AI算法加持：Scanbo介绍非侵入性血糖测量方案

对于需要定期评估血糖水平的糖尿病患者来说，在手指上扎一针取血的测量方法，着实给不少人造成了心理和生理上的压力。好消息是，一家名叫 Scanbo 的人工智能初创企业，正着力于借助现成的数据分析和诊断工具，来终结这种侵入性的血糖测量方案。

该公司开发的这款原型设备，结合了三导联心电图测量和光电容积描记图（PPG）技术。

通过给一组算法输入持续 60 秒的测量值，即可给出相当有前景的血糖评估读数。

除了无创血糖监测，Scanbo 创始人兼 CEO Ashishsh Raichura 还声称这套方法适用于量血压。

在 CES 2022 现场，他不仅分享了更多技术细节，还演示了与传统血糖分析方案的效用对比。

结果表明，两套方案的测量值分别为 6.2 和 6.3 mmol/L，意味着新设备的误差只有百分之几。

我们利用三个电极来获取心电（ECG）数据，加上额外的 PPG 测量方案并持续 60 秒。

在获取了原始数据后，再借助机器学习（ML）卷积（CNN）和深度神经网络（DNN）对其展开分析。

结合所有这些数据，研究团队搬出了三套不同的机器学习算法，然后观察其对血糖的分析效率。

目前 Scanbo 正寻求实现产品的商业化，但在这之前，还得先拿到北美市场监管部门（包括美国 FDA）的批准。

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