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今天，知乎发布2023年第四季度和全年财报业绩，在第四季度知乎净亏损在上市以来首次低于1亿元，为9130万元。在2023年第四季度，知乎总收入为11.38亿元，同比增长2.2%。截至2023年底，知乎累计内容创作者已达到7130万，同比增长13.0%，累计内容数达7.75亿条，同比增长19.3%。
数码科技更新迭代飞快，其中路由器卷王中兴继推出明星产品巡天AX3000系列之后，于近日又推出了巡天BE5100系列，能够提供更优秀的网络速度。这款路由器搭载了中兴的自研主芯片以及6nmWIFI7双频无线基带芯片，满足更稳定更流畅的上网体验。中兴还提供了中兴巡天BE5100Pro路由器，配备了双2.5G接口，如果是有内网NAS或者是要开通2千兆宽带需求的话，就可以选择此版本，中兴巡�
4月4日，为期三天的全球移动应用盛会MobileAppsUnlockedVegas在美国拉斯维加斯MGM大酒店顺利闭幕。本次MAU大会有超过3，000名应用开发者、行业领袖/专家、媒体以及服务商参与，共同见证移动应用技术的最新进展和创新成果，共话移动应用行业发展新趋势。FlatAds坐拥头部出海开发者一手流量，具备优化深度事件的能力，近年持续通过独家开发者矩阵网络和程序化广告交易平台，为数百家工具、视频平台、社交产品、游戏等合作伙伴出海提供最优质的效果营销、品牌宣传等全球营销推广服务，帮助广告主在全球范围内精准地获取用户，提升品牌知名度、实现增长目标，同时为发布商提供高效变现、最大化收益的一站式解决方案。
在智能设备狂卷的时代下，路由器承担了网络连接者的重要角色，用户对路由器的性能也有了更进一步的要求，不止要有更高的速率要有良好的信号抗干扰能力，以提供稳定流畅的上网体验。在众多路由器产品的激烈竞争中，通信大厂中兴推出的巡天系列也堪称爆品，凭借出色的性能表现和性价比，在用户中拥有了不错的口碑。若您对以上内容有任何疑问，请联系本站进行处理。
真我GTNeo6SE已官宣将于本月正式发布，目前关于该机型的Geekbench跑分已曝出。真我GTNeo6SE将搭载第三代骁龙7移动平台，将是真我GTNeo系列中性能最强悍的一款手机。realme真我负责人徐起表示，无论竞争对手如何变化，真我始终都是旗舰射门员，新机将于下周与我们见面。
斗鱼公布了其2023年第四季度及全年的财务报告。第四季度斗鱼总营收达到了12.96亿元，其中直播收入占据主要部分，为10.21亿元。在这样的背景下，斗鱼积极承接来自游戏厂商的宣发需求，与腾讯、网易、米哈游等多家厂商建立了紧密的商业合作关系，为公司的未来发展奠定了坚实的基础。
快科技4月18日消息，今天下午，雷军在抖音开启了直播，对于网友比较关注的一些热门话题进行了回应。在直播中雷军着重强调手机业务重要性，称手机还是小米的安身立命之本，手机是最核心的业务，并表示自己差不多还有三分之一的精力在参与手机的工作。雷军表示:我每周都参加我们手机部很多很多的会。”而对于对于还会不会参加主持手机发布会的问题，雷军表示如果�
快科技4月18日消息，根据洛图科技（RUNTO）最新数据显示，2024年第一季度，中国智能门锁市场的全渠道销量为386万套，同比下降1.4%。其中线上全渠道数据显示，小米、德施曼、凯迪仕在销量、销额两个维度下均稳居前三名。小米的销售量份额达到14.7%，位居线上全渠道销量第一，而且是断层式领先。小米智能门锁在产品性价比、品牌知名度和场景生态等方面具备优势，尤其在2500元以下多个价位段均位居第一。 2024年Q1 中国智能门锁线上全渠道分品牌销售份额而德施曼的销售额份额接近20%，位居线上全渠道销额第一，小米紧随其后。华为智能门锁表
雷军在2024年中关村论坛年会开幕式暨全体会议上透露了小米汽车今年的目标。自发布以来，小米汽车已锁定约75600辆订单，其中已交付5700辆车。相信小米汽车在北京崛起后，将对北京乃至整个京津冀地区的汽车产业都产生积极的拉动效应。
以豆瓣8.7分的《繁花》高口碑开局，以数据屡破纪录的《与凤行》高热收尾，今年Q1的剧集市场可以说是在热度与口碑兼具间精品迭出。据VLinkage数据显示，今年Q1精品大剧数量和前两年同期相比持续攀升，在去年高位的基础上又增长了22%，网播指数80剧集达到22部。回看2024年腾讯视频Q1的剧集布局，既有一系列题材多元、兼具口碑与热度的精品剧集，也有保持上新、不断优化的�
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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