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传音旗下旗舰高端科技品牌TECNO联合BBCStoryWorks推出影像科技力大片“PortraitforEveryone”,展示TECNO变革性多肤色影像技术UniversalTone,生动呈现该项创新包容性科技如何描摹人类多肤色之美。智能手机影像系统一直难以准确地还原并公平的展现不同肤色的独特之美,尤其是在多人合影成像中。在展望科技赋能无边视野的同时,TECNO向所有人发出公开邀请,鼓励每一个人利用UniversalTone的技术力量,让每个人都能平等地与世界产生联结,闪耀真实的自己。
本文概要:1.担心训练数据集中的偏见会导致少数族裔承受欺诈、诈骗和虚假信息的压力。2.大部分深度伪造检测器是基于依赖于用于训练的数据集的学习策略。专家们呼吁建立更具包容性的训练集和标准化的测量方法,以解决深度伪造检测工具的偏见问题。
在 Google I/O2022大会期间,Google Responsible AI推出了一个名为Skin Tone Research(肤色研究)的免费开源开发工具,该工具利用 Ellis Monk 博士的 Monk Skin Tone Scale,以使人工智能更具包容性,对所有用户也更好...在大会演讲中,Google 表示他们的研究表明「与目前的行业标准相比,有更多人认为 Monk Skin Tone Scale 能更准确地反映他们的肤色,对肤色较深的人来说更是如此」......
根据在美国心脏病学院第71届年度科学会议上发表的一项研究,这些测量对肤色较深的人来说可能不太准确...该研究汇集多项研究的数据,专门研究肤色如何影响可穿戴设备中心脏数据的准确性...一项研究报告说,尽管在心率准确性方面没有差异,但可穿戴设备为皮肤较黑的人记录的数据点明显较少...研究结果表明,这一信号过程在含有更多黑色素的深色皮肤中可能不那么有效,而黑色素会吸收光线...
【TechWeb】11月29日消息,传音控股旗下中高端智能手机和智能硬件品牌TECNO宣布在光敏度、图像和视频稳定性以及伸缩镜头方面取得重要突破,并将在2022年推出的系列新手机中搭载RGBW/G+P、SensorShift防抖、伸缩镜头这三项技术。作为业务覆盖非洲、拉丁美洲、欧洲、中东等全球70多个新兴市场的手机品牌,TECNO旗下包含PHANTOM、CAMON、SPARK、POVA四条智能手机产品线,产品组合还涵盖平板、智能可穿戴设备与智能家居设备等。一直以?
据The Verge报道,根据一项新分析,用于训练检测皮肤问题的算法的公共皮肤图像数据集并不包括足够的肤色信息。而在有肤色信息的数据集中,只有很少的图像是深色皮肤的--因此使用这些数据集建立的算法对非白人来说可能不那么准确。周二发表在《柳叶刀-数字医疗》上的这项研究检查了21个可自由访问的皮肤状况图像数据集。这些数据集共包含10万多张图片。这些图像中只有1400多张附有关于患者种族的信息,只有2236张有关于肤色的信息。
据外媒报道,Google正在改变它对肤色的分类方式,悄悄地研究一个新系统,该搜索巨头希望在未来的技术中避免令人尴尬的偏见指控。近年来,机器学习和人工智能以及可穿戴设备和其他设备处理不同肤色的方式已经导致了许多问题。这包括云端照片服务中对黑人的错误分类,健身可穿戴设备和智能手表无法对深色皮肤的用户进行心率和其他测量,以及其他一系列引人注目的错误。虽然科技公司已经努力澄清,指出这些系统无意中--和不可预见的--
在今天的Google I/O主题演讲livestream中,该公司宣布了Google地图、Google照片和Wear操作系统的一些变化。在相机方面,谷歌宣布,它正在努力改进其相机,使其更能容纳较深的肤色,使其颜色更准确,并提高曝光率谷歌的陈述解释说,它与"拍摄了数千张图片的专家图像制作者合作,使谷歌的数据集多样化"。它还致力于提高自动白平衡和自动曝光算法的精确度。摄影师兼导演米凯亚·卡特(Michaiah Carter)说,我们的目标是创造"几乎就像
生活中,很多人都有不良的生活习惯,以及日常不注重护肤,再加上受外界环境的影响,给肌肤带来了很大的负担,逐渐变得越来越粗糙,且暗沉显老。那么如何才能唤回嫩白“少女肌”呢?小编整理了一些有助提亮肤色的小技巧,一起来看看吧!做好肌肤清洁肌肤清洁是否彻底直接关系着肌肤的保养,若清洁不够彻底,那么补水和美白等于做无用功。所以,每天要坚持卸妆,睡前认真洗脸,定期为肌肤去除老化角质。为啥要去角质?许多肌肤暗沉的
长期以来,传音控股业务覆盖全球70多个国家和地区,深耕“一带一路”沿线深肤色人群集中的新兴市场。而目前,深肤色人群在全球覆盖区域非常广泛,人口数量约20亿,且增长快速。传音控股构建的“一带一路”区域的人工智能深肤色影像数据服务平台,将为“一带一路”区域创造更多的经济价值和社会价值。近日,在上海市“2019年度人工智能创新发展专项资金支持项目”的申报和评审工作中,传音控股旗下影像研发团队入选人工智能专项资金
根据 Unicode 博客 8 月 9 日消息,已经选出201 个新的Emoji候选人,这些表情将于2019 年 1 月与Unicode 12. 0 一起发布。在这些新表情当中,在Family分类新增了一种名为“couple holding hands”(夫妻手牵手)的新表情,而这个表情又是由 55 种不同的肤色、性别的人物组合而成,代表不同性别和肤色的夫妻。
近日,郑爽素颜出席某新书发布会,并称自己“不想再靠颜值吃饭了”。这一行为让她迅速登上“周一见”热搜,网友纷纷表示:郑爽怎么又双叒叕上热搜了!而且这次猝不及防的热搜也着实让她的粉丝吓了一跳。因为目测除了睫毛膏,郑爽脸上似乎没有擦任何化妆品,可谓名副其实的真·素颜。 此外,郑爽还被媒体拍到肤色不均,引发郑爽粉丝集体“爆炸”,并引发某社交平台评论区里郑爽粉丝刷屏式狂怼,认为是专挑丑照故意黑郑爽。其实这次
除了这 100 多个表情包,iOS 10 开发者预览版 Beta 4 还在 iPhone 控制中心的介绍语用一句“Each have their own cards”暗示:iOS 10 控制中心(control center)可能会拥有订制功能。目前这个订制功能还不能使用,只能算是苹果留的一个小悬念。
本周三苹果发布了iOS 8.3正式版系统,除对语音助手Siri和CarPlay平台改善之外还新增了新的表情符号,新增更多家庭选项,并允许用户发送的表情拥有不同肤色。首先需要确保你的手机升级至全新版本,然后点击全球的图标切换到全新的表情键盘。
本教程介绍人物质感肤色的调色方法。大致过程:先对人物进行一些前期美化,如磨皮及美白等。然后再对人物肤色的高光区域及暗调区域润色处理,把肤色的色差加大即可。
美白及润色的基本操作可能每个人都会。不过同样的图片,高手出来的效果特别的不同。因为他们都非常注重细节部分的美化和修饰。下面我们来领略一下高手的修图方法。
本教程利用Photoshop调出清爽肌肤色调的美女效果,希望大家喜欢!
质感肤色一般要从皮肤的高光部分入手。制作的方法有很多,可以用通道计算,滤镜等工具把高光部分选区出来,然后用调色工具加亮。再调整下局部细节,即可完成效果。
本教程重点是给人物部分调色。素材图效果非常不错,只是色彩有点暗。人物部分色调有点单调。处理的时候可以按照自己的喜好给人物部分润色。背景只要稍微调整即可。
本教程的效果图看上去很光滑,不过作者并没有做磨皮处理。人物部分只做了一些美白及调色处理。人物部分调白一点什么瑕疵都消失了……
原图素材拍摄的非常不错,人物装饰及背景布置的和和谐。不过背景与人物的色彩太接近,处理的时候可以适当把两者的色彩拉开一点。
Portraiture确实是一款不错的磨皮滤镜,不仅磨皮全面,而且还能增强肤色的质感。是人物处理不可缺少的外挂滤镜。下面教程就是个不错的滤镜范例……
本教程在制作过程中用到了两款不错的外挂滤镜,如果你还没有安装,可以尝试去试一下。它们的功能非常强大。尤其是在处理人物图片时效果特别明显。
本教程简单介绍人物质感肤色的处理方法。大致思路:先大致的给人物部分磨皮处理,然后用减淡工具或通道等调出肤色的高光部分,最后就是整体调色即可。
本教程增强肤色质感方法非常不错,大致思路:先把需要增强质感的肤色部分选取出来,然后用自定滤镜来制作质感纹理,最后适当调整下图层混合模式在修饰下细节即可。制作方法非常简单实用...
金属质感肤色的制作需要一定的技巧。首先需要把人物肤色压暗,然后慢慢的把高光部分调出来,方法有很多可以用通道,减淡工具等来处理。基本质感制作好后,后面的就是调色和渲染。制作过程中可以适当用一些外挂滤镜来增强人物肤色的质感。
本教程作者质感部分处理的非常完美。利用一些滤镜大致的把人物脸部一些质感纹理调出来,然后再用一些外挂滤镜来调色和增强质感。操作过程简单,效果非常出众...
本教程介绍单一色调图片调色方法。调色的方法比较简单,先给人物磨皮及美白一下,然后就可以用调色工具调成自己喜欢的单色调...
本教程介绍暗调质感肤色的制作方法。思路在通道里面通过应用图像操作把人物的高光部分提取出来,然后把选区部分的肤色调得特别亮,这样肤色就有了一定的质感。
本教程的美白方法比较简单,利用图层叠加来实现,不过教程中的质感调法非常不错。利用图层蒙版,在蒙版状态执行应以图像操作,能很快调出肤色的质感...