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使用typecho写博客,特别是代码类技术文章时,偶尔难免需要帖上一个代码,由于typecho的编辑器是html编辑,直接添加代码发表文章后,typecho就会直接把代码编译过来,这时候安装一个代码高亮插件就很有需要了,我的typecho博客使用的代码高亮插件是CodeBox。
11月2日,巨人网络首批“游戏AI”成果在杭州云栖大会上亮相。巨人网络表示,巨人AI实验室已搭建起基于游戏核心生产要素的“游戏AI”增效平台,覆盖游戏开发、运营、发行等环节中,所涉及到的图像、视频、音频、代码、文本、模型、策略等领域,利用不同AI技术构建起工业化生产管线。在公司内部推出CodeBrain代码层的大模型,它结合了公司自有数据以及自研的编译器插件,为公司内部开发人员提供高效的代码生成助手,对这块的研发效率提升达30%-40%。
Debian项目明年的开发者大会DebConf19确定将于2019年7月21日至7月28日,在巴西库里奇巴(Curitiba)举行。库里奇巴(Curitiba)是巴西南部巴拉那州的首府,是拥有众多旅游景点的美丽城市。DebConf是年度Debian开发者和贡献者峰会,首届于2008年在阿根廷马德普拉塔召开,明年是该峰会的第11个年头,团队最终决定重回南美洲地区。
默认情况下,.NET对死锁检测没有任何的支持。一种常用的方法是通过加载调试器来逐个检测所有的线程来判断是否产生了死锁。现在,图形化调试工具HawkEye的创造者Corneliu为我们提供了一个选择。他的ACorns.Debugging工具,可以在无须重新编译.NET程序的情况下对大部分死
随着全球化不断深入,国际间的资金流动变得愈发频繁作为支撑这一庞大体系的关键基础设施之一,货币服务扮演着举足轻重的角色。在这个背景下,DECODE集团旗下DecodeDigitalMarketsUSAInc凭借前瞻性的战略眼光与坚实的行业基础,通过了严格的审核程序,赢得了这场重要战役。期待DECODE集团在未来释放更大的潜能,为投资者带来更安全、稳健的金融服务与投资选择,为全球金融市
aiXcoder-7B是一个拥有70亿参数的代码大模型,专为企业级软件开发设计。其性能超越340亿参数的Codellama模型,在真实开发场景下表现卓越。提升您的软件开发效率,优化代码质量,尽在aiXcoder-7B。
大语言模型集成至编程领域、完成代码生成与补全任务成为重要趋势。业界已经出现了一批引人瞩目的代码大模型,比如OpenAI的CodeX、谷歌DeepMind的AlphaCode、HuggingFace的StarCoder,帮助程序员更迅捷、更准确、更高质量地完成编码任务,大幅提升效率。aiXcoder也因其极具前瞻性的探索方向、踏踏实实的落地实践,不断受到资本市场的追捧,高瓴、清流、彬复等极具行业引领性的基金
4月9日,aiXcoder推出全新自研7B代码大模型。该模型在多个主流评估标准评测集中,与所有同量级开源模型对比效果最佳,彰显出其作为百亿参数天花板级代码大模型的非凡实力。探索软件自动化的征程正迈向一个前所未有的智能化时代,aiXcoder团队的每一次重大突破,都致力于打造更加智能、高效、安全、可靠的软件系统,努力成为大模型与传统软件可靠融合的重要推手。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
在当今科技快速发展的时代,AI代码生成技术正逐渐成为软件开发领域的热门话题。尽管AI在解决编程问题方面表现出色,但在真实的企业开发环境中,其应用似乎还不够理想。随着代码大模型能力的日益增强,我们有理由相信,aiXcoder-7B将为程序员们带来更多的创新潜能,推动编程自动化的浪潮向前发展。
CodeRabbit是一款创新的AI驱动平台,通过自动化审查提高代码质量,显著减少手动审查的时间和工作量。该平台提供代码变更的逐行反馈,建议改进和纠正,以增强代码的效率和健壮性。要了解更多信息并开始使用CodeRabbit,请访问CodeRabbit官方网站。
StabilityAI在昨晚发布了其最新的代码模型升级版本——StableCodeInstruct3B。这一开源项目是继之前工作的延续,暗示着SD3模型的开源发布应该能够顺利进行,尽管后续模型的发展情况还不太明朗。StabilityAI的这次更新为代码生成和其他软件工程相关任务提供了一个强大的工具,同时,也为其商业模式开辟了新的可能。
AnthropicCookbook是一个提供代码和指南的AI助手,旨在帮助开发者使用Claude构建项目,提供可复制的代码片段,易于集成到您自己的项目中。这些示例主要用Python编写,但概念可以适应任何支持与AnthropicAPI交互的编程语言。内容创作者使用Claude生成图像,为社交媒体帖子提供视觉内容。
Comfyui官方最近更新了StableCascade,原来需要下载7个模型,现在整合为两个模型文件,用户只需选择C阶段和B阶段的模型文件即可。这一更新大大简化了操作流程,提高了用户的便利性。您可以下载页面中的所有图像,然后将其拖动或加载到ComfyUI上,以将工作流嵌入到图像中。
加利福尼亚州的人工智能初创公司Codeium宣布完成了一轮6500万美元的B轮融资,该轮融资由风险投资公司KleinerPerkins领投,Greenoaks和GeneralCatalyst参与。Codeium表示将利用这笔资金在各个职能领域扩大团队,并扩展其生成式人工智能驱动的编码工具包,该工具包已经为超过30万开发者撰写了超过44%的新提交代码。在这一领域工作的其他知名公司还包括Replit、GithubCopilot、Sourcegraph、Codiga以及亚马逊Sagemaker和Google的AlphaCode。
【新智元导读】新的SOTA再次出现,CodeLlama系列最强模型发布,70B代码模型一举击败GPT-4,开源代码登陆各大平台,大佬直接开玩。Meta正式发布了CodeLlama70B,作为CodeLlama系列中规模最大,性能最强的版本,一举击败了GPT-4!目前,模型共有三个版本,均可免费用于研究和商业目的:算上8月份发布的CodeLlama7B、13B和34B,这个家也算是完整了。然后这位索性把CodeLlama70B直接量化到了4bit。
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CodeLlama70B是一个基于175亿参数通用语言模型Llama2的大型开源代码生成语言模型。经过专门针对代码生成任务的微调,CodeLlama70B能够高效准确地生成多种编程语言的代码,包括Python、C、Java等。探索更多关于CodeLlama70B的信息,访问官方网站。
Meta公司最新发布了CodeLlama70B,这是一款被称为“最大且性能最佳”的人工智能编程工具。该工具于去年8月推出,目前可供研究和商业使用,并在Meta的AI博客中介绍说,CodeLlama70B相比之前的版本能够处理更多的查询,这意味着开发人员在编程时可以提供更多的提示,并且它的准确性更高。这一新闻进一步展示了人工智能领域的创新势头,Meta的CodeLlama70B的发布有望为开发人员提�
Meta最新更新了其代码生成AI模型,CodeLlama70B,这是“目前最大、最优秀的模型”。CodeLlama工具于2023年8月推出,无论是研究还是商业用途,都是免费的。亚马逊的CodeWhisperer于2023年4月推出。
StabilityAI发布了自家在2024年的第一个模型——StableCode3B。StableCode3B专注于代码能力,实际的表现也是非常亮眼。从测试成绩上来看,StabilityAI的这个模型要优于StarCoder,不知道StableCode3B会给Stability和市场带来怎样的变化。
StabilityAI公司发布了其首个新型人工智能模型,商业许可的StableCode3B。字节复旦团队提出metaprompts扩散模型图像理解力刷新SOTA过去一年,扩散模型逐渐在文生图领域扩展,能否处理视觉感知任务呢?字节跳动和复旦大学技术团队提出了简单有效方案,旨在提高模型在视觉识别任务中的性能。
在AI领域,StabilityAI公司于2024年推出了其首个新型人工智能模型:商业许可的StableCode3B。该模型仅拥有30亿参数,专注于软件开发的代码完成能力,可在没有专用GPU的笔记本上本地运行,并在性能上具有竞争力,可与Meta的CodeLLaMA7B等更大的模型相媲美。StableCode3B的发布标志着StabilityAI在AI代码生成领域的不断创新和改进,为开发者提供了更加便捷、高效的代码编写体验。
ComfyUI最新推出的Lora训练节点使用户能够在ComfyUI平台上轻松训练Lora模型,设置简单,训练完成后模型保存在ComfyUILora文件夹中。InseRF技术:在图片中通过文本提示生成逼真的3D物体瑞士苏黎世联邦理工学院和Google苏黎世联合提出的InseRF技术,通过文本提示和2D边界框成功在3D场景中生成一致的物体,为生成式AI领域带来新突破。
随着大模型技术将AI带到全新的境界,尤其是在程序开发领域,像“贾维斯”一样的AI助手开始走进现实。程序开发是一项颇具创造力和想象力的工作,但是在真正的工作环境中,却充斥着大量重复性工作和基础性工作。BR-Coder会进一步增强与编译环境的交互,为开发者提供更为全面和便捷的编程体验。
蚂蚁集团CodeFuse宣布开源DevOps-ChatBot端到端AI智能助手。DevOps-ChatBot是一个专为软件开发的全生命周期设计的开源端到端智能AI助手。该项目还支持私有化部署,保障数据的安全性和特定任务的高可用性。
在代码生成领域,UIUC和清华合作发布了Magicoder,这一全新的大型语言模型仅使用了7B参数,却能与顶级模型媲美,并以全面开源的方式分享了其代码、权重和数据。Magicoder的关键在于采用了OSS-INSTRUCT方法,该方法通过从开源代码中获取灵感,生成多样、真实和可控的编码指令数据,强调了真实性对于指令调整的重要性。通过开源所有数据和代码细节,Magicoder的推出或许只是众多先进代码模型中的一个,展望未来,我们可以期待更多的创新和进步。
【新智元导读】全新代码大模型Magicoder,不到7B参数,就能在代码生成领域与顶级代码模型不相上下。开源「代码大模型」来了!UIUC清华团队的研究人员发布了Magicoder,不到7B参数,就能在代码生成领域与顶级代码模型不相上下。
一款号称代码能力超越GPT-4的模型,引发了不少网友的关注。准确率比GPT-4高出超过10%,速度却接近GPT-3.5窗口长度也更长。一路测试下来,很难判断它们孰优孰劣,但考虑到搜索能力,以及免费免登录的特性,Phind还是可圈可点的。
据OpenCompass评测平台最新数据,OPPO大模型AndesGPT-7B以62.2的综合分位列中文数据集综合榜单中第五,在同为70亿规模参数下的大模型中排名第一。值得注意的是,OpenCompass提供的完整开源可复现的评测框架,可同时对大模型的多项能力进行评测,同时也意味着AndesGPT-7B是国内终端厂商首个已开源的大模型,将持续为中文大模型开源社区做出贡献。11月16日,AndesGPT会在即将发布的ColorOS14系统中被首次应用,AndesGPT更多元化的应用场景或将在之后揭晓。