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民众投顾高频识别市场信息,提供多元化投资策略建议

2020-04-28 17:26 · 稿源:站长之家用户投稿

随着数字化时代的到来,科技在金融行业中的地位越发凸显。其中,人工智能量化技术是金融科技研究的方向之一。民众投顾成立至今已有 25 年的时间,在多年的技术沉淀下,民众投顾持续探索现代智能量化技术,并应用在高频识别市场信息上,为用户提供多元化投资策略建议。

人工智能目前在金融领域的应用已经算得上硕果累累,得益于金融领域的大容量、准确的历史数据和可量化等特点,它非常适合与人工智能技术结合。在人工智能加持下,机器人依据用户风险偏好、财务状况等给出相应投资组合。

而智能量化技术,则能够在精准分析市场数据的基础上结合了大数据、云计算等数字技术,通过系统化的投资模型严格投资纪律,可以规避投资中人的行为偏误,有效的纪律能够帮助投资人获得可以持续的、稳定且高于平均收益的超额回报长期的投资回报,使投资者更好的规避风险。

对于智能投顾来说,大数据和人工智能是核心技术,也是与传统投顾相比较的优势。用户行为大数据与金融交易大数据是机器学习的对象,从而打造出的人工智能是整个智能投顾的核心。

民众投顾于 1995 年在深圳注册成立,并于 1998 年取得经营证券期货业务许可证,是我国最早的获得证监会批准成立的证券投资公司之一。成立 20 多年以来,民众投顾一直以服务为导向、以证券法律法规及行业自律组织规则为最高自律规范。是一家集自主知识产权的大数据中心、投研中心、客服中心以及合规风控管理中心于一体的综合性、跨媒体投资咨询与财经信息服务机构。

目前,民众投顾已经能够利用现代智能量化技术高频识别市场信息,积累了雄厚的技术基础,同时,民众投顾在智能投顾与传统投顾的互补融合方面也颇有建树,根据不同投资策略将产品分为四个系列,分为量化股池类,交易策略类和价值投资类,定向组合配置类,为用户提供个性化、精细化、多元化的投资策略建议服务。

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