2022年11月9日，华为云全球生态部总裁康宁在华为全联接大会2022“共建数智生态”主题演讲上，以“共创新价值，一切皆服务”为题，就全面建设数字生态发布三大关键举措和四大创新服务，并阐明了华为云将加强投入、持续深耕新伙伴体系的核心主张。会上，华为云还联合东莞市政府及多家
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日前，华为应用市场向开发者发布通知称，10月31日起，所有华为应用市场新上架应用的安卓SDK等级需30。如未满足targetSdkVersion=30的等级要求，应用市场将不予收录。这一举措意在推动应用开发者升级至Android11.0及更高版本，提供更优质的用户体验，促进整体移动应用生态的升级与规范。
凤凰网科技讯 9月25日，“PICO 2023首届XR开发者挑战赛”（下文简称“挑战赛”）媒体启动会在北京圆满落幕，官方赛事报名通道已于今日开启。据悉，本次挑战赛是PICO首次针对全球开发者举办的大型挑战赛事，旨在与开发者保持连接，共同探索XR行业新成长。作为主办方，PICO将为参赛者提供平台、专业技术、资金等全方位支持，而全球领先的芯片厂商英特尔也将作为本届赛事技术合作伙伴为参赛者保驾护航。“新阶段的XR行业，值得开发者关注与参与。”PICO OS产品负责人马杰思谈到，“XR行业已经迈入新的发展阶段，开始从强调虚拟的‘VR’向虚实
OpenAI刚刚宣布，他们现在接受申请参加他们的第一个开发者大会。DevDay计划于2023年11月6日在旧金山举行，您可以点此申请。但如果您正在积极开发生成式AI应用程序，分组会议和与OpenAI工程师的交流可能非常有价值。
9 月 26 日，以“共建生态合作 共创数产未来”为主题的华为生态合作伙伴（上饶）对接暨“828”企业节交流大会在上饶成功举办。本次大会由上饶市大数据发展管理局、上饶市工业和信息化局和华为技术有限公司联合主办。作为828 B2B企业节江西收尾之站。此次大会以“研发、生产、供应、销售、服务”五方面进行，邀请国内知名专家围绕数字化转型、智能制造与工业互联网、
IBM的首席执行官ArvindKrishna在一次FortuneCEO倡议大会上表示，人工智能不会对公司的软件开发者岗位产生影响，并表示他不仅不会裁员计划增加开发者的数量。他同时计划削减一些后勤职位，包括人力资源岗位。对于各行各业的技术专业人士来说，了解这些工具可以做什么可以帮助你调整工作流程和自己的职业生涯。
英国反垄断监管机构“竞争与市场管理局”提出了管理AI模式的新标准，旨在规范AI技术的健康发展。这些标准涵盖了问责、访问、透明度等7个方面。英国政府希望通过科学监管，推动AI技术的健康发展，既促进创新，也保护公平竞争和消费者权益。
OpenAI计划在下个月为开发者推出新的重大更新，以降低基于其人工智能模型的软件应用的开发成本和时间。这些更新包括添加内存存储功能，可以节省高达20倍的成本，以及新的视觉功能，使开发者能够构建具有分析图像并描述它们的能力的应用。OpenAI计划在11月6日举行的首次开发者大会上推出这些新功能，旨在鼓励企业使用OpenAI的技术来构建基于人工智能的聊天机器人和自主
凤凰网科技讯 9月25日，“PICO 2023首届XR开发者挑战赛”（下文简称“挑战赛”）媒体启动会在北京圆满落幕，官方赛事报名通道已于今日开启。PICO中国区游戏商务负责人郭文山表示，PICO应用商店的应用数量已超530款，部分平台头部开发者，在PICO的年收入已超过800万元。PICO OS产品负责人马杰思谈到，XR行业已经迈入新的发展阶段，开始从强调虚拟的‘VR’向虚实融合的‘VR MR’阶段过渡，这种变化不仅能给用户提供更多样化的产品价值，一定程度也赋予了开发者更大的创作空间。各行各业的开发者，都有机会融入到XR开发的领域之中，一起创造?
在昨日的阿里云国际峰会上，阿里云宣布将向海外大模型开发者和企业提供一站式开发服务，包括模型训练、推理、部署等全流程的工程平台和智能算力，以满足国际市场对大模型开发服务的旺盛需求。“PAI灵骏智算服务”可为开发者和企业提供AI开发全流程的工程平台和智能算力，能稳定支撑多达10万亿参数的多模态大模型的低能耗训练。根据斯坦福DAWN深度学习基准测试，AIACC可将人工智能模型训练速度提高70%，推理速度提高三倍。
求职过程中，很多人将“精通Excel、表格”列为一项技能，不过当论及使用它来做什么时，也许汇总数据、可视化分析、输出报告等只是“小儿科”做法，有开发者表示，它还有更为高端的玩法，比如用来开发游戏，这也许能为你的求职增加一个亮点。这名为nolen的开发者在GoogleSheet中实践了一把:nolen介绍道，除了美观之外，这款游戏还具有“实时”性。我非常欣赏你对如何将其组合在一起的精彩记录。
Writtal是一款利用AI技术优化简历、撰写引人注目的求职信以及通过AI模拟面试提升面试技巧的产品。它可以帮助用户优化简历，生成符合特定职位要求的求职信，优化LinkedIn个人资料，提供互动式AI工具帮助用户准备和通过面试。
Build.Your.Resume是一个在线免费简历生成工具，旨在帮助求职者快速创建出色的简历。它提供了100%免费的LaTeX模板，可以轻松地构建出专业的简历，提高求职申请的效率，增加面试机会。
AI语法卡是一种帮助语言学习的独特有效的方法，通过注释提升词汇量、语法、发音和理解能力。它简化了复杂的语法规则，通过上传文本或使用AI创建语法卡，个性化学习经验。学习过程变得有条理，可以通过学习队列进行复习，加强已学知识。具有提高学习效果、提供个性化学习体验的优势。
Gengo是一款集成OCR词典和工具的漫画和轻小说阅读器，专为有效学习日语而设计。该项目在AJATT和其他沉浸式语言学习方法以及缺乏坚实跨平台替代品的“Kaku”安卓应用的启发下诞生。
Immerse是一款由专家设计的虚拟现实语言沉浸式学习平台，通过提供语言课程和AI辅助练习，帮助成年人流利地学习新语言。它的主要优点包括：通过虚拟现实技术提供身临其境的语言学习体验；结合AI技术提供个性化的语言练习；专业教师指导和实时反馈等。Immerse的定位是帮助成年人实现流利地说新语言的目标。
Glosa是一款AI驱动的语言学习应用，个性化学习路径，包括AI对话、物体识别和实时进度跟踪等功能。它以轻松创新的方式引导您达到流利的目标，让语言学习变得简单。
ChatRTX 是 NVIDIA 提供的一个用于构建定制大型语言模型（LLM）的平台，旨在提升聊天机器人的智能水平和交互能力。它利用先进的 AI 技术，通过理解自然语言处理（NLP）来提供更加人性化的对话体验。ChatRTX 的主要优点包括高度的可定制性、强大的语言理解能力和高效的交互设计，适合需要高级对话系统的各种商业应用。
Unichat-llama3-Chinese是中国联通AI创新中心发布的业界首个基于Meta Llama 3模型的中文指令微调模型。该模型通过增加中文数据进行训练，实现了高质量的中文问答功能，支持长达28K的上下文输入，并计划发布支持长度64K的版本。模型的微调指令数据经过人工筛查，确保了数据的高质量。此外，该模型还计划陆续发布700亿参数的中文微调版本，包括长文本版本和加入中文二次预训练的版本。
Claude是由Anthropic公司开发的AI助手，它利用强大的Claude 3模型家族，为用户提供即时访问各领域知识的能力。它旨在成为可靠、准确、有帮助的伙伴，帮助用户在移动中与关键任务、头脑风暴和复杂问题合作，取得显著进展。此外，Claude还可以帮助草拟电子邮件、总结会议，并协助处理用户不想做的小任务。
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BlogFox是一个可以从Youtube视频中自动转换成博客文章的工具。它使用Claude Opus模型生成高质量的博客文章，具有与人类写作无法区分的真实性和高度参与度。它还提供了自动生成内部和外部链接、生成高质量的博客图片、编辑文本等功能。通过与Youtube频道连接，可以将Youtube视频嵌入到最终博客中。
Effie是一个写作工具，提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法，并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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Hirebee是现代化且增长最快的招聘软件和招聘解决方案。它提供智能化的招聘解决方案，帮助企业更快地招聘到更好的候选人，无论是在本地、全球还是远程。Hirebee的主要优点包括招聘自动化、候选人关系管理、招聘营销和分析报告等功能，使招聘过程更高效、快速和灵活。
APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
