今日消息，一加Ace2将于2月7日正式发布。目前该机在OPPO商城、京东、天猫等平台接受预约，OPPO商城显示，一加Ace2预约人数已经突破10万人。该机是迄今为止《原神》游戏体验最好的机型，在810P、不降亮度条件下，连续游戏1个小时，平均帧率是58.7帧，体验拉满。
这是因为一加Ace2由一加和《原神》团队联合优化，一加投入1亿元成立了一加原神体验优化实验室。
李杰表示，这一个亿是未来三年完全投入在研发上，用于一加原神体验优化实验室。《原神》是手机性能检验的试金石，把《原神》优化好，就能轻松应付各种手游和重负载场景。一加就是要追求极致性能，打造极致流畅体验。
那到底一加用户玩《原神》能感受到什么变化呢?李杰介绍，未来三年我们会对原神无论大版本还是小版本，都进行特别的优化，不会放过每一个版本的细节;
另外，我们会不断推出黑科技，在画质增强、帧率提高、游戏加载速度提升，地图内传送速度提升等方面，打造一系列震撼《原神》体验。
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博主数码闲聊站表示，一加Ace3V搭载双频GPS与三频北斗，这在同档次产品中是独一无二的。有网友批评李杰：一加在营销方面做得不够好，明明双频GPS是如此重要的卖点，却非要数码闲聊站爆出来，发布会上却没有提及。一加Ace3V已经在各大平台上市发售，起售价为1999元。
不少用户向李杰提出了意见:一加Ace3V的很多配置没有宣传，吃了不会营销的亏。作为产品负责人，他不愿意在没有实际意义的方面花费资金，也不愿意在用户看不见的地方削减配置来节省成本。搭载了骁龙7Gen3处理器，电池容量为5500毫安时，并支持100W闪充。
一加Ace3Pro将采用1.5K曲面屏，搭载高通骁龙8Gen3平台，并配置了16GB内存和1TB存储空间。其后置摄像头为5000万像素主摄。一加Ace3Pro将不再采用类似的设计语言是采用全新设计，并且中框会升级为金属材质，值得期待。
一加Ace3Pro将会采用1.5K曲面屏，并搭载高通骁龙8Gen3平台。该款手机配置了16GB内存和1TB存储空间。
博主搞机王腾霄体验了一加Ace3V新的ColorOS系统，不管应用上滑退出打断还是侧滑退出打断都相当丝滑，没有一丁点掉帧，特别流畅。一加科技李杰表示，一加Ace3V又增加了一个罕见卖点，ColorOS14的新动效已率先推送给一加Ace3V，越用越流畅。该机起售价是1999元。
一加今日在印度推出了一加Ace3V的海外版本，命名为一加NordCE4，首销价格为24999卢比起。一加NordCE4在外观上与国内的一加Ace3V保持一致，但在硬件规格和配色方面有些许差异。该机拥有2款配色可选，一款是具有光泽饰面的深色铬色，另一款是青瓷大理石色。
小米汽车正式踏入交付阶段，这一时刻标志着雷军三年前许下的承诺如今已化为现实。首批小米SU7车主将欣喜地接收他们心仪已久的新车，成为这款备受瞩目的车型的先锋用户。这一决策却凸显了小米对于品质与用户体验的执着追求，以及对于未来市场的长远布局。
前民警老陈，因直播宣传反诈走红，近日又引发了新的热议——他踏上了直播带货的新征程。这位曾经的“反诈民警”，后被称为“反诈老陈”，如今更简单地被大家唤作“老陈”。
据海关发布”公众号通报，近日上海虹桥机场海关关员在对入境航班进行监管时，从一名旅客行李箱中查获4台未申报苹果VisionPro。根据苹果官网，256GB、512GB、1TB三种存储容量的VisionPro，价格分别为3499美元、3699美元、3899美元。国内电商平台、二手交易平台搜索苹果VisionPro代购”可以看到，代购价格多在30000元至40000元之间，比官方高出不少。
快科技4月23日消息，华为不造车，但华为在车圈儿具有越来越大的影响力。在正在进行中的问界新M5发布会上，华为车BU董事长余承东官宣：鸿蒙智行缔造智能电动汽车新时代，市场占有率已初具规模，2024年1月1日至4月22日，鸿蒙智行累计销量105000辆，位列中国市场新势力销量第一。目前华为鸿蒙智行拥有问界和智界两大品牌，问界是销量大头，首车M5于2021年12月底发布上市，�
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
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