在 13 亿人口大国印度，三星同样被国产手机“围追堵截”，难以抵挡。
Canalys发布的 2020 年一季度报告显示，小米当季出货量 1030 万台，同比增长8.4%，位列第一;vivo出货 670 万台，同比增长48.9%。
三星退居第三位，出货 630 万台，同比下滑13.7%。
另外，Realme升至第四位，出货 390 万台，同比增加200%。OPPO出货 350 万台，同比增加22.4%。
可以看到是，三星是TOP5 中唯一同比出货下滑的品牌，而且继去年失守第一后，现在第二的位置也没保住，被vivo超越。
虽然三星面向印度主推的是Galaxy M/A系列手机，但在国产品牌面前，似乎并不占优势。
实际上，三星手机在同样是人口大国的中国早就跌出前五位，优势市场仅剩下北美、欧洲和韩国了。
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市调机构Omdia近日发布的报告显示，在2023年英特尔挤下三星，成为全球芯片销售霸主，英伟达快速攀升至第二，三星则退居第三。不过在近期的年度股东大会上，三星半导体部门的首席执行官KyungKye-hyun表示：我们将在未来两到三年内重新夺回全球第一的位置。代工业务部主要提供半导体代工服务，包括为其他公司设计和制造芯片。
拱北海关隶属的青茂海关于近期连续查获了三起旅客非法携带旧电子产品入境的案件。事发3月27日下午5点，两名女性旅客在未申报的情况下通过青茂口岸时引起了海关人员的注意。海关部门提醒广大旅客，根据相关规定，以藏匿、伪装、瞒报或其他方式逃避海关监管，运输、携带、邮寄国家禁止或限制进出境的货物、物品或者依法应当缴纳税款的货物、物品进出境的，属走私行为。
根据洛图科技最新发布的报告显示，2024年2月，中国大陆电竞显示器线上市场销量达到42万台，同比增长36.4%。尽管2月份由于春节假期错位影响，整体显示器销量出现了同比下滑，但电竞市场却逆势增长超过30%，充分展现了电竞市场的强劲发展势头。小米在2月份新上市的MiniLED电竞显示器产品P27QBA-RGP表现出色，为其销量增长提供了有力支撑。
苹果智能手机在秋季新iPhone上市后，销量通常会大幅提升。根据市场研究机构的最新数据，苹果在今年2月份销售了1741万部iPhone，在当月全球新销售的智能手机中所占的份额为18%。在三星电子超越苹果之前，苹果曾在全球智能手机销量排名上连续三个月位列第一。
马上就要迎来为期三天的清明小长假，相信不少人也早早做好了规划。在这初春时节，大家出门赏春踏青，面对樱花盛开、山桃花绽放的唯美画卷，势必需要一款影像实力优越的手机，记录万物复苏的繁荣景象。如果你也想记录春色，留住与家人的美好，那抓紧时间来三星商城吧，选购一部热门三星Galaxy手机，带着它与家人共享美好生活。
市场调研机构IDC今日发布报告称，苹果1-3月iPhone全球出货量下降9.6%。这从苹果的促销活动中也能看出端倪，iPhone在圣诞节和中国新年的活动中都进行了降价，甚至官网都直接开启促销活动。有分析师表示，今年华为将会在高端市场上抢走不少苹果的份额，尤其是近期P70即将发布，补齐了影像的硬件短板之后将进一步抢占苹果高端市场。
根据CounterpointResearch的预测，2024年全球智能手机出货量预计将达到12亿部，同比增长3%。这一增长主要得益于经济型细分市场的推动，如中东、非洲和加勒比和拉丁美洲市场。各个厂商都在积极寻求新的商机和市场需求，并努力适应市场的变化。
三星将在下一代手机处理器Exynos2500上迈出一大步，会超过高通的旗舰处理器骁龙8Gen4。Exynos2500在能效和原始性能方面都要优于其竞争对手骁龙8Gen4。还有传言称三星可能会在其新款芯片中放弃使用自家NPU，转使用谷歌的张量处理单元，不过这一消息尚未得到官方确认。
近段时间不少用户反馈，GalaxyS21/S22系列在系统更新后出现了屏幕绿线问题。三星印度公司对此决定，为GalaxyS21/S22手机用户免费换屏。这两方面的问题，也非常符合屏幕绿线原因的推测。
快科技4月22日消息，小米SU7可谓是近期最热门的电动汽车了，目前也已经开售有一段时间了，在路上大家也能时不时看到这台新车。那么小米SU7到底在哪些城市卖得比较好呢，根据小米SU7全国上险城市分布数据，在4月8日-4月14日这一周，小米SU7上险量为2403台，分布在全国87个城市。其中排名第一的是北京，上险量为415台，北京第一毫不意外，毕竟是小米汽车的总部所在地。但排名第二的城市就有点意想不到了，竟然不是北上广深”的城市，而是杭州，以166台的上险量高居第二，超过了位居第三、四、五的上海、深圳和广州。此外，武汉、成都、苏州?
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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