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据国外媒体报道,旧金山互联网公司VigLink周二宣布,获得由Google Ventures和First Round Capita领投,LinkedIn创始人Reid Hoffman等参与的首轮80万美元融资。
尽管发布了一个更新来解决macOS Monterey中的两个零日漏洞,但苹果还没有将其应用于最后两个macOS版本,这可能会让多达40%正在使用的Mac计算机处于危险之中...安全人员预计,这两个漏洞同时存在于老版本的macOS,意味着35%到40%的活跃的Mac电脑都有漏洞...它的部分依据是,它说,英特尔图形驱动程序中的几乎所有漏洞都影响了所有版本的macOS...苹果公司还没有发表评论...
伴随着海量数据的冲击,数据处理分析能力在业务中的价值与日俱增,各行各业对于数据处理时效性的探索也在不断深入,作为主打实时计算的计算引擎 - Apache Flink 应运而生。 为给行业带来更多实时计算赋能实践的思路,鼓励广大热爱技术的开发者加深对 Flink 的掌握,Apache Flink 社区联手阿里云、英特尔、阿里巴巴人工智能治理与可持续发展实验室 (AAIG)、Occlum 联合举办 "第三届 Apache Flink 极客挑战赛暨 AAIG CUP" 活动,即
DigitalOcean是全球第4大vps云主机商之一,技术成熟,也有很多企业用户,目前有5美元购买vps的机会,下面就来为大家分享一下DigitalOcean5美元购买教程。
在OKEx Insights上期文章中我们了解到,虽然DeFi使用了预言机服务,但随着预言机项目的市值轻松超过DeFi智能合约中总锁仓市值,投机活动似乎已经超过了实际使用量。而且如果监管机构压制DeFi的过度狂热,DeFi利率可能大幅下降,就像经过监管机构审查的ICO一样,这将给预言机带来风险。预言机的投机故事,不禁让人想起 2017 年的以太坊。2017 年重演?合作、上市、炒作预言机在备受瞩目的推动下引起了兴奋。据报道,在撰写本文时,C
近日,Linkflow低代码客户数据中台(CDP)与200余件营销工具同台PK,经过近百位行业领袖、高校教授、资深媒体人的共同评审,最终荣获“2020第八届TopDigital创新营销工具奖”。图片来源:Topdigital Linkflow的产品理念 从2011年起,Linkflow创始人&CEO盛马丁就带领团队开始研究数字营销领域。之所以研究数字营销是因为盛马丁在SAP从事行业模板工作时,就敏锐地感觉到把一个公司的成功经验复制到其它公司的方式越来越不可取,因为
12月17日据DIGITIMES消息,社交聊天软件LINE在台湾地区的公司宣布完成对觔斗云联网科技股份有限公司(以下简称TaxiGo)的投资案,LINE台湾正式成为TaxiGo最大股东,TaxiGo原经营团队将与LINE携手经营“LINE TAXI叫车平台”。LINE TAXI除了在日本、韩国之外,在东南亚地区也开展了网约车服务。
Adobe官方建议Photoshop和Lightroom Classic用户推迟将他们的苹果电脑到苹果最新的桌面操作系统macOS Catalina,直到所有“已知的兼容性问题”得到解决。
【CNMO新闻】当戴姆勒宣布其Freightliner Cascadia将成为第一辆提供L2驾驶员协助(自适应巡航控制和车道保持辅助)的8级卡车时,不少人感到很困惑。运输货物的车辆使用了许多新的乘用车没有采用的技术,这似乎很疯狂
日前,Insignary宣布其加入了国际非盈利性组织Linux基金会(Linux Foundation),成为其银级会员。据了解,Linux基金会是世界顶级开发者和企业的选择,它致力于构建加速开源技术开发和商业采用的生态系统。 Insignary有限责任公司 于2016 年在韩国成立,它拥有Binary Analysis Tool(BAT)的知识产权,具有BAT的独家分销权。其二代产品Insignary Clarity能够用于识别二进制代码里的许可证合规和安全性问题。Insignary成为Linux基金会
Linux环境下的软件安装,并不是一件容易的事情;如果通过源代码编译后在安装,当然事情就更为复杂一些;现在安装各种软件的教程都非常普遍;但万变不离其中,对基础知识的扎实掌握,安装各种软件的问题就迎刃而解了。
Moonlight 1.0 旨在帮助 Linux 用户实现微软的 Silverlight 功能,尽管 Silverlight 号称 Adobe Flash 的竞争对手(曾被称为 Flash 杀手),Novell 官方并不认为 Moonlight 是 Flash 的竞争者。
DNS是因特网建设的基础,几乎所有的网络应用,都必须依赖DNS系统做网址查询的指引动作。如果DNS系统运作不正常,即使Web服务器都完好如初,防火墙系统都善尽其职,相关的后端应用服务器以及数据库系统运作正常,因为无法在期限时间内查得到网址
Linux操作系统的Configure参数解释说明
在深度学习领域,扩散模型作为生成建模的前沿方法已经得到广泛应用。DMs的一个关键缺点是其较慢的采样速度,这主要是由于需要通过大型神经网络进行多次顺序函数评估。在视频生成方面进行了研究,发现使用优化计划可以在视频生成过程中产生更加稳定的视频,减少随时间推移的颜色失真。
开源人工智能平台LightningAI宣布与Nvidia合作,发布了名为“Thunder”的下一代AI编译器,旨在加速人工智能模型的训练速度。据LightningAI称,该编译器在实际场景中相比未优化的代码,可将大型语言模型的训练速度提高高达40%。LightningStudios的产品可以按四个定价级别购买:个人开发者免费,工程师、研究人员和科学家专业级;初创公司和团队的团队级别,以及大型组织的企业级别。
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一款名为O1的AI语音设备引起了广泛关注。这款设备可以让用户无论身处何地,都能轻松地通过语音控制家里的电脑完成任务。随着AI技术的不断发展,我们有理由相信,O1将会为用户带来更加便捷、智能的生活。
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字节发布了一款名为AnimateDiff-Lightning的模型,这款模型在视频生成方面的性能表现令人瞩目。只需4-8步的推理,就能生成质量非常不错的视频,这对于视频制作行业来说无疑是一次重大的技术突破。字节发布的AnimateDiff-Lightning模型,以其强大的视频生成能力,为视频制作行业带来了新的可能,同时也为视频制作者提供更多的选择和便利。
BeebleAI与纽约大学联手发布了一项新的研究成果,一种创新的人像重照明技术。这项技术能够在非常低的成本下,将人物与虚拟环境的光照完美融合,效果令人印象深刻。BeebleAI和纽约大学的合作,为我们带来了一种新的人像重照明技术,这种技术不仅成本低廉效果出色,为未来的图像处理和虚拟现实技术开辟了新的可能性。
Lighthouse日前宣布推出智能摘要,这是一项利用生成AI技术的新功能,旨在为酒店业提供更便捷、易读的日常业绩简报。作为旅行和酒店行业的领先商业平台,Lighthouse通过此次创新进一步巩固了其在行业中的领导地位。Lighthouse的智能摘要为酒店业提供了一项强大的工具,借助生成AI技术,酒店专业人士能够更加高效地管理和解释复杂的业绩数据,从更好地应对行业竞争和变化。
Lightricks宣布推出全新的AI制作影视工具LTXStudio,旨在帮助创作者更好地可视化故事。这一网络工具将AI技术融入到影视创作的各个环节中,从构思阶段到最终成片,为用户提供了全方位的辅助。随着LTXStudio等产品的推出,相信公司未来在专业领域的影响力将会不断增强。
2月27日,由中国宋庆龄青少年科技文化交流中心、腾讯基金会联合主办的第四届Light·技术公益创造营在云南丽江正式启动。会议围绕数字时代下的“儿童素养教育、社区公益、生态环保”三大议题,邀请多领域专家学者、公益组织代表参与,号召社会各界共创技术公益解决方案。敬请期待这些充满创意与关怀的案例落地,共同见证科技与公益的无限可能。
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SDXL-Lightning是由字节跳动开发的一个重要项目,采用了创新的蒸馏策略,优化了扩散模型,实现了从文本到高分辨率图像的快速、高质量生成。模型地址:https://top.aibase.com/tool/sdxl-lightning项目主要特点及功能:快速生成高分辨率图像:SDXL-Lightning显著提高了生成过程的速度,能够在一步/少步骤内完成1024px分辨率的文本到图像生成。支持与LoRA模块和控制插件的兼容性,使得模型可以灵活应用于多种文本到图像的生成任务,包括风格化和特定主题生成。
SDXL-Lightning是字节跳动开发的图像生成模型,能够在一步或少步骤内生成高达1024像素分辨率的高质量图像。该模型通过渐进式对抗式蒸馏,显著提升了图像生成速度,使其可应用于需要快速响应的场景。要获取更多详细信息并使用SDXL-Lightning,请访问SDXL-Lightning网站。
Reddit的一位顶尖用户表示,由于找不到GLIGEN的直观图形用户界面,他决定亲自制作一个。这个工具让用户可以控制生成图像的大小、位置和元素之间的空间关系,简直太牛了!项目地址:https://github.com/mut-ex/gligen-gui使用GLIGEN,你可以精确指定每个图像对象的布局和位置,比如将一只穿着宇航服的猫放在画面中央,让它占据主要部分。它为用户提供了一个简单强大的工具,让他们�
能不能有一种通用的图模型——它既能够根据分子结构预测毒性,又能够给出社交网络的朋友推荐?或者既能预测不同作者的论文引用可以发现基因网络中的人类衰老机制?你还真别说,被ICLR2024接收为Spotlight的“OneforAll”框架就实现了这个“精髓”。它由圣路易斯华盛顿大学陈一昕教授团队、北京大学张牧涵以及京东研究院陶大程等研究者们联合提出。更多研究细节,可参考原�
全球支付巨头MastercardInc近期宣布加入生成式人工智能竞赛,并建立了自己的模型,以帮助网络内的众多银行检测欺诈。新推出的AI模型被称为“DecisionIntelligencePro”,据Mastercard表示,它能够比以前提高多达300%的欺诈交易检测率,使银行更有能力实时确定其网络上可疑交易的合法性。从各种迹象来看,AI可能即将在数字银行和支付领域的多家公司的产品中引发重大变革。