K60系列将于12月27日正式发布，Rdemi红米手机宣布，K60搭载一块2K高光屏，搭载超动态显示技术，大幅提升屏幕观感。
据了解，这款屏幕由小米和TCL华星联合研发，双方建立小米联合实验室，研发700 多天，耗费10000块测试屏。
这块屏幕支持1400nit高光峰值亮度，12bit/687亿色显示，全链路P3广色域，支持1920Hz PWM调光和硬件级低蓝光。
K60支持自研“高光显示引擎”，它是一套自研的硬件级驱动算法，从屏幕定制层、框架层、AI算法层充分调校，还邀请清华大学美术学院共同制定专业色彩美学标准。
此次K60全系都将搭载2K屏幕，K60和K60 Pro首发这块2K高光屏。
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华擎推出的两款PhantomGaming系列显示器PG27QFT2A和PG27QFT1B在主要规格上确实非常相似。它们不仅都采用了27英寸的IPS面板具有防眩光设计，可视角度为178度。这一功能能够改善Wi-Fi信号，最高提供7Dbi的峰值增益，有助于降低游戏时的网络延迟，为玩家提供更加流畅的游戏体验。
在今天的RedmiTurbo3手机发布会，王腾宣布RedmiTurbo3搭载的1.5K中国屏，通过了中国质量认证中心视觉健康友好度S。RedmiTurbo3的屏幕分辨率为2712*1220，峰值亮度达到了2400尼特，12bit色深，P3广色域覆盖，同时支持硬件级低蓝光。今天发布的RedmiTurbo3，就是在《小米青山护眼白皮书》指导下的作品。
4月24日19:00，iQOOZ9系列新品发布会正式开始。此次iQOOZ9系列一共包含了三款手机：iQOOZ9x、iQOOZ9以及iQOOZ9Turbo。iQOOZ9Turbo不仅在性能上表现出色，其外观设计同样令人印象深刻。
知名生成式AI平台BlockadeLabs在官网重磅发布了全新模型——Model3。与Model2相比，Model3的生成效果实现质的提升，原生支持超高清8192x4096分辨率，增强了文本提示器能更好的描述生成世界，并且大幅度减少了生成世界的灰度值，使建筑、风景、人物等看起来更加高清、细腻。经过一年多的技术创新与业务积累，Blockade的用户超过150万，生成的作品超过1000万，成为很多游戏开发工作室、3D建模等常用工具，尤其是与Unity开发引擎集成后，迎来了一波用户增长高峰。
OPPO公司正式推出了全新力作——OPPOK12手机。它搭载了5500mAh的大电池，并支持长寿版100WSuperVOOC闪充技术。OPPOK12手机还具备在零下20℃环境中正常充电和使用的能力，同时屏幕还支持湿手触控，为用户带来了更为便捷的使用体验。
微星在海外上架了MAG321UPXQD-OLED显示器，售价为899.99美元。这款显示器采用三星最新的31.5英寸QD-OLED面板，分辨率3840x2160，240Hz高刷，响应时间0.03ms。该显示器配备2个HDMI2.1接口、1个DP1.4a接口、1个全功能”90WUSB-C接口、1个USB-B接口、2个USB-A接口、1个3.5mm音频接口。
一、前言：首款3499元的65英寸MiniLED电视在有限的预算下，如果想搭建家庭影院，该怎么选电视呢？传统的LCD电视无法做到太多的背光分区，峰值亮度也难以超过1000nit；OLED虽好，但价格是致命伤，同时由于有烧屏隐患，OELD电视通常无法做到太高亮度。其他配置方面，MT9653四核A73处理器、4GB64GB存储、支持Wi-Fi6、配备2个HDMI2.1接口，支持144Hz高刷，基本上没有短板。
快科技4月4日消息，时隔近3年，小米联合创始人林斌今日更新微博动态，发布小米SU7提车照片，并分享了自己驾驶小米SU7的感受。林斌表示，1月底参加小米SU7路测，从北京开到深圳，途径武汉广州，全程2320公里，总驾乘时间26个小时，自己大概开了20小时。他感慨，SU7的驾驶感实在太好了，在限速120的高速上经常一不小心就超速，依然动力强劲而且不摇不晃风阻噪声也不大，开得特别过瘾。我不是做专业汽车评测的，但也开过不少轿跑车，SU7应该可以跟任何一辆媲美，我觉得无论你现在开什么车，只要不是轿跑车，都可以再买一辆SU7，你会爱上开车?
在10万级别家用轿车中，起亚新K3有着较高关注度，不少消费者想要了解起亚K3怎么样，下面我们就来解读一下起亚新K3这款车，看看它哪些方面有优势。起亚新K3的前脸设计简洁，造型大气，贯穿式蜂窝状中网璨星河LED大灯美观度高，时尚前卫。假如你有10万左右预算，希望购买一辆性能不错、配置也比较高的轿车，那么起亚新K3就是一个合适的选项。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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LingoSub允许您观看带字幕和翻译的视频，通过观看您喜爱的视频，您可以在上下文中学习新单词和短语。您还可以点击任何单词来查看其定义和发音。
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