今天，苹果公司展示了他们的Messages 信息应用和平台即将推出的一系列新功能。有了这个新的更新，用户将发现与其他苹果应用的深度整合，如Apple News、音乐和照片，推动这些连接的新功能被称为 "与你分享"。
通过它，用户会发现在苹果应用中，有一个新的内容部分，讲述了在Messages消息应用中发送给他们的所有项目。
Messages与Apple News、Apple Music和Apple Photos有一个新的联系，不仅如此，Messages还会在Safari、播客和Apple TV中增加一个新的部分，显示通过消息应用发送的内容。
Messages也会有一个"请勿打扰"功能。如果打开了DND（请勿打扰），就会在信息中显示这一状态。这个时候如果朋友在他们的iPhone上使用Messages，他们会相应看到"[朋友的名字]已经用Focus屏蔽了通知"。
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在第21届华为分析师大会上，华为副董事长、轮值董事长徐直军发表了题为《全面智能化之路》的主题演讲。徐直军表示，华为已经决策，在2024年及未来五年，将强力战略投资生态的发展，通过生态的发展牵引、促进、带动终端产业和计算产业的发展。华为将首先立足中国市场打造鸿蒙操作应用生态，未来逐个国家推广，逐步推向全球。
Gorq的iOS应用已经推出，旨在为用户提供快速高效的输出服务，该应用支持的模型有Llama38B、70B、Llama270B、Mixtral8X7B、Gemma7B。安装地址:https://testflight.apple.com/join/Y9X0wGsiGorq的处理速度在App端的体验会更直观，LLM响应对话内容推理时间在1s内，再加上语音合成时间，实时对话就更流畅了。为了让用户更加方便地安装和使用，开发者提供了TestFlight链接。
EpicGames与谷歌的法律纠纷进一步升级。EpicGames向法院申请要求在谷歌Play商店允许第三方应用商店运营6年，旨在增加市场竞争并打破垄断。”这一事件引发了业界广泛关注，预计将在未来继续发展并影响到整个科技行业的发展方向。
InstantMesh是一项突破性的技术，能够从单张图像快速生成高质量的三维网格模型。这项技术利用了前馈框架，结合了多视图扩散模型和基于大规模重建模型的稀疏视图重建技术，极大地优化了3D资产的创建过程。InstantMesh的出现，预示着3D建模和可视化领域将迎来新的变革，它将极大地提高工作效率，降低技术门槛，使得更多的人能够参与到3D内容的创作中来。
TRON创始人孙宇晨接受了在加密社区有着广泛影响力的媒体平台《全街之狼播客》的专访。该节目的主持人斯科特·梅尔克被称为“全街之狼”，是全球加密社区知名的交易员和投资者，他主持的《全街之狼播客》节目因其内容的深度和广度，经常引发行业内的广泛关注。“随着Meme币被更多用户群体所接受，我们有望看到在TRON网络上Meme币交易量的增长”，孙宇晨说。
四月人间，处处皆安，至此，由「宇宙猜想」举办的第55个世界地球日和第29个世界读书日活动圆满落幕。在这个与众不同的日子里，「宇宙猜想」在PAGEONE北京坊店特别筹办了一场以“守护蓝色星球，阅享星际奥秘”为主题的线下近距离交流活动，旨在通过知识和科技的力量，激发公众对地球母亲的热爱，解锁对宇宙奥秘的探索热情。随着现场热烈的掌声，这场别开生面的星际
国家邮政局通报2023年快递服务满意度调查和时限测试结果。在9家品牌中，顺丰继续位居快递服务公众满意度得分排名首位，这是顺丰连续第15年在国家邮政局快递服务满意度中排名第一。满意度调查采用在线调查等方式，由2023年使用快递服务的用户对受理、揽收、投递、售后和信息5个方面进行满意度评价，共获得有效样本17.5万个。
三星电子宣布，该公司已连续15年被第三方咨询公司Omdia评为全球第一大数字标牌制造商，再次证明了其在全球数字标牌市场的领导地位[1]。根据Omdia的数据，2023年，三星不仅以33%的市场份额领跑全球数字标牌市场还以200多万台数字标牌的销售数量，创下了该公司[2]的最高销售纪录。Omdia2023年第四季度公共显示器市场跟踪，Omdia第四季度LED视频显示器市场跟踪。
今天Meta发布了2024财年第一季度财报，在数小时内就震惊”了世人两次。在业绩方面，第一季度Meta的营收和盈利均超预期，其中营收364.6亿美元，同比增长27%，已经是连续五个月增长加速，并且创下三年来最大的营收增幅。扎克伯格等高管还大谈该公司目前并不赚钱的VR眼镜和混合现实等领域。
近日，董宇辉在湖北行直播期间，参观了湖北省博物馆以及荆州博物馆。其团队在博物馆内直播时使用了补光灯，这引发了一些网友的质疑。只要控制在合理的亮度，并保持一定的距离，就不会对文物的安全产生太大的影响。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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