4月5日消息，索尼推出了新款降噪耳机WF-C700N，支持3级主动降噪。
从外观设计来看，WF-C700N是WF-C500的继任产品，将有黑、白、紫、绿4个配色，充电盒的设计类似胶囊，耳机采用带硅胶耳塞的入耳式设计。
音质方面，新款耳机采用5mm驱动单元，可以通过Headphones Connect应用启用360 Reality Audio空间音频、DSEE声音升级和均衡器微调等功能。
同时，索尼WF-C700N支持双设备连接、ANC主动降噪和风噪降低功能，配备索尼的数字声音增强引擎（DSEE），可升级”低比特率的数字音乐，从而促使用户可获得更个性化的声音体验。
续航方面，该耳机在开启ANC的情况下可以连续播放7.5小时的音乐，在关闭ANC的情况下续航可达10小时；如果搭配电池盒的话则将延迟到15小时和20小时。
此外，索尼WF-C700N已获得蓝牙SIG认证，支持蓝牙5.2和IPX4级防水功能。
目前，WF-C700N在法国的售价为119.99欧元（约合人民币900元）。
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3月28日晚，备受期待的小米汽车上市发布，更多车辆核心数据被公开。小米科技创始人雷军表示，小米SU7标配续航里程为CLTC工况700公里。雷军称，之所以标配700公里，是因为CLTC工况是一个测试数据，现实情况会因为车速高、温度低等原因打折扣。标配700公里是为了确保用户一周充一次电”，从而减少里程焦虑”。”值得一提的是，之前工信部显示的小米SU7续航是668公里，最后为了增加续航，雷军决定换成米其林19寸低滚阻轮胎（放弃了普利司通轮胎），增加了几十公里。雷军还直言：不谈配置谈定价是耍流氓，续航是最贵的配置。”。
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WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
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Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
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