今晚19:00,vivo新品发布会如期而至,全能折叠旗舰vivo X Fold2率先亮相,新机配备8.03英寸折叠巨幕,内外皆出彩,采用超耐久轻量铰链,镜面般平整,3D超声双屏幕指纹,该强的更强,超惊艳折叠巨幕,大于想象。
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vivo于10月8日在全球移动设备统计数据中出现了vivoXFold3Pro的记录,型号为V2337A。vivoX100Pro将在春节后发布这款vivoXFold3Pro的国行版本也预计将在同时间段内上市。vivoXFold2搭载了高通骁龙8Gen2SPU移动处理平台,辅以LPDDR5X内存和UFS4.0闪存,并配备了自研的V2影像芯片,性能强劲;内置4800mAh电池并支持120W有线快充。
今天荣耀手机发布消息宣布,全新折叠旗舰荣耀MagicVs2将在10月12日正式发布。去年7月份的时候,荣耀发布了全新的荣耀MagicV2。除了荣绕MagicVs2外,荣耀手表4也将会在同天发布。
vivoXFold3折叠屏手机的发布日期已经在网络上传播开来,根据爆料该款机型已经完成了开模,并将于明年一季度发布,搭载全新移动平台骁龙8Gen3。虽然目前关于vivoXFold3的配置信息相对较少,但汇总现有消息来看,其配置将会非常出色。我们期待vivoXFold3的发布,并期待其带来更加出色的性能和用户体验。
小米MIXFold3:轻薄与全能的完美结合小米MIXFold3是小米公司在折叠屏领域的最新探索,其重点在于轻薄机身和全能性能的完美结合。尽管折叠屏手机在重量和功能方面往往需要妥协,但小米MIXFold3通过新技术在保证轻薄机身的前提下,尽可能地实现了全能旗舰的水准。请阅读者耐心等待小米MIXFold3的正式发布。
首款折叠屏旗舰一加Open的渲染图在网络上曝光。这款手机在海外市场的售价预估为1700美元。一加Open预计将在10月17日登陆海外市场国行版OPPOFindN3的具体信息尚未公布。
LG正式发布了全新的笔记本LGGram17Fold,搭载了一块17英寸可折叠OLED屏幕。在这块屏幕采用了一种专业材料,可以尽量减少屏幕折叠部分的褶皱,通过了30000次折叠测试,耐用性是得以保证的。这款折叠屏笔记本仅在韩国发售,售价为499万韩元。
vivo即将推出新款可折叠智能手机vivoXFold3Pro这款手机已经在GSMAIMEI数据库中现身。据GSMAIMEI数据库的信息,vivo的新款折叠屏手机可能会非常令人兴奋。这款手机后置5000万像素的VCS仿生光谱大底主摄,内置等效4800毫安容量的电池,支持120W快速充电和50W无线充电,售价8999元起。
LG宣布将批量生产用于笔记本电脑的17英寸可折叠OLED面板,这是继2020年首次量产用于笔记本电脑的13.3英寸可折叠OLED面板后,再次扩大了产品线。LG的17英寸可折叠OLED面板采用了以往用于汽车显示器的串联式OLED组件,大大延长了使用寿命,适用于IT设备。嵌在面板内的触摸传感器增强了触摸性能,提供了类似于用真正的手写字的触觉体验。
荣耀VPurse正式亮相,该机再次刷新折叠屏的轻薄纪录。荣耀VPurse折叠起来只有8.6mm,展开状态下的厚度是4.3mm,是目前行业内最薄的折叠屏手机,堪称手机界杜蕾斯”。全新的荣耀VPurse开启个性化的人机交互探索,一起拥抱自我表达的全新方式。
消费者对智能手机的需求越来越多样化,换机周期也在逐渐延长。在这一背景下,创新成为推动行业进步以及品牌突围的关键动力。凭借在折叠屏领域成熟的技术优势与可靠的使用体验,Galaxy Z Fold5|Z Flip5作为三星第五代折叠屏手机,不仅在耐用性方面实现了新的行业突破,更以多方位的体验升级,让人们在领略前沿科技的同时,深刻感受到三星对极致品质的执着追求。
BlogFox是一个可以从Youtube视频中自动转换成博客文章的工具。它使用Claude Opus模型生成高质量的博客文章,具有与人类写作无法区分的真实性和高度参与度。它还提供了自动生成内部和外部链接、生成高质量的博客图片、编辑文本等功能。通过与Youtube频道连接,可以将Youtube视频嵌入到最终博客中。
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APOB是一个AI创造者工具,可以生成独特的AI形象,为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频,适用于各种用途,包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力,可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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