4月22日消息，微博话题失业女生摆摊一天卖5块崩溃痛哭”引发网友关注。
当事女生兰语文表示，她很不幸成为失业浪潮中的一员，也很幸运能够重新掌握自己的人生。摆摊是短期选择，不会长期做这个。未来她打算找一份新媒体相关的工作，一直保持学习和思考。
看到这，不少网友想到了近期微博上关于摆摊的多个话题。比如护士兼职摆地摊两周赚1万5后全职开店”、95后夜市夫妻档算起收入笑了”，这些话题登上过热搜榜，同时吸引了不少年轻人加入摆地摊”的行列。
这些年轻人开启了一种与过去的受教育经历和社会身份截然不匹配的人生。专家表示，时代不同了，现在90后辞职摆摊、00后毕业摆摊，不再被认为是丢人或者不务正业的事情。
有人把它当作低成本创业尝试，也有人把它当作人生过渡期的生活试验，还有人确实靠它发财致富了，尽管并不多见。
但是，摆摊也并非适合所有人，因为摆摊的不稳定因素有很多，下雨无法出摊、太热太冷没有生意。进货、制作、叫卖，费力又费神，并不比上班容易。因此，年轻人在考虑摆摊时，要提前做好规划。
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一位90后姑娘放弃了安逸的工作，选择去摆摊。在她打工时期，月薪大约是4-5千元，但现在她的最高月收入接近9万元。不论是卖菜还是摆摊，将经历转化为经验，并将其作为个人进步和提升的台阶，可能是摆摊这一行为最大的意义所在。
网络上一则关于“公园内女生捡拾落花拍照遭大爷怒斥”的视频引发广泛关注。在春风拂面的周末午后，上海共青国家森林公园中，两位年轻女生正沉浸在拍照的乐趣中，却意外遭遇了一场风波。在享受自然之美的同时，我们也应该尊重并保护身边的生态环境，避免因误解引发不必要的冲突。
在丽水的街头巷尾，最近出现了一个引人瞩目的身影——90后姑娘小西。她曾是一名普通的电商从业者，每天过着朝九晚五的安稳生活，月薪在4000至5000元之间。她的故事告诉我们，只要有勇气和决心去追求自己的梦想，就一定能够创造出属于自己的精彩人生。
一位95后的重庆宝妈林静为了给患有先天性心脏病的儿子攒钱做手术在璧山区中兴小学门口摆摊。林静在2014年生下儿子淼淼后发现他患有心脏病，第二次手术需要二十余万元的费用。尽管收入还离二十万的手术费有很长距离，但林静一家四口充满希望，孩子淼淼也帮忙摊位，展现出成熟和责任感。
随着青春期的到来，学生们开始逐渐关注自己的外貌发型作为形象的重要一环，更是备受关注。一种名为“鲶鱼须”的发型在中学生群体中悄然流行起来，尤其受到初中女生的热烈追捧。这种发型不仅让她们在外观上焕然一新，更让她们在心理上获得了满足和自信。
4月8日，江苏南京的一位00后女生小陈，在社交平台上分享了一段令人意想不到的经历。她在电商行业工作不到一年，由于工作压力大、经常熬夜，导致颜值直线下降，脸部垮塌严重。许多网友纷纷表示，她的勇气和坚持值得赞赏，同时也提醒大家要更加注重自己的身心健康和容貌保养。
苏州科技大学石湖校区发生了一起引人注目的事件:一群猴子竟然闯入了女生宿舍楼。此事迅速在社交媒体上传播开来，引发了广大网友的关注和热议。该工作人员还表示，在整个事件中，没有人员受伤，学校已经向相关部门汇报了情况。
李雨霏是一名中学英语老师，已经在北京生活了14年，今年32岁，拥有北京户口。她从2017年开始相亲，每年见的男性候选人越来越多，到2023年已经年均125人次。李雨霏的相亲经历展示了在相亲市场中寻找爱情的艰辛和不确定性。
4月9日消息，浙大一女生23年前写的励志标语走红网络。据国内多家媒体报道，浙江大学的一名女生搬进了新的宿舍，躺在床上看到了一张贴了23年的励志标语：好好学习，天天向上”。写这八个字的学姐如今已经成为一名企业家，她就是杭州准独角兽企业衣邦人的创始人、董事长兼CEO方琴。根据企查查的数据显示，衣邦人是一家O2O的服装定制平台，专注于为用户提供量身定制的服装，隶属于杭州贝嘟科技有限公司。自从2014年成立以来，衣邦人获得了一系列荣誉，比如中国职业装50强、浙江电商百强等。并于2021年1月1日成为杭州亚运会官方正装服饰供应商
来自河南洛阳的一位女生偷偷攒钱给父亲买了一部新手机，这一举动受到了网友的一致称赞。父亲一直给她买最新款的手机她自己却一直舍不得换，这次她决定回报父亲，用自己攒的钱给他买一部新手机。也有一些网友说，不管是什么手机都可以，但如果是国产手机，比如华为之类的，会不会更好呢？
APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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