的发布时间重新安排在10月10日。特斯拉最初计划在8月8日发布自动驾驶出租车的原型车，但在马斯克下令重新设计后，该公司将发布时间推迟。特斯拉此举，不仅是对技术边界的又一次勇敢探索，更在制造工艺上实现了颠覆性飞跃。公司透露，这款自动驾驶出租车将采用革命性的无箱”制造�
埃隆马斯克最近确认了特斯拉无人驾驶出租车Robotaxi的发布将延迟，原因是需要更多时间进行设计更改。尽管他没有提供新的发布日期，但马斯克在社交媒体上表示，他已要求对Robotaxi的前部进行重要的设计变更，并且额外的时间将允许特斯拉展示一些其他内容。虽然Robotaxi的确切发布时间尚不明确，但可以预期的是，特斯拉将继续在自动驾驶技术上取得进展，并在未来为公众提供创新的出行解决方案。
特斯拉CEO埃隆马斯克近日确认，即将推出的FSDV12.5.x版本将实现自动驾驶软件栈的统一，适用于高速公路和市区道路行驶。特斯拉已开始向部分用户推送FSDV12.4.3版本，但用户反馈显示，该版本在高速公路驾驶时仍存在不足，如车道内不稳定行驶的问题。尽管FSDV11曾尝试统一这两个栈，但后来特斯拉又为高速和市区驾驶分别采用了独立的软件决策流程。
Meta首席执行官扎克伯格在周四的一场最新访谈活动中，谈到了他对人工智能未来的看法。扎克伯格认为人工智能最终不会只有一个”，他强调了开源的价值即把人工智能工具交到更多人手中。这一观点不仅展现了他对技术发展趋势的敏锐洞察，也为我们描绘了一幅充满无限可能的未来科技生活图景。
历时四个月，全球最大超级计算中心“Supercluster”正式开始运转。埃隆·马斯克在社交平台公开宣布，美国时间7月22日凌晨4:20，由xAI、X和英伟达等合力打造的“Supercluster”已开始投入训练。就算是马斯克，也在不断加码xAI，直至超越OpenAI才罢休。
近日，马斯克在播客中公开表示，生孩子意味着你关心未来、相信未来。我已经说服了朋友中的一些人要孩子，他们后来都很感谢我。按照知情人士的说法，齐里斯曾告诉一些同事，她和马斯克没有恋爱关系，也没有发生性关系，两人是通过体外受精怀上的孩子。
快科技7月22日消息，美国前总统特朗普近日表示，若再次上任，将立即终止拜登政府推行的电动汽车政策。然而，特斯拉首席执行官埃隆马斯克对此回应称，令人惊讶，很多人居然认为特斯拉靠补贴生存。我们的竞争对手是这样，但特斯拉不是。”特朗普所指的电动汽车政策是《通货膨胀削减法案》（IRA），该法案自2023年1月1日起为在北美组装生产的新能源汽车提供税收抵免�
天价薪酬即将到账，马斯克书写逆袭传奇史近日，马斯克在个人社交媒体官宣了一则消息:特斯拉股东投票以较大优势通过了他的560亿美元（约合人民币4060亿元）“天价”薪酬。这个被互联网人热议的“汽车圈历史最 高工资桂冠”，最终还是被马斯克摘下。马斯克官宣投票结果在马斯克的10年长期薪酬方案公布之后，引发全球范围内网友的热议。对此，特斯拉公司表示在此期间
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CrossPrism for MacOS 是一款专为摄影师设计的图像识别、标注和关键词生成工具。它利用多核 CPU、GPU 和神经引擎，能够识别物种、生成标题和描述，并支持模型训练的可定制性。用户可以在本地自动标注无限量的原始照片，确保所有照片安全地存储在 Mac 上，无需担心云服务中断、数据锁定或文件传输问题。其20多个专家模型可以对从鸟类到地标的各种内容进行分类，并提供新的视角来整理目录和重新发现旧照片。此外，它还支持视频处理、Lightroom 插件、图像质量评估等功能，使其成为一个强大的筛选工具。
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Capacities是一个旨在改善人们思考方式和工作流程的应用程序。它通过使用对象而非传统文件和文件夹来组织信息，帮助用户更直观地理解和连接复杂的信息结构。该应用支持网络化笔记，使用户能够自然地构建信息网络，激发新的创意。Capacities还提供AI助手，帮助用户与笔记中的对象动态互动，并提高写作质量。此外，该应用注重数据安全和隐私保护，符合GDPR标准，数据存储在欧盟的加密服务器上。
CLASI是一个由字节跳动研究团队开发的高质量、类人同声传译系统。它通过新颖的数据驱动读写策略平衡翻译质量和延迟，采用多模态检索模块来增强特定领域术语的翻译，利用大型语言模型（LLMs）生成容错翻译，考虑输入音频、历史上下文和检索信息。在真实世界场景中，CLASI在中英和英中翻译方向上分别达到了81.3%和78.0%的有效信息比例（VIP），远超其他系统。
image-matting 是一个基于开源模型 briaai/RMBG-1.4 的AI抠图项目。该项目旨在通过学习AI技术、GUI开发、前端学习以及i18n国际化等技术，实现本地模型算法的图像抠图功能。它支持单张和批量抠图，用户可以通过拖拽和粘贴的方式快速进行图像处理。项目还提供了打包后的运行文件下载链接，方便用户使用。
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