动物森友会11月份到了，很多玩家还不清楚这次动物森友会南半球11月份的新增生物，比如海洋、虫类、鱼类等在哪捕捉采集，下面就来为大家详细的介绍一下。
动物森友会11月南半球新增生物一览
新增虫类
大紫蛱蝶:飞行，4am-7pm。
亚历山大凤蝶:飞行，8am-4pm。
无霸勾蜓:飞行，8am-5pm。
水黾:水面，8am-7pm。
龙虱:河流或池塘里，8am-7pm。
提琴虫:树桩，全天。
琉璃星天牛:树桩，全天。
蝎子:地面，7pm-4am。
新增鱼类
青蛙:池塘，全天。
鲶鱼:池塘，4pm-9am。
温泉医生鱼:河流，9am-4pm。
神仙鱼:河流，4pm-9am。
斗鱼:河流，9am-4pm。
彩虹鱼:河流，9am-4pm。
白面弄鱼:码头，全天。
鬼头刀:码头，全天。
新增海洋生物
大砗磲:快，全天。
海胆:慢，全天。
石笔海胆:慢，4pm-9am。
花园鳗:慢，4am-9pm。
吸血鬼乌贼:快，4pm-9am。
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12-20
小米14Pro高配机型最近在国内正式获得认证，搭载了120W的快速充电技术。这款手机的代号为23116PN5BC，意味着该款手机将在2023年11月发布。如果小米公司充足的备货，这款新产品有可能在双11购物节前正式开售。
教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。教育部等十八部门联合印发《关于加强新时代中小学科学教育工作的意见》表示，要系统部署在教育“双减”中做好科学教育加法，支撑服务一体化推进教育、科技、人才高质量发展。上海海昌海洋公园虎鲸金牌保育员卞诚诚为大家讲述了《海洋奇智：揭秘海洋中的高智商动物》；国家重点实验室科研项目负责人、猿辅导主讲老师郭萤为大家带来了《海洋飞行家：探索海洋中的神奇鸟类》；《最强大脑第二季》全国60强选手、猿辅导主讲老师王明为大家讲述了《海洋巨微奇观：认识最大与最小的海洋生物》，多位主讲老师带着孩子们跨越陆地边界，深入海洋的神秘世界。
迈阿密国际宣布，俱乐部将对阵两支中超球队，第一场将在11月5号青岛青春足球场对阵青岛海牛，第二场11月8号对阵在凤凰山足球场对阵成都蓉城。比赛转播和球票等信息将在未来几天公布。一场足球友谊赛，最高票价4800元，足以看出梅西在国内粉丝群里中的地位之高。
苹果分析师郭明錤表示，自从iPhone15ProMax上周五开始接受预订以来，市场对这款手机的需求一直很“强劲”iPhone15ProMax的需求已经超过了去年同期的iPhone14ProMax，因此这款机型的等待时间比其他机型更长。至于iPhone15系列的其他产品，郭明池表示，iPhone15和iPhone15Plus的需求“与去年大致持平”。根据苹果网站的出货预估，iPhone15ProMax的“天然钛”和“白钛”这两个颜色是面临最严重延迟的机型，发货时间预估将延长到11月中旬。
苹果iPhone15系列在本周五开启预售，共有iPhone15、iPhone15Pro、iPhone15Plus和iPhone15ProMax四款机型。其中iPhone15ProMax最受欢迎，这导致手机发货时间大幅度延后。傲人的速度和能效，也让A17Pro飙出新高度。
为了让平台上的认证身份更加权威、规范、可信赖，给创作者提供更多样、更高品质的服务，抖音根据《互联网信息服务管理办法》《抖音社区自律公约》更新了关于个人认证服务相关的运营规范。新规明确平台为创作者提供更加丰富的权益，同时对认证作者的资质及内容创作要求提供了更加细致的标准，针对不符合资质和内容标准的创作者，《规范》将对其进行提醒并引导其调整作品。《规范》表示，平台为创作者认证开通了便捷的渠道。
快科技10月2日消息，近日，凯翼汽车旗下纯电小车拾月”正式官宣，该车上市后，将与宏光MINI EV展开竞争。外观来看，新车采用了可爱呆萌的设计风格，前脸使用了当下流行的封闭式前脸设计，车头造型十分饱满，搭配梯形进气格栅，使其看上去更加运动时尚。侧面来看，新车的长宽高分别为3360/1700/1600毫米，轴距为2160毫米。除了车身高度外，其他车身参数均在五菱宏光MINIEV之上。来到尾部，新车采用了贯穿式尾灯设计，熏黑式大灯与车顶形成对比，后保险杠底部继续使用黑色装饰，增加了层次感。空间方面，作为一款三门微型车，新车标配2 2式4
今天哥斯拉与泰坦巨兽的剧集《帝王：怪兽的遗产》正式预告发布，展现了各种巨兽回归的场景，特斯拉将再次出面救场。该剧将于11月17日在苹果AppleTV开播。怪兽宇宙已推出四部电影：2014年《哥斯拉》，2017《金刚：骷髅岛》，2019《哥斯拉：怪兽之王》，2021《哥斯拉大战金刚》，全球票房累计接近20亿美元。
小米集团卢伟冰在近日的一场发布会上暗示，RedmiK70系列将在今年年底前推出。这款新品将是Redmi今年的最后一场发布会。新品有望在11月底正式上线。
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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