近日，保时捷设计在官网上架一款连刀柄部分都是不锈钢的一体式中国菜刀，售价240美元（约1700元人民币）。
虽然价格不菲，但是有保时捷背书，这款菜刀在多国已经售罄。美、英等国官网已经销售一空。
此外，前段时间，张小泉菜刀拍蒜断裂一事，引起网友热议，而对此问题，保时捷设计精品销售（上海）有限公司工作人员回应称：可以拍蒜。
不过，尴尬的是，这把中国式菜刀，目前还没有登陆中国市场，客服回应称：（该菜刀）国内不卖。
保时捷美国官网显示，这款名为P22中国刀”官方描述：东方厨房不可或缺。来自中国的标准，17.3厘米”刀片长度17.3厘米，毛重0.84千克，中国切刀，不适合斩骨头”。
并且这把菜刀整体简约，唯一的装饰便是手柄前端的金属块和字样刻印Type 301”纯301钢，由保时捷设计”。
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据市场分析机构Canalys最新发布的中国手机市场一季度报告，中国大陆手机出货量为6770万台，同比增长15%，相比去年同期基本持平。其中华为表现亮眼，出货量同比增长70%达到1170万台，市场份额达17%，成功重返第一位置。尽管其iPhone15系列升级力度相对较小，但因面临华为全面回归、国产手机品牌的激烈竞争等原因导致产品吸引力下滑，在华出货量同比下降了25%，仅售出1000万台，排名第五。
快科技4月18日消息，今日下午，雷军开启直播，跟网友一起聊聊小米汽车。直播中，雷军连线了长城汽车董事长魏建军，雷军称，小米汽车发布时，魏总送了他一辆坦克700。他本人对坦克700十分喜欢，车辆的外观十分霸气，线条硬朗，气场不输百万级豪车，他目前已经把车上完牌了，假期要深度体验一番，并向魏总做一份汇报。而魏建军对小米SU7也是高度评价，称只用了三年�
4月16日，东芝“显微屏”电视Z700NF发布跨界短片《故事藏在细节里》，携手中国青花瓷代表品牌九段烧、蓝印东方、资深观察家章武，共同讲述青花瓷细节里的故事，将中国青花瓷之美穿越时空，一一呈现在世人面前。素胚勾勒出青花，细节之处见华章，中国青花瓷之美，都藏在细节里。看清每一处画面细节，观影才能真正身临其境，期待越来越多的用户，在东芝电视Z700NF的陪伴下，拥有自然、沉浸、舒适的观影享受。
4月8日，东芝电视Z700NF系列正式开放预售。其搭载1300nitsMiniLED，从控光、峰值亮度、屏幕、音响等各方面，解决用户观影时因亮度不够导致的细节过少、模糊等痛点，让用户体验细节更清晰的电视音画表现，从拥有更沉浸舒适的观影体验。东芝电视Z700NF致力于呈现更多音画细节，为用户还原最沉浸的观影体验，不愧其“显微屏”的称号。
AMD带来了两款全新的桌面处理器：锐龙78700F和锐龙58400F。现在锐龙78700F已经来到我们评测室，下面为大家带来图赏。且AMDRyzenAI具备可升级性，随着时间的推移和AI的发展，将会不断的推出新的AI功能模型，可以在云端和在本地客户端设备版接收和于理人工智能工作任务。
正式迎来了在华十周年，并向每位车主表示衷心的感谢。特斯拉目前在中国已拥有超过170万名车主其全球用户总数更是达到了600万。2019年12月30日，特斯拉在上海工厂正式向员工车主交付国产Model3，标志着特斯拉在中国市场的进一步发展。
上海浦东警方抓获了2名多次以“吃出指甲”为由向商家敲诈勒索的犯罪嫌疑人。这两名犯罪嫌疑人在多家餐饮店使用指甲等异物敲诈商家，声称吃到异物后要求免单并赔偿。警方提醒广大商家在经营过程中要加强自身管理和防范意识，如遇到类似事件，要提高警惕、认真核实，查证后再行赔付，切勿让不法分子钻空子。
2024年4月8日，东芝电视新品Z700NF正式开启预售。全新的东芝电视Z700NF通过1300nits Mini LED、原色调校、晶透亮彩屏等核心技术，致力于打造“呈现更多细节的Mini LED影院电视”，让用户清晰看见电视画面的每一个细微之处，获得更沉浸、更真实舒适的家庭观影体验。东芝电视2024年旗舰巨幕产品 100Z870 将于4月 16 日开启预售，同样值得期待。
近期全球财富排名更新，特斯拉CEO埃隆·马斯克再次成为全球焦点。因特斯拉股价的飙升，马斯克的个人财富净值猛增58亿美元，总额高达惊人的1840亿美元。这一出色的股价表现，无疑为马斯克个人财富的增长注入了强劲动力。
比特币经历了一轮显著上涨后，开始了高位调整阶段。今日市场再现剧烈波动，比特币价格短时间内大幅下挫，一举跌破67000美元的关键点位，跌幅超过5%。市场观察人士普遍认为，本轮比特币价格震荡下行的原因主要在于美联储降息预期的减弱以及ETF需求的降温。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
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