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5 月 26 日,北京金山云网络技术有限公司(以下简称“金山云”)与北京海量数据技术股份有限公司(以下简称“海量数据”)正式达成战略合作,金山云合伙人、副总裁刘涛,海量数据总裁肖枫等出席签约仪式,双方将在未来的合作中,发挥各自优势,在数据库产品优势互补,云数据库生态完善等方面展开深度合作。 金山云合伙人、副总裁刘涛(图右一)、海量数据总裁肖枫(图左一)现场签约 众所周知,数据库作为三大核心基础软件之一,在信息化?
动态网页编程中优化数据库注意的十大原则
10 月28 日,由信也科技(NYSE:FINV)研发中心自主研发的数据库管理解决方案——精卫平台已成功上线。精卫平台是一站式、全环境、行业领先的数据库管理解决方案,旨在打造标准化数据库研发流程,提升数据库研发效率,保障数据库的安全性与稳定性。 据了解,精卫平台的名称来源于神话“精卫填海”,“精”意味着“精益流程、提升效率”,“卫”意味着“保卫数据库的稳定性”。信也科技自2007 年成立以来,累积了海量数据,数据库已?
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只要一提到数据库的性能优化,很多人认为很简单,无非就是建个索引,加快数据库的查询而已。然而事实真的是这样么,在用户量与日俱增、访问量与往常不可同日而语的国内互联网环境下,后端数据库的性能环境到底是怎样的,我们又该如何带着针对性去优化它?一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善。伴随着互联网化的不断加深,后台数据库的规模不可避免的也不
在没有出现数据库问题之前,我也和大部分新手一样,无法理解数据库优化的重要性。而当我优化了几十个网站,陆陆续续出现数据库问题的时候,我才越来越体会了数据库优化的重要。做网站,数据库是成功的基础,也是你网站的价值所在。
随着 MySQL 的使用,包括 BLOB 和 VARCHAR 字节的表将变得比较繁冗,因为这些字段长度不同,对记录进行插入、更新或删除时,会占有不同大小的空间,记录就会变成碎片,且留下空闲的空间。就像具有碎片的磁盘,会降低性能,需要整理,因此要优化。
对查询最有效果的优化,自然是建立索引了,ID自然是自增、主键,这个前人已经做了;从where语句分析,时间字段作为查询条件很多,时间是8字节,而且不重复,设置索引比较适合。
对于一个以数据为中心的应用,数据库的好坏直接影响到程序的性能,因此数据库性能至关重要。一般来说,要保证数据库的效率,要做好以下四个方面的工作:数据库设计、sql语句优化、数据库参数配置、恰当的硬件资源和操作系统,这个顺序也表现了这四个工作对性能影响的大小。
Urchin 的报告数据存储在各个配置文件所独有的每月数据库中(注:Urchin分析后的数据是按月归档),这些数据库一般位于 Urchin 的 data/reports 目录下。每个配置经过处理的数据库大小为原日志大小的5% 至10%。
今天给大家介绍的wordpress插件是wp-optimize,它可以优化您的数据库,提高你网站的访问速度,节省空间。
WEB开发者不光要解决程序的效率问题,对数据库的快速访问和相应也是一个大问题。希望本文能对大家掌握MySQL优化技巧有所帮助。
今天主要向大家讲述的是优化SQL Server数据库的实际操作经验的总结,同时也有对其优化的实际操作中出现的一些问题的描述,以及对SQL ServerSQL语句进行优化的最基本原则,以下就是文章的主要内容描述。
主从库之间是一种发布订阅的关系,发布者和订阅者之间并非实时同步的,通常会有几分钟的延时,更有甚者会有几个小时的延时。所以我们需要通过合理的使用来避开有延时这个问题。
网站规模到了一定程度之后,该分的也分了,该优化的也做了优化,但是还是不能满足业务上对性能的要求;这时候我们可以考虑使用主从库。
当我们的数据量很小的时候,我们会把用户表,博客表,论坛表,闪存表等等都砸在一个库里,我们的业务增长的很好,在不久之后我们尽力的优化了查询,但是效果依然不佳,这时候用分字诀的时机到了。
索引的作用就类似于书的目录,书的目录会按照章节的顺序排列,会指想某一张的位置。这样如果在一本数百页的书里面查找某个章节位置的时候,我们就可以只扫描书的目录,扫描的范围缩小了n倍,查询的效率自然就提高了。
RSS、Atom、mashup、高级搜索要求和其他发展正使得原生 XML 数据库成为搜索应用程序和服务的一个重要组成部分。XML 数据库类型的优势在于擅长高效地在大量半结构化(semi-structured)的数据中进行搜索。在本文中,您将发现一些用于最大化使用 XQuery 和 XML 数据库的应
使用索引来更快地遍历表。缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的。在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。
同时在线访问量继续增大 对于1G内存的服务器明显感觉到吃力严重时甚至每天都会死机 或者时不时的服务器卡一下 这个问题曾经困扰了我半个多月MySQL使用是很具伸缩性的算法,因此你通常能用很少的内存运行或给MySQL更多的被存以得到更好的性能。
分页浏览功能是常见的Web应用功能,对于MySQL数据库来说可以很轻松的使用limit语句实现分页,而对于SQL Server数据库来说,常见的方法是使用数据集本身的游标实现分页,这种方法对于少量数据来说没什么问题,但是对于稍大一点的数据量,例如几十万条数据,则查询速度会
农业银行总行1998年以来正式推广了新版网络版综合业务统计信息系统,该系统是基于WindowsNT4.0平台,采用客户/服务器模式,以Microsoft SQL Server为基础建立起来的大型数据库应用程序,系统界面友好、操作简便,计算、分析、检索功能非常强大,为保证农业银行系统及时
目前web2.0的程序,很大瓶颈是数据库的吞度量。不过,如何才能确定系统的瓶颈是数据库呢,因为只有确定数据库是整个系统的瓶颈,我们才有必要去优化他,毕竟,还有这么多需求等待我们去做。
MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的...
要求 MySQL 能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求,这就起作用,然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。
缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的。在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。
任何一位数据库程序员都会有这样的体会:高通信量的数据库驱动程序中,一条糟糕的SQL查询语句可对整个应用程序的运行产生严重的影响,其不仅消耗掉更多的数据库时间,且它将对其他应用组件产生影响...
一般来说,Oracle数据库在大型数据环境下,其运行性能比SQL Server数据库效率要高。单从查询优化上讲,两者就有比较大的差异。下面,笔者将数据库查询优化的差异做一个描述,若有不准确的地方,还请大家批评指教。
根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式,限制结果集的数据量。注意填充因子要适当(最好是使用默认值0)。索引应该尽量小,使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建),不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段。
把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上,增加读取速度,以前可以将Tempdb应放在RAID0上,SQL2000不在支持。数据量(尺寸)越大,提高I/O越重要。