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NUWA-XL 是微软开发的前沿多模态生成模型,能够根据提供的脚本以“粗到细”的过程生成极长视频。该模型能够产生高质量、多样化且有趣的视频剪辑,并具有真实的镜头变化。点击前往NUWA-XL官网体验入口谁可以从NUWA-XL中受益?NUWA-XL适用于需要生成长篇视频内容的研究人员和开发者,如电影制作、动画制作和视频游戏开发等。它为这些领域的专业人士提供了一种简便有效的工
微软近日推出了一个名为Mora的视频生成项目,该项目的目标是复刻Sora的能力,以生成通用视频。Mora采用了多AI智能体框架,整合了多个尖端视觉AI智能体,致力于实现Sora所展示的通用视频生成能力。这一项目有望引领未来视频生成技术的发展方向,为用户带来更加丰富和多样化的视频内容。
随着生态环境的改善,不少野生动物也开始出现在人类活动的领域,其中不乏一些猛兽。近日在吉林延边一村子,监控摄像头一次性拍到了四头东北虎,引起网友关注。但需要提醒的是,东北虎一来是国家保护动物,二来它们本身也是肉食动物,如果有幸遇到,确保安全的前提下及时离开为好,千万不要去招惹。
WhiteRabbitNeo发布了一款名为WhiteRabbitNeo-7B-v1.5a的模型,该模型采用了Transformers和PyTorch技术,专门用于网络安全领域,能够识别各种安全威胁和漏洞。这款模型的功能非常强大,它能够识别开放端口、处理过时的软件或服务、默认凭证、配置错误、注入漏洞、未加密服务、已知软件漏洞、跨站请求伪造、不安全的直接对象引用、网络服务器/应用程序的安全配置错误、破坏认证和�
欢迎来到【今日AI】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
由颜水成和程明明领衔的研究团队在Sora核心技术上进行了重要的升级,推出了MaskedDiffusionTransformerV2。该模型在ImageNetbenchmark上取得了惊人的成绩,FIDscore达到1.58,刷新了State-of-the-Art。这一工作符合Sora的期望,通过生成模型构建物理世界模拟器的理念,为未来的表征学习和生成学习研究提供了有力的启示。
随着Sora的爆火,人们看到了AI视频生成的巨大潜力,对这一领域的关注度也越来越高。除了视频生成,在现实生活中,如何对视频进行编辑同样是一个重要的问题,且应用场景更为广泛。如下表所示,UniEdit的表现大幅超过基线方法。
最近,越来越多打工人感觉自己被微软背刺”了,很多人的Office365被更新后,其中的默认字体Calibri也正式被更换为Aptos。网友纷纷吐槽:毫无征兆地,我工作电脑上的默认字体从calibri变成了这个鬼东西,感觉就像某种恶心的玩笑。如果说字体是我们思想的衣服,那走进了一个新的时代,我们的思想也该换上新装”,Friedman表示。
昨晚7点,备受瞩目的上海静安寺AppleStore零售店盛大开业。这一重要时刻,苹果公司的CEO库克亲临现场,亲自为这家全新的零售店揭幕,与广大果粉共同见证这一盛事。相信在库克的带领下,上海静安AppleStore零售店将成为众多果粉的新聚集地,为他们带来更加优质的购物体验。
今生戴花,来世漂亮。一个小渔村,因为簪花的习俗,迎来了新机遇。数据显示,春节期间,以簪花闻名的蟳埔村接待游客36.1万人次,同比增长600%,旅游收入超过7000万元。这阵簪花潮也从春节一直火到了阳春三月,从线下旅拍,延伸出线上的“簪花生意”——在淘宝等电商平台上,仿“泉州簪花围”的饰品月销2000多件,按照108元的客单价算,有商家仅一个SKU就月入20万。簪�
Make-Your-Anchor是一个基于扩散模型的2D虚拟形象生成框架。它只需一段1分钟左右的视频素材就可以自动生成具有精确上身和手部动作的主播风格视频。该系统采用了一种结构引导的扩散模型来将3D网格状态渲染成人物外观。通过两阶段训练策略,有效地将运动与特定外观相绑定。为了生成任意长度的时序视频,将frame-wise扩散模型的2D U-Net扩展到3D形式,并提出简单有效的批重叠时序去噪模块,从而突破推理时的视频长度限制。最后,引入了一种基于特定身份的面部增强模块,提高输出视频中面部区域的视觉质量。实验表明,该系统在视觉质量、时序一致性和身份保真度方面均优于现有技术。
Garment3DGen是一个基于网络的工具,它允许用户通过简单的拖放界面来创建和预览3D服装模型。用户可以选择不同的服装类型,调整尺寸和颜色,然后生成可以用于进一步设计或打印的3D模型。
LOOI Robot提供一种将智能手机转化为互动桌面机器人的创新方式,拓展了技术和连接的新领域。
TextCraftor是一种创新的文本编码器微调技术,能够显著提升文本到图像生成模型的性能。通过奖励函数优化,它改善了图像质量与文本对齐,无需额外数据集。
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Grok-1.5是一种先进的大型语言模型,具有出色的长文本理解和推理能力。它可以处理高达128,000个标记的长上下文,远超以前模型的能力。在数学和编码等任务中,Grok-1.5表现出色,在多个公认的基准测试中获得了极高的分数。该模型建立在强大的分布式训练框架之上,确保高效和可靠的训练过程。Grok-1.5旨在为用户提供强大的语言理解和生成能力,助力各种复杂的语言任务。
Hoory提供了两种类型的AI助手,用于客户支持自动化。规则型助手遵循结构化的方法,使用动态流程图指导用户交互,而知识型助手则利用语言模型技术提供智能和情境相关的客户查询响应。用户可以根据需要选择和训练适合自己产品的AI助手。
Talkie AI是一个基于AI的对话平台,它允许用户轻松创建和部署智能对话助手。这些助手可以用于客户服务、销售支持、内容创作等多种场景,提供自然流畅的对话体验。
LMSYS Org 是一个组织,旨在使大型模型及其系统基础设施的技术民主化。他们开发了 Vicuna 聊天机器人,其在 7B/13B/33B 规模下可以印象 GPT-4,实现了 90% ChatGPT 质量。同时,还提供 Chatbot Arena 以众包和 Elo 评级系统进行大规模、游戏化评估 LLMs。SGLang 提供了复杂 LLM 程序的高效接口和运行时环境。LMSYS-Chat-1M 是一个大规模真实世界 LLM 对话数据集。FastChat 是一个用于训练、提供服务和评估基于 LLM 的聊天机器人的开放平台。MT-Bench 是一个用于评估聊天机器人的一组具有挑战性、多回合、开放式问题。
Alice App是一款桌面应用程序,提供与各种AI模型交互的最快GPT体验。用户可以选择市场上最佳模型,包括GPT-4、Vision、Perplexity、Claude和Groq,以及本地模型如Ollama。Alice App支持创建个人助理,专注于营销、销售、法律等任务,并能够与您的应用程序进行通信,执行命令。
ObjectDrop是一种监督方法,旨在实现照片级真实的物体删除和插入。它利用了一个计数事实数据集和自助监督技术。主要功能是可以从图像中移除物体及其对场景产生的影响(如遮挡、阴影和反射),也能够将物体以极其逼真的方式插入图像。它通过在一个小型的专门捕获的数据集上微调扩散模型来实现物体删除,而对于物体插入,它采用自助监督方式利用删除模型合成大规模的计数事实数据集,在此数据集上训练后再微调到真实数据集,从而获得高质量的插入模型。相比之前的方法,ObjectDrop在物体删除和插入的真实性上有了显著提升。
Jamba是一款基于SSM-Transformer混合架构的开放语言模型,提供顶级的质量和性能表现。它融合了Transformer和SSM架构的优势,在推理基准测试中表现出色,同时在长上下文场景下提供3倍的吞吐量提升。Jamba是目前该规模下唯一可在单GPU上支持14万字符上下文的模型,成本效益极高。作为基础模型,Jamba旨在供开发者微调、训练并构建定制化解决方案。
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