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SurMo是一种新的动态人体渲染范式，通过联合建模时间运动动力学和人体外观，在一个统一的框架中实现高保真的人体渲染。该方法采用基于表面的三平面表示法高效编码人体运动，并设计了物理运动解码模块和4D外观解码模块，能够合成时变的人体外观效果，如衣服皱褶、运动阴影等。要获取更多详细信息并开始您的动态人体渲染之旅，请访问SurMo官方网站。
Freditor是一种基于频域分解的NeRF编辑方法。它可以实现高保真的NeRF场景编辑，并且可迁移到其他场景。想要了解更多关于Freditor的信息，欢迎访问官方网站。
SkeletonFingers是一款基于AI技术的网页音频转录产品。它可以直接在浏览器中将音频链接、上传的音频文件或语音录制转换为文字。SkeletonFingers产品特色音频链接转录本地音频文件转录语音录制转录导出文本想要了解更多关于SkeletonFingers的信息以及开始音频转录之旅，请访问SkeletonFingers官网。
VQAScore是一种新的评估指标，旨在更好地评估复杂的文本到视觉生成效果。这一指标结合了CLIP-FlanT5模型，能够在文本到图像/视频/3D生成评估中实现最佳性能，是评估和优化文本到视觉生成模型的强大工具。如果您希望了解更多信息并开始使用VQAScore进行评估，请访问VQAScore官方网站。
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ELLA是一种轻量级方法，可将现有的基于CLIP的扩散模型配备强大的LLM。ELLA提高了模型的提示跟随能力，使文本到图像模型能够理解长文本。ELLA的产品特色通过LLM增强扩散模型的文本对齐能力无需训练U-Net和LLM即可提高模型的提示跟随能力设计了时间感知语义连接器，提取LLM中的时间步相关条件提供了DensePromptGraphBenchmark基准测试，评估文本对图像模型的密集提示跟随能力能够与社区模型和下游工具无缝整合，提高其文本-图像对齐能力为了获取更多关于ELLA的信息和体验该工具，请访问ELLA官网。
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