《Epic CEO不认同Oculus对VR采取的独占模式》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
苹果采取的垄断分销软件渠道等等这些方式许多人并不赞同，而Oculus对于虚拟现实采取的独占模式更加引起了许多人的反感，这并不利于行业的发展...
虽然他认为该公司成为其硬件的唯一经销商没问题，但他不认同苹果垄断分销软件渠道和分成开发者应用内营收的做法...
Sweeney补充说虚拟现实先驱Oculus似乎正在采取跟苹果相同的做法，他认为这对虚拟现实而言是“错误的模式”...
这名EpicGames的创始人也承认他的公司正在为Oculus开发一款独占游戏《RoboRecall》...
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EpicGames与谷歌的法律纠纷进一步升级。EpicGames向法院申请要求在谷歌Play商店允许第三方应用商店运营6年，旨在增加市场竞争并打破垄断。”这一事件引发了业界广泛关注，预计将在未来继续发展并影响到整个科技行业的发展方向。
Epic最新的周免游戏已经开放领取，本周可免费领取的游戏为《Thief》和《天外世界：太空人之选》，可前往游戏官方商城领取。《Thief》游戏原价98元，是一款由Eidos-Montral开发、EidosInteractiveCorporation发行的第一人称动作游戏，于2014年2月25日首度发售。需要注意的是免费领取时间截至4月11日23点，不要错过时间。
今天是4月1日愚人节，一向擅长整活的Epic也发布视频声称将正式收购Steam。Epic援引了所谓的路边社”的内部消息，并自嘲道:Epic玩家将能享受10分钟极速登录商城的便捷，在检索游戏时能顺便学习丰富的英语单词。虽然是一个愚人节玩笑，但还是有部分网友没有及时反应过来，直接把话题恋爱卡牌游戏《代号鸢》跑路”送上了微博热搜。
日前，大众集团CEO奥博穆斯在媒体沟通会上被问及了与小米汽车相关的问题。关于小米SU7的外观设计，奥博穆斯认为，小米SU7与保时捷Taycan非常相似保时捷Taycan的设计正是在他担任保时捷CEO时定稿的。柯时迈补充道：我们期待其他企业能够同样采用高标准，与我们进行公平、公正、诚实、合法的良性竞争。
ChatGPT宣布将推出一项名为"Dynamic"的新功能。这个功能的特点是，当用户选择"Dynamic"选项后，系统将根据智能、能力和速度的综合情况，自动选择最适合用户要求的模型。我们期待这些新功能能够为用户带来更好的体验，同时也期待看到更多的创新和突破。
360公司创始人周鸿祎就呼吁，“如果有可能，我认为企业家都要去当网红”。他也是这么做的打算再红一把。当网红不仅是CEO的选择，也是市场的呼唤，希望未来还会有更多网红CEO站到台前，以新的姿态，引领年轻一代参与商业世界的竞争。
OpenAICEOSamAltman最近前往阿联酋，提出了建立一个全球性政府和私人利益相关方联盟来资助、支持和供应人工智能产业的构想。Altman在本周会见了几位阿联酋官员和投资者，讨论了他们以及其他人如何共同努力以抵消人工智能基础设施所带来的巨额成本。即使英伟达预计仅今年就将三倍以上生产其H100和H200加速器，分析师警告称，需求可能会持续超过供应。
快科技4月17日消息，近日，车企一把手下场直播，为自家品牌摇旗呐喊逐步成了车圈趋势。今日晚间，哪吒汽车CEO张勇出现在哪吒汽车官方直播间，针对近期热点话题，发表了不少看法。张勇称，汽车行业原来的营销模式比较封闭，现在的形势已经变了，竞争太激烈，如果你不能在全网引起关注，让公众了解到品质、特点，那么基本上，再好的产品、再好的价格，也未必能取得成功。此外，前段时间，小米汽车为小米SU7首批车主举办了交付仪式，期间，雷军亲自为用户开车门，引起网友热议。而在哪吒直播间中，也有网友向张勇询问，你能不能为用户开车门?
快科技4月17日消息，据媒体报道，日前，大众汽车CEO与德国代表团一同前往中国进行了访问。在接受采访时，大众汽车CEO贝瑞德对传统车企如何看待中国速度这一问题进行了回应。贝瑞德表示：大众汽车也希望跟上当前这种节奏。目前，大众汽车正与小鹏汽车共同开发两款中级车，其开发周期仅为30多个月，相较于传统车企，开发流程缩短了30%。一些竞争对手认为传统车企无法达到新势力的速度，主要是因为其在作出重要决策时需向企业总部进行请示。然而，在大众集团，情况已经有所改变。我们将根据中国市场的实际情况做出快速反应，并在本土进行零部
针对近日周鸿祎批评哪吒汽车不会营销一事，哪吒CEO张勇今日发微博回应称:接受老周批评，营销向雷军学习，不丢人!”他表示，他表示，哪吒X、哪吒GT、哪吒S三款车下半年值得重新上市发布一次!讲好品牌故事，讲好产品亮点。有网友跟帖评论称:400v磷酸铁锂，数据包只免费一年，hud只有顶配有..没有座椅按摩..咱们差啥??!哪吒多香啊!!”对此，张勇回复称:是啊”。周鸿祎认为，国内的车厂营销上都比小米差一大截子，小米应该成为大家的营销师傅。
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Chatbox是一个易于使用的人工智能解决方案，支持多平台，帮助提升工作和学习效率。它具备本地数据存储，确保隐私和轻松访问，同时支持多种尖端人工智能模型，提供多样化、适应性和智能化的用户互动。Chatbox还具备强大的提示功能，释放创造力，支持Markdown、引用、令牌估计等功能，为思维提供广阔的发展空间。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
