11.11云上盛惠!海量产品 · 轻松上云!云服务器首年1.8折起,买1年送3个月!超值优惠,性能稳定,让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧!
linux zip命令 zip -r myfile.zip ./* 将当前目录下的所有文件和文件夹全部压缩成myfile.zip文件,-r表示递归压缩子目录下所有文件. 2.unzip unzip -o -d /home/sunny myfile.zip 把myfile.zip文件解压到 /home/sunny/ -o:不提示的情况下覆盖文件; -d:-d /h
asp.net利用RAR实现文件压缩解压缩
免费的解压缩神软7-zip,突然被安全人员千夫所指。原来,Github用户Kagancapar发现了一个重大安全漏洞,编号CVE-2022-29072。该漏洞表现为,在Windows中,将.7z扩展的文件拖入帮助-内容区域中会触发内存溢出,进而暴露管理员权限。由于该漏洞依赖与Windows帮助进程hh.exe的交互,所以对其它系统平台无影响。遗憾的是,截稿前的7-zip最新版版v21.07(去年12月发布)并未包含对该漏洞的修复。如果你特别担心,那么也有一些规避方法分享:1、手动删除7-zip.chm2、将7-zip权限设定为只读和运行
老牌压缩神软WinRAR更新6.10正式版本...新版本添加了对Windows 11右键菜单的支持,取消了对XP系统的支持,WinRAR现在要求最低Vista起步...在全球官网,WinRAR 6.10正式版已经面向Windows、Android、Linux、macOS、FreeBSD等平台分发,不过中文版最新是6.02,包括个人免费版(有广告)和收费版,收费版的价格是10用户以上200元/套,100用户以上100元/套...
在解压缩界,用户量和知名度最高的两个软件恐怕就要数WinRAR和7zip了。7z由于免费的特点,广受好评,单在Sourceforge上,其下载量就超过了4.8亿。不过WinRAR现在也推出了个人免费版,唯一的缺憾就是需要忍受弹窗广告。本月27日,7-Zip新版21.07发布下载,大小仅1.4MB。新功能包括:1、新增对VHDX镜像文件的提取支持,这是微软Hyper-V虚拟硬盘v2格式文件;2、解压排除新增-spm和-im!{file_path},可用于路径排除;3、添加到压缩文件
6月17日,阿里云盘PC版在官网上线。在保持不限速”基础上,推出30G单文件传输、在线解压缩、批量传输等用户在桌面场景亟需的功能。相册等视觉内容管理功能当日上线的2.1.7版本,包括Windows和MacOS两个桌面客户端,目前已公布的特性包括:支持30G单个大文件无限速上传下载;部分文件秒传。支持拖拽上传,批量上传下载,断点续传;支持在线解压缩文件(zip,rar);支持电脑端上传和管理相册;支持保险箱文件管理;支持在线播放高清?
阿里云盘宣布PC版于今日上线,在保持“不限速”基础上,推出30G单文件传输、在线解压缩、批量传输等功能。阿里云盘介绍称,桌面客户端包括Windows及MacOS两个版本。
如果你在备份网站或者上传网站文件的时候还在用FTP进行一个个文件进行上传下载的时候,那你肯定落伍了。网络是追求效率的,你必须合理利用好工 具,帮助你节约时间,提高效率。Sugarhosts主机使用的是cPanel面板管理,我们如果需要建立网站的时候,可以先通过FTP把ZIP压缩包传 到自己的网站目录下,然后通过在线解压缩,进行解压,这样提高效率。
越来越多的站长在用cpanel控制面板,但大部分站长没有很好的利用cPanel在线解压缩文件的功能。cPanel在线解压文件的功能有效解决了美国空间ftp上传速度慢的问题,通过ftp上传压缩包,速度会很快。
没有加入判断swf文件是否已经压缩,入需要可以根据文件的第一个字节是'F'或者'C'来判断...
asp实现rar压缩和解压缩源代码,只要一个文件就可能搞定,asp压缩目录或文件,解压rar文件,删除特定文件等功能.此源码方便大家进行二次开发,分享出来...
我想大家都有一些开了80端口的肉鸡吧,如果是国内的出于安全就不要往下看了,如果不不妨往下看一下,小弟献丑了,以求抛砖引玉.
我们经常会遇到批量上传的问题,也会遇到将某个目录下所有文件都上传到服务器上的问题。那么,如何解决此类问题呢?以前的技术一般采用ActiveX等方式,这里笔者采用SharpZlib来实现,听说VS2005已有压缩和解压缩的解决方案,笔者还没有时间用VS2005,所以就只好使用VS20
我想大家都有一些开了80端口的肉鸡吧,如果是国内的出于安全就不要往下看了,如果不不妨往下看一下,小弟献丑了,以求抛砖引玉。
清华和微软的研究人员提出了一种全新的方法,能在保证输出质量不变的前提下,将提示词压缩到原始长度的20%!在自然语言处理中,有很多信息其实是重复的。如果能将提示词进行有效地压缩,某种程度上也相当于扩大了模型支持上下文的长度。GPT-4可以有效地重建原始提示,这表明在LLMLingua-2压缩过程中并没有丢失基本信息。
微软研究发布了名为LLMLingua-2的模型,用于任务不可知的提示压缩。该模型通过智能地去除长提示中的不必要词语或标记,同时保留关键信息,使得提示长度可减少至原长度的20%,从降低成本和延迟。该公司认为这是一个有前途的方法,可以通过压缩提示实现更好的泛化能力和效率。
对大模型进行量化、剪枝等压缩操作,是部署时最常见不过的一环了。这个极限究竟有多大?清华大学和哈工大的一项联合研究给出的答案是:90%。作者进一步分析了这种极低比特量化模型的能力和前景,并为未来的研究提供了指导。
近日谷歌官方发布公告表示,Chrome开发团队正着手在浏览器上实现共享字典压缩技术,可让网站加载效率提升90%以上。开发者现在可在网站中,开始尝试采用Brotli或ZStandard压缩算法的共享字典,以测试该技术对网站性能的影响。且Chrome团队还指出,在最新的共享字典压缩方案中,已经解决了此前存在的安全性问题,且无论是动态还是静态资源都可获得益处。
清华大学和哈尔滨工业大学联合发布了一篇论文,成功将大模型压缩到1bit,仍保持83%的性能。这一成果标志着量化模型领域的一次重大突破。随着技术的不断进步,将有望实现将大型语言模型等大模型压缩到极低位宽,并实现在移动设备上高效运行的愿景。
微软和苏黎世联邦理工学院的研究人员联合开源了SliceGPT,该技术可以极限压缩大模型的权重矩阵,将模型体量压缩25%左右,同时保持性能不变。实验数据显示,在保持零样本任务性能的情况下,SliceGPT成功应用于多个大型模型,如LLAMA-270B、OPT66B和Phi-2。这一技术的推出,有望为广大开发者和企业提供更加便捷、高效的大模型应用解决方案。
WhisperKit是一个专为自动语音识别模型压缩与优化设计的强大工具。它不仅支持对模型进行压缩和优化提供详细的性能评估数据。通过WhisperKit官网,您可以详细了解该工具的功能和应用,并体验其卓越的自动语音识别模型优化能力。
SliceGPT是微软开发的一种新型的大语言模型压缩方法。通过SLICEGPT,可以在保持99%,99%,和90%零样本任务性能的同时,将LLAMA2-70B、OPT66B和Phi-2模型分别去除高达25%的模型参数。这种方法的核心优势在于,它允许模型在去除一定比例的参数后,仍然能够保持接近原始模型的性能,适用于资源受限的设备上部署大型模型,比如普通的个人电脑或者移动设备。
微软日前发布了最新的Windows11CanaryBuild26040预览版更新。Windows11进一步增强了压缩文件的能力。点击后会弹出一个全新的向导页面,让用户可以选择以下选项进行压缩:1、压缩目标目录2、压缩格式:包括7zip、TAR和ZIP;3、压缩算法/方式:包括Store、Deflate、BZip2、LZMA1、LZMA2、PPMd等,具体取决于所选择的压缩格式;4、压缩等级:从0到9;5、是否保留符号链接和硬链接下的其他内容。
美光推出业界首款标准低功耗压缩附加内存模块,容量从16GB到64GB不等。目前LPCAMM2内存模块已经出样,并计划在2024年上半年投产,这是自1997年推出SO-DIMM规格以来,客户端PC首次引入颠覆性新外形尺寸。与DDR5内存模块一样,LPCAMM2内存模块也带有电源管理IC和电压调节电路,为模块制造商降低产品功耗提供了更多途径。
近日,天眼查App公布了两起侵害发明专利权纠纷案件的一审判决书,两起案件涉及奥克斯空调股份有限公司与珠海格力电器股份有限公司。浙江省杭州市中级人民法院公布判决书显示,原告奥克斯公司以压缩机”发明专利权被侵害为由提起诉讼,要求被告格力公司分别赔偿经济损失及合理维权开支共计3996.17万元和3332万元。法院分别判决格力电器公司,赔偿奥克斯公司经济损失及合理费用3303万元和2546万元。
微软的研究团队开发了一种名为LLMLingua的独特粗细压缩技术,旨在解决大型语言模型中长提示带来的问题。LLMs以其强大的泛化和推理能力显著推动了人工智能领域的发展,展示了自然语言处理、自然语言生成、计算机视觉等方面的能力。该方法表现出色,并提供了一种改善LLM应用程序的效果和可负担性的有用方式。
上海科技大学、NeuDim、字节跳动和DGene的研究团队共同发布了一篇名为《HiFi4G:人体建模和高效渲染的突破性进展》的AI论文。该论文介绍了HiFi4G,这是一种全新的、全显式且紧凑的高斯方法,用于从密集视频中重新创建高保真的4D人体表演。用户在虚拟环境中进行各种活动时,可以获得更具沉浸感的体验。
在数字化时代,图片是我们日常生活和工作中不可或缺的一部分。随着高分辨率设备和摄像头的普及,图片文件的大小也越来越大,给存储和传输带来了诸多不便。访问即可开启您的轻松图片压缩之旅!
来自UC伯克利,港大等机构的研究人员,开创性地提出了一种「白盒」Transformer结构——CRATE。他们通过将数据从高维度分布压缩到低维结构分布,实现有效的表征,从进一步实现了有竞争力的模型性能。如果CKPT_DIR是None,则此脚本用于在CIFAR10上通过随机初始化来训练CRATE。