12 月 12 日根据独立研究公司Apptopia的一份报告显示,迪士尼的流媒体业务“迪士尼+”在 11 月 12 日上线一个月以来,在移动设备上下载次数超过 2200 万次,注册用户超过 1000 万人。Apptopia表示,迪士尼+的主要竞争对手,包括网飞和亚马逊Prime Video、苹果旗下的Apple TV+等,在其推出服务的同一时期,它们的表现基本未受影响。
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12 月 12 日根据独立研究公司Apptopia的一份报告显示,迪士尼的流媒体业务“迪士尼+”在 11 月 12 日上线一个月以来,在移动设备上下载次数超过 2200 万次,注册用户超过 1000 万人。Apptopia表示,迪士尼+的主要竞争对手,包括网飞和亚马逊Prime Video、苹果旗下的Apple TV+等,在其推出服务的同一时期,它们的表现基本未受影响。
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一起涉及侵犯知识产权的案件引起了广泛关注。被告人韩某、赵某和王某在未经许可的情况下,擅自采购了仿冒的“星黛露”和“玲娜贝儿”等热门卡通形象的毛绒玩具,并通过网店进行销售。此案再次提醒广大商家和消费者,要尊重知识产权,遵守法律法规,共同营造一个公平竞争的市场环境。
近日,日本男性职员的零花钱终于有所提升,达到了每月约2000元人民币。在巴菲特直播课上,亚洲通讯社社长徐静波透露,2024年日本公司男性职员的零花钱相较于2013年增加了1500日元,一下子达到了4万日元。有些网友直言,这些费用的增加可能与通胀有关另一些则表示,自己每个月甚至连零花钱都没有。
快科技5月8日消息,上海普陀区警方近期破获了一宗商场停车费诈骗案。5月初,一家商场报警称,他们在审查过往的停车数据时,发现三个会员账号在2021年通过上传数百张异常高额的收银小票来获取会员积分。这些小票上的多项明细存在计算错误,有明显的图片处理(PS)痕迹,且购买金额与餐厅的正常消费水平严重不符,比如一份寿司1200多元,9份虾5600元等。调查发现,涉嫌犯罪的车主为一名名叫陈某的人士,他存在重大作案嫌疑。陈某供认,在2021年初,他偶然在一个二手交易平台上发现有人出售各大商场的停车积分,这些积分可以用来抵扣停车费。
成都一个。无论之后如何,在2024年的中文互联网上,诺米都曾成为过一个“Rapstar”。
Kimi智能助手在节后迎来了首次大规模更新,为用户带来了全新的Kimi功能。用户只需在网页聊天框中轻松输入@,或在左侧工具栏一键点击,即可畅享Kimi带来的便捷与智能。全新升级的Kimi功能无疑将为用户带来更加便捷、智能的使用体验。
不少消费者推崇的法国巴黎水”出事了,被曝细菌超标,并且遭大规模销毁。当地时间本月25日,法国卫生总局发布通知称,知名气泡矿泉水品牌巴黎水”的200万瓶气泡水,因被怀疑沾染了有害细菌已被销毁。值得一提的是,这并非是雀巢首次因饮用水安全问题被曝光,今年1月份,雀巢方面承认违法使用紫外线灯、碳过滤等方法给天然矿泉水做消毒处理,法国检察机关对其在法国经营饮用水的分公司就净化天然矿泉水的方法展开刑事调查。
快科技4月30日消息,小米SU7自上市一个月以来,已经强势进入20万元以上纯电动汽车市场的前十名。根据2024年1月1日至4月28日的销售数据,小米在20万元以上的纯电动汽车品牌销量排行榜中以7200辆的成绩位居第九。值得注意的是,其他车型已经连续四个月进行交付,而小米SU7是在3月28日才正式上市的,其首批交付日期为4月3日。作为小米推出的首款汽车,小米SU7能取得这样的销售成绩,实属不易。目前,小米SU7的订单量已经超过了76000台。小米集团创始人雷军表示,这一数字意味着小米汽车的全年预期产量已经被预订一空。在北京车展上,雷军曾宣
大型语言模型往往会追求更长的「上下文窗口」,但由于微调成本高、长文本稀缺以及新token位置引入的灾难值等问题,目前模型的上下文窗口大多不超过128k个token最近,MicrosoftResearch的研究人员提出了一个新模型LongRoPE,首次将预训练LLM的上下文窗口扩展到了2048k个token,在256k的训练长度下只需要1000个微调步骤即可,同时还能保持原始短上下文窗口的性能。论文链接:https://arxiv
一份惠普企业的新报告显示,急于实施人工智能的企业在有效部署模型所需的流程方面存在困难。这份名为《构建AI优势》的报告对来自14个国家的2400多名IT领导进行了调查。”总体言,报告揭示了企业在部署AI模型方面的种种挑战,警示着企业需要更全面的方法来推动AI的全面部署和应用。
快科技4月17日消息,4月16日18:18,AI数字人刘强东”同时亮相京东家电家居、京东超市采销直播间。根据京东超市披露,采销东哥AI数字人上播30分钟,直播间观看人数破千万;仅40分钟内,直播间观看人数超过1300万;近1小时观看量超2000万。不仅如此,直播时段用户平均停留时长达到日常均值的5.6倍,在40分钟内,直播间整体订单量破10万。而且经过测试,傍晚7点多在京东超市
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Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台,旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型(LLMs)。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性,并能与Red Hat OpenShift® AI集成,进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
即梦Dreamina是一款结合了AI技术的在线创作平台,它通过图片生成、智能画布和视频生成等功能,帮助用户将创意转化为视觉作品。该产品的主要优点在于简化了设计流程,使得非专业人士也能创作出高质量的图片和视频。产品背景信息显示,它由深圳市脸萌科技有限公司开发,定位于为广大创意工作者提供便捷的设计服务。目前产品提供免费试用,具体价格信息未在页面中明确。
Project Bernini 是 Autodesk 研究项目,旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入(包括 2D 图像、文本、体素和点云)快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计,可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型,专注于生成功能性 3D 结构,因为这些模型的输出必须在现实世界中工作,以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件,可以在浏览网页时,在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能,包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT,提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具,使用大型语言模型(如ChatGPT)自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用,例如matplotlib、seaborn、altair、d3等,并与多个大型语言模型提供商(ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等)一起使用。它包括四个模块:摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力,实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
evyAI是一个AI助手,能够智能地为你创建个性化评论、帖子和回复。它可以帮助你节省时间和精力,在社交媒体上提升可见度,建立信誉和网络机会。
RIZZ是一款AI驱动的约会助手应用,它利用先进的GPT技术为用户生成个性化的回复,帮助用户在约会、社交或专业沟通中留下深刻印象。产品通过分析用户的沟通风格,理解用户的语气、幽默感和词汇量,生成反映用户个性的回复。RIZZ的主要优点在于其个性化和适应性,它不仅能提升用户的沟通技巧,还能增加用户的魅力,帮助用户建立持久的联系。
Sonio是一款AI驱动的软件,旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究,提升团队技能,同时减少IT维护成本,提供现代化的集中解决方案。
ibisPaint 是一款专业的绘画应用,旨在帮助用户轻松创作出精美的绘画作品。该应用提供了各种绘画工具和功能,如画笔、颜色调整、图层管理等。用户可以通过该应用绘制插画、漫画、动画等作品,适用于艺术爱好者、插画师、漫画创作者等。ibisPaint 在用户群体中享有良好的口碑,是绘画领域的热门应用之一。
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型,旨在提高大型语言模型(LLMs)在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号,并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验,显示出在保持语言能力的同时,显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型,能够适应任何类型的线条艺术输入,展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像,适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法(Anyline)和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练,以及在大型模型训练工程中的创新,展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现,它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力,特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构,有助于提升语言模型的性能。
ImageInWords (IIW) 是一个由人类参与的循环注释框架,用于策划超详细的图像描述,并生成一个新的数据集。该数据集通过评估自动化和人类并行(SxS)指标来实现最先进的结果。IIW 数据集在生成描述时,比以往的数据集和GPT-4V输出在多个维度上有了显著提升,包括可读性、全面性、特异性、幻觉和人类相似度。此外,使用IIW数据微调的模型在文本到图像生成和视觉语言推理方面表现出色,能够生成更接近原始图像的描述。