视频处理
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12-20
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索尼互动娱乐公司收购基于 AI 的视频处理解决方案公司 iSIZE
索尼公司今天宣布已经签署协议，将收购总部位于英国的公司iSIZE，该公司专注于「为视频交付提供深度学习技术。iSIZE为媒体和娱乐行业构建了基于AI的解决方案，以实现比特率的节省和质量的改善，」该公司解释说。iSIZE的技术可能会进一步提升PSPlusPremium服务的流媒体质量，使索尼在竞争激烈的数字娱乐市场中保持领先地位。
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视频处理利器Cutie 一键实现超精确的对象分割
Cutie是一种用于自动识别和追踪视频中特定物体的技术。它具有高级的对象理解能力，可以识别整个物体的形状和特性不仅仅是像素级的信息。通过采用对象级别的内存读取和前景-背景掩码注意力机制，Cutie在性能和效果上都有很大的提升。
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Adobe 正致力于开发「Project Fast Fill」生成式人工智能视频处理技术
Adobe正在展示一个名为ProjectFastFill的新的生成填充功能，它可以借助AI的力量轻松在视频中添加或删除对象。这是该公司在今天的MAX大会上宣布的几项新的实验性AI功能之一。ProjectPoseable可以根据真实人物的照片进行3D对象的造型，并可以使用文本输入生成3D渲染。
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超1亿用户Wondershare UniConverter V15焕新 视频处理最高提速9倍
AIGC软件A股上市公司万兴科技旗下多功能视音频处理软件WondershareUniConverter海外焕新发布，推出具有图像AI算法能力的V15版本，上新音视频智能剪辑、音视频智能优化、一键去除视频/图片背景等AI功能，并采用业界最快GPU加速，转换、压缩效率最高提升9倍，全力提升用户创作效率。经过17年的持续升级，WondershareUniConverter全新版本在保持简单智能操作体验的同时，支持超1000种视频、音频、图片格式的转换/下载，并在兼容性、输出质量等方面实现跨越性提升，是目前市场上最全面、最专业的多功能视音频处理软件之一，致力于打造多媒体全面转换方案。万兴播爆还创新推出AI生成脚本功能，为用户带来从脚本、到“真人”出镜、到视频自动生成的“全链路AIGC创作”体验。
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涌现科技：打造视频处理“芯”动力
普华永道2021年《全球娱乐与媒体展望》预计，2025年底全球实时视频流总市值将达到940亿美元...Seirios-I视频加速卡支持H.264/H.265/VP9等多种格式超清视频编码，16路1080P高清视频实时转码，提升视频处理效率的同时功耗降低90%，兼容FFmpeg和GStreamer，帮助用户轻松帮助用户轻松实现从软件转码方案到专用硬件加速的无缝提升......
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快手推自研云端智能视频处理芯片SL200 正在小规模测试阶段
在快手视频云品牌StreamLake发布会上，快手高级副总裁、StreamLake业务负责人于冰透露，快手以AI和音视频业务为重点，研制出面向视频直播点播应用的云端智能视频处理SoC芯片SL200和解决方案...知情人士称，这表明字节跳动可能在准备自研芯片...这些芯片将会进行定制，以处理字节跳动在多个业务领域的相关工作负荷，包括视频平台、信息和娱乐应用...
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快手推出自研云端智能视频处理芯片：已流片成功
在快手视频云品牌StreamLake发布会上，快手高级副总裁、StreamLake业务负责人于冰透露，快手以AI和音视频业务为重点，研制出面向视频直播点播应用的云端智能视频处理SoC芯片SL200和解决方案，目前已流片成功，并正在进行线上内测...
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快手推出自研云端智能视频处理芯片SL200
站长之家 8月 10 日讯：在今日的视频云品牌StreamLake发布会上，快手宣布，面向视频直播点播应用的云端智能视频处理SoC芯片SL200 已流片成功，正在进行线上内测...
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谷歌弃用高通开发自主手机芯片 改进照片和视频处理
凤凰网科技讯 北京时间8月3日消息，谷歌公司周一宣布，将开发自主智能机处理器“谷歌张量”(Google Tensor)，用于今秋发布的新款Pixel 6和Pixel 6 Pro上。这是科技公司开发自主芯片来实现市面上现有芯片无法完成功能的又一例证。谷歌将弃用高通芯片，就像苹果公司在新款Mac电脑中弃用英特尔芯片一样。高通表示，会继续在现有和未来基于骁龙平台的产品上与谷歌密切合作。和苹果一样，谷歌也将使用ARM芯片架构。ARM架构芯片的功耗更?
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AI闪耀乌镇：中星微人工智能携AI视频处理器芯片亮相互联网大会
昨日，第五届世界互联网大会在乌镇正式拉开帷幕。 中星微人工智能的最新产品AI视频处理器芯片“星光智能二号”摘得“世界互联网领先科技成果”，这不仅印证了中国互联网产业的腾飞动能是如何从研发前沿领域展开，也是中星微人工智能从“芯”开始，谱写中国芯人工智能发展篇章的又一重大里程碑事件。 世界互联网脉动看中国，中国互联网脉动看乌镇。转眼之间，这场互联网产业的盛会已经花落江南水乡第 5 个年头，见证了中国从科技行
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全球首颗支持HDMI2.1规范8K视频处理芯片 加速推动8K视频播放设备发展
先进视觉影像SoC应用技术领导厂商Socionext Inc.(“索喜科技”或者“公司”)宣布成功开发全球首颗支持HDMI 2. 1 规范的8K视频处理显示控制芯片“HV5 系列”。芯片预计于 2019 年 3 月起面向各大影像设备生产厂商进行销售。2017 年制定的HDMI2. 1 规范带来的最显著改进是带宽。HDMI2. 1 的最大带宽达到了令人震撼的48Gbps，是上一代HDMI2. 0 的2. 7 倍，能支持8K等大容量内容高画质、高音质、低延迟传输。一直以来，Socionext在家用
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美摄SDK受邀出席LiveVideoStackCon2018 揭秘《高效移动端视频处理架构关键技术》
摘要：作为专注于移动端视音频SDK自主研发解决方案的服务商，美摄SDK致力于为移动APP、智能手机、智能硬件、广电及通信运营商等行业机构打造视频深度编辑、AI智能剪辑、美型美颜、人脸识别、面部贴纸及深度学习等一站式解决方案，并通过独家移动芯片组优化，为更多行业机构提供底层技术支撑。2018 年 10 月 19 日，LiveVideoStackCon2018 音视频技术大会在北京丽亭华苑酒店举行，会议甄选多媒体开发领域最新技术实践与应用案例，汇
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安全警报：微软视频处理组件再曝零日漏洞
江民反病毒中心监测到，微软操作系统视频处理组件再现零日漏洞，黑客可利用该漏洞进行网页挂马传播病毒。
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荐 AI日报：Awaker 1.0写真视频击败Sora？Sora视频被指大量后期；苹果首款AI平板曝光；百万网友围观博主和AI“谈恋爱”
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/1、写真视频击败Sora？Meta也展示了营收增长，但净利润下降，计划增加对AI的支出。
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Sora生成火爆短片被指后期特效人工参与 不能保证视频一致性
Sora火爆短片《气球人》的背后，最新揭秘引发了争议。这部视频并非完全由人工智能生成，其中有大量视觉效果需要人类后期实现。他们对OpenAI的营销方式感到厌倦。
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写真视频击败Sora？人大自研全新多模态大模型Awaker 1.0震撼登场
在人工智能领域，人大系初创公司智子引擎近日发布了一款名为Awaker1.0的全新多模态大模型，标志着向通用人工智能迈出了重要一步。该模型在写真视频效果上超越了Sora，展现了其在视觉生成方面的卓越能力。Awaker1.0在理解侧和生成侧都实现了效果突破，有望加速多模态大模型行业的发展，最终让人类实现AGI。
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荐 “1元图书直播”泛滥，短视频电商赛道只能以价换量吗
你有多久没有读过一本书了?最近刷小红书，总能看到这样的标题“书店拆迁，纸质书没人看了，1元1本便宜卖了”，甚至还有“1块钱买100本书”的巨大噱头，许多图书直播间顶着这样的标题登陆了用户的首页，吸引了不少人一探究竟。众多网友的评论都集中在:1元薅羊毛，1元买一本书真香……当然也有一部分网友称低价买到的书，质量不行，体验不佳……那么，“1元图书直播
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开源移动短视频项目Douyin Vue 提供与TikTok相媲美的流畅体验
DouyinVue是一个开源的移动短视频项目，旨在模仿流行的TikTok应用。该项目利用Vue3、Vite5和Pinia等前端技术，提供了与原生应用相媲美的流畅用户体验，是一个展示Vue在移动开发中应用的绝佳案例。它提供了一个基础框架，开发者可以在此基础上添加新功能或进行个性化定制。
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开源Open-Sora大更新：可生成16秒，720P高清视频
国内著名大模型开源公司潞晨科技，对其开源文生视频模型Open-Sora进行了大更新，现在可生成16秒，分辨率高达720P的视频。同时具备可以处理任何宽高比的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频和无限长视频的多模态功能。感兴趣的小伙伴们现在可以利用这些资源，结合技术报告和代码高效地处理和优化自己的数据集。
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Open-Sora开源项目更新：可生成长达16秒、720P高清视频
潞晨科技旗下文生视频模型开源项目Open-Sora近日进行了重大更新，新版本可以生成16秒时长、720P高清视频。在本次更新中，团队对1.0版本的STDiT架构进行了关键性改进，提高了模型的训练稳定性和整体性能。Open-Sora的更新版本在模型稳定性、训练效率和功能扩展等方面都取得了显著进展，为用户提供了更加强大和多样化的视频生成能力。
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荐 转行做短视频后，期待的月入过万到底如何？
短视频拍摄计划?最近一周，我又开始了短视频拍摄计划。与2021年那次不同的是，这次的短视频我做足了准备，准备月入几个W。以上就是最近一周做短视频的心得，如果想一起交流的话，可以随时联系。
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视频号新政策利好达人！
近日，视频号新推出了一个利好达人的新政策!新政策名为“蝴蝶计划”，旨在通过一系列激励措施，吸引更多「站外新达人」加入视频号直播，同时帮助达人实现变现和成长。该计划不仅为达人提供了流量扶持，还设置了丰厚的电商成长卡奖励，以促进直播带货的活跃度和提升带货效率。在竞争激烈的直播电商战场，视频号这项举动显得尤为及时和必要。值得一提的是，“蝴�
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国际顶尖水平！首个Sora级国产自研视频大模型Vidu发布
在2024中关村论坛年会未来人工智能先锋论坛上，生数科技联合清华大学发布中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型Vidu。这也是自Sora发布之后全球率先取得重大突破的视频大模型，性能全面对标国际顶尖水平在加速迭代提升中。除了在时长方面突破，Vidu在视频效果方面也实现了显著提升，主要包括：能够生成细节复杂的场景，且符合真实的物理规律；能够生成真实世界不存在的虚构画面，创造出具有深度和复杂性的超现实主义内容；能够生成复杂的动态镜头，不再局限于简单的推、拉、移等固定镜头是能够围绕统一主体在一段画面里就实现远景、近景、中景、特写等不同镜头的切换；在16秒的时长上保持连贯流畅，随着镜头的移动，人物和场景在时间、空间中能够保持一致；能够生成特有的中国元素，例如熊猫、龙等。
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Sora 支持的短片创作者解释了人工智能生成视频的优点和局限性
OpenAI在二月份推出的视频生成工具Sora引起了AI社区的广泛关注。Sora展示出的流畅、逼真的视频似乎远远领先于竞争对手。Sora的首次亮相为我们提供了一个窥探AI在电影制作领域应用的机会，但也让我们意识到还有很长的路要走。
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清华团队发布视频大模型Vidu 可生成16 秒、1080P 视频
生数科技与清华大学在中关村论坛未来人工智能先锋论坛上共同发布了中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型——Vidu。这款模型是国内首个达到Sora级别的视频大模型，标志着中国在视频生成技术领域的重要进展。开源成就:2023年3月，团队开源了基于U-ViT架构的多模态扩散模型UniDiffuser，这是全球首个此类模型，验证了U-ViT架构的大规模可扩展性。
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荐 视频号做团购，摸着抖音过河
一尾身形庞大的鲶鱼，悄悄搅动起本地生活的池塘。抖音生活服务今年一季度核销前销售额超1000亿元的消息刚传出来没多久，视频号就在4月23日对外公开上线了本地生活服务行业，邀约餐饮和酒旅商家入驻视频号小店。这场战斗不会像13年前的“千团大战”一样激烈，但一定是一场持久战，万亿的本地生活市场，也将迎来越来越多的入局者。
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荐 爱奇艺，长视频“慢”生意里的“快”公司
“一个国家或地区人均GDP每年大于1万美金，这个国家的文化娱乐消费相比GDP有更快的增长速度。2019年中国人均GDP超过了1万美金，我们相信历史规律可以在娱乐行业再现，消费拐点给了我们更多的空间。”这是爱奇艺创始人、首席执行官龚宇在2024爱奇艺世界·大会的一段发言。抛开成绩和爆款来谈这个世界的变化，爱奇艺在大家都在低头赶路的时候，扮演了一个抬头看路的角�
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荐 终局之战！OpenAI Sora大佬专访：AI视频模型仍处在GPT-1时代
【新智元导读】Sora一出，谁与争锋!近日，Sora团队的三位负责人AdityaRamesh、TimBrooks和BillPeebles接受了采访，解读了Sora在模拟现实、预测结果和丰富人类体验等方面带来的变革。对于视频生成领域，大家一致的看法就是:Sora一出，谁与争锋!然，身处于风口浪尖的Sora团队成员怎么看?近日，Sora的三位领导者，Aditya、Tim和Bill接受了专访。「这是令人兴奋的时刻，我们期待未来模型的�
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中国首个Sora级大模型Vidu：文本生成16秒，1080p高清视频
4月27日，在2024中关村论坛-未来人工智能先锋论坛上，清华大学联合生数科技正式发布了，中国首个长时间、高一致性、高动态性视频大模型——Vidu。Vidu采用了原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，支持文本生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。生数科技致力打造世界领先的多模态大模型，融合文本、图像、视频、3D等多模态信息，探索生成式AI在艺术设计、游戏�
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清华团队国产“Sora”火了：生数科技发布视频大模型「Vidu」
在中关村论坛的未来人工智能先锋论坛中，生数科技与清华大学携手，正式推出了中国首个具备长时长、高一致性及高动态性的视频大模型——“Vidu”。这款引领时代的视频大模型，其核心在于团队原创的Diffusion与Transformer融合的U-ViT架构。作为通用视觉模型，Vidu能够生成更加多样化、更长时长的视频内容，其灵活的架构也将为未来兼容更广泛的模态、拓展多模态通用能力的�
