快科技6月5日消息，随着5月28日东航MU9191航班由上海飞抵北京首都国际机场，国产大飞机C919的商业首飞圆满成功，正式走向全球民航市场。
目前C919飞机已经转入常态化运营，除了北京到上海之外，东航还开通了上海到成都的航班，作为首发客户的他们还将接收多架C919飞机，国航、南航等航企巨头也已经采购了C919飞机，后续就等更多的交付及运营了。
根据中国商飞公布的数据，C919飞机目录价是0.99亿美元，人民币目录单价是6.53亿元。
截至2022年底，C919大型客机累计获得32家客户1035架订单，因此未来一段时间的重点就是提高飞机产能。
根据中国商飞当天公布的消息，中国商飞已具备批量化生产C919的能力，未来几年将达到3050架的年产能力。
目前C919的国产化率已达60%，国内形成了规模化生产能力，而且随着大规模商业运营，未来还会衍生出更多的机型，满足国内乘客不同场景下的运输需求。
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快科技4月27日消息，据海南航空旗下金鹏航空官方消息，公司旗下最后一架波音787客机近日正式退出机队。根据公司规划，未来3-4年里，金鹏航空客机机队将逐步调整为单一国产C919飞机。据悉，去年7月金鹏航空就签订了30架C919的协议。依照计划，2024年四季度，金鹏航空将接收首架C919客机，成为全球首家运行C919的民营航司，并计划在2027年底完成引进共计30架C919客机。待30架C919全面替代波音飞机之后，属于国产大飞机的时代将正式到来。值得一提的是，日前中国国际航空股份有限公司也发布公告，称公司与商飞公司于2024年4月26日签订协议，?
刚刚，小米卢伟冰发布微博表示，雷总在今日举办的小米投资者大会上宣布，截止到4月20号，小米SU7锁单量已经超过7万台，今年的产能已经卖完了。锁单的7万台里，标准版占比28.57%，Pro版占比28.27%Max版占比最多，达到了43.16%，可见顶配最受欢迎。全民开始公测，几乎每一个小的细节，大家都用放大镜来看。
据中国载人航天工程办公室消息，神舟十八号载人飞船入轨后，于北京时间2024年4月26日3时32分，成功对接于空间站天和核心舱径向端口。整个自主交会对接过程历时约6.5小时。此次任务是我国载人航天工程进入空间站应用与发展阶段的第3次载人飞行任务，是工程立项实施以来的第32次发射任务，也是长征系列运载火箭的第518次飞行。
抑制不住地激动，电脑报2024校园嘉年华首站再次落地广州，来到这座有着众多电脑报铁粉的城市，跟高校学子一起讨论如今火爆全球的AI技术应用。从教育教学到工业设计，从智能家居到自动驾驶，从医疗诊断到金融投资，AI正在逐渐渗透到我们工作、生活的方方面面。短短的几个小时，电脑报再次感受到了来自广州粉丝朋友们的热情。
据文旅之声官方公众号，经文化和旅游部数据中心测算，2024年清明节假期全国国内旅游出游1.19亿人次，国内游客出游花费539.5亿元。假期3天全国国内旅游出游1.19亿人次，按可比口径较2019年同期增长11.5%；国内游客出游花费539.5亿元，较2019年同期增长12.7%。近期因麻辣烫火出圈的甘肃天水，旅游订单量更是同比增长超21倍；山东曲阜、河南开封等地客流增长同样很明显。
国家新闻出版署发布4月国产网络游戏审批信息，共95款游戏获批。在这批获批的游戏中，有几款作品格外引人注目。比如备受玩家喜爱的《大侠立志传》和《盗墓笔记：启程》。同时，雷霆公司推出的《方块大陆》也成功获批，这款游戏以其新颖的创意和丰富的游戏内容，吸引了大量玩家的关注。网易的《破碎之地》同样备受期待，其精美的画面和深度的游戏体验，让玩家们�
为进一步推动上海AIGC行业的交流与合作，促进技术创新和应用落地，4月25日，由上海市人工智能行业协会主办的“龙腾启新·AI创未来”上海AIGC行业技术沙龙圆满举行。岩山科技旗下上海岩芯数智受邀参与并发表了《RockAIRAG商业化之路》的主题分享，详解其在AIGC领域的最新研究成果及商业化进程，引起了与会者的广泛关注。相信RockAI将继续发挥自身优势，通过技术创新推动AIGC技术的商业化进程，与各界伙伴携手，为人工智能行业的健康、长远发展注入新的动力。
在今天的小米汽车发布会上，雷军介绍小米SU7时表示，小米SU7的智能泊车辅助完成率超过95%，稳居行业第一。SU7的智能泊车辅助支持超过200种车位，完成率超过95%居行业第一。这两者都是NVIDIADRIVEOrin算力平台、均为11个摄像头的视觉方案，全部采用变焦BEV感知技术和端到端大模型，并且全部能够支持体验领先的智能辅助驾驶功能。
见实3月底的母婴游学中，围绕“用户增量”所展开的需求被多次提及，这一直是私域运营绕不开的话题，现在到了全域中，这个需求也在变的更迫切，不仅是单个平台内的用户新增需要解决，两个平台、甚至多个平台间的用户引流、沉淀也成了当下要解决的问题。见实也看到更多的好案例在跑出来，本文就围绕游学中的2个代表案例展开。关于公私域联营你有哪些思考?有哪些�
随着用户习惯的变化带来的流量结构的变化，平台围绕流量进行的商业化也要同步更新。当平台内容越来越多，且相对同质化，仅靠个性推荐已经不再能实现内容与消费者的精准、高效匹配。电商部门的也会有，有些品牌它没分这么清，但是更加偏向的是品牌公关这一块，因为SEO它不是直接可以追踪到转化的效果。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
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