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联想宣布推出ThinkPadP1Gen7移动工作站,搭载了酷睿Ultra处理器与NVIDIARTXAda工作站显卡,同时采用了来自美光的业界首款标准低功耗压缩附加内存模块。ThinkPadP1Gen7移动工作站在A面和D面采用了再生铝合金材质,C面则是镁合金材质,用料不仅环保,也非常地耐用,也减轻了机身的重量。它提供了雷电4、USB-C、USB-A、HDMI2.1、SD读卡器和3.5mm耳机插孔等多种接口,满足用户多样化的连接需求。
Ctrl-Adapter是一个专门为视频生成设计的Controlnet,旨在为各种图像和视频扩散模型提供丰富的控制功能,并优化视频的时间对齐。这个工具的开发是为了增强现有的图像和视频生成技术,使其能够更好地满足用户的特定需求。随着技术的不断进步,我们可以期待Ctrl-Adapter在未来将有更多的应用场景和进一步的发展。
ComfyUI-IPAdapter-Plus是一个强大的图像生成和编辑工具,专门用于基于一个或多个参考图像进行图像到图像的条件生成。通过文本提示、控制网络和掩码,您可以轻松生成增强图像的各种变体。获取更多详细信息并开始体验图像生成的乐趣,请访问ComfyUI-IPAdapter-Plus官方网站。
【新智元导读】模仿人类阅读过程,先分段摘要再回忆,谷歌新框架ReadAgent在三个长文档阅读理解数据集上取得了更强的性能,有效上下文提升了3-20倍。基于Transformer的大语言模型具有很强的语言理解能力,但LLM一次能够读取的文本量仍然受到极大限制。还可以看到ReadAgentS大大优于ReadAgent-P,性能改进的代价是检索阶段的请求数量增加了六倍。
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ComfyUI的IPadapter插件在23号进行了一次破坏性更新,用户需谨慎升级。所有旧版工作流中的IPadapter节点将失效,需要用户重新创建。通过设置mask,可以让模型的注意力集中在感兴趣的区域,其他部分的影响会相应减弱。
一款名为IPCompositionAdapter的新型适配器引起了广泛关注。该适配器专为StableDiffusion1.5模型设计,其独特之处在于能够在新生成的图像中同步构图忽略风格和内容。随着SDXL变种的研发进展,我们有理由相信,这款适配器将为用户带来更加丰富的创意体验。
ResAdapter是一个为扩散模型设计的分辨率适配器,它能够在保持风格域一致性的同时,生成任意分辨率和宽高比的图像。与处理静态分辨率图像的多分辨率生成方法不同,ResAdapter直接生成动态分辨率的图像,提高了推理效率并减少了额外的推理时间。如何使用ResAdapter想要了解更多关于ResAdapter的信息以及开始使用分辨率适配器的工具,请访问官方网站:ResAdapter官方网站。
字节发布了一款名为ResAdapter的新型工具,该工具可以解决StableDiffusion在生成超大图片以及非训练分辨率图片时出现的肢体异常和画面崩坏问题。ResAdapter还可以与现有的IPadapter以及Controlnet模型兼容。ResAdapter的推出为图像生成领域带来了新的可能性,未来将会为用户带来更多惊喜。
字节发布了一款名为ResAdapter的新型工具,该工具可以解决StableDiffusion在生成超大图片以及非训练分辨率图片时出现的肢体异常和画面崩坏问题。ResAdapter还可以与现有的IPadapter以及Controlnet模型兼容。ResAdapter的推出,无疑为图像生成领域带来了新的可能性,期待它在未来的应用中能够带来更多的惊喜。
在自然语言处理领域不断发展的背景下,理解和处理广泛的文本内容至关重要。最近的一些进展显著提升了语言模型的能力,特别是通过文本嵌入的发展。它打破了在长文本嵌入领域的准入壁垒,承诺一个未来,其中对话的深度与人类讨论的广度相匹配。
NomicAI最新发布的开源嵌入模型NomicEmbed正式亮相,以卓越的性能超越了OpenAI的Ada-002和text-embedding-3-small模型。这一消息是由THEDECODER的在线记者MatthiasBastian于2024年2月1日发布的。NomicAI的这一突破性开源项目是对人工智能领域的一项重要贡献。
三星于1月20日为GalaxyS24系列手机引入了AdaptiveColorTone功能,这一功能是对现有EyeComfortShield的升级版或类似苹果TrueTone的特性。AdaptiveColorTone利用GalaxyS24、GalaxyS24和GalaxyS24Ultra的前置和后置摄像头来根据环境光线条件调整色彩和白平衡。值得一提的是,AdaptiveColorTone功能将与用户使用体验无缝集成,并不断改善用户体验。
阿里推ReplaceAnything框架可通过AI替换万物阿里智能计算研究院提出的ReplaceAnything框架通过AI技术,实现对服装、证件照背景、人脸等的替换,引发社区热议�
图像到视频生成任务旨在将静态图像转化为动态视频,这是计算机视觉领域的一大挑战。其难点在于从单张图像中提取并生成时间维度的动态信息,同时确保图像内容的真实性和视觉上的连贯性。其解耦设计使得该方案能够直接结合DreamBooth、Lora与ControlNet等模块,证明了该方案的兼容性,也促进了定制化与可控图像到视频生成的研究。
SDWebUI的Contorlnet插件现在已经支持IPadapterFaceID模型的使用。这个模型是之前IPadapterFace的升级版本,可以更好地从照片提取人像特征并还原到生成的图片中。用户就可以通过Contorlnet插件来方便地使用IPadapterFaceID模型了。
IPaapter团队推出的IP-Adapter-FaceID模型爆火,其大幅提高了人脸识别精准度引发关注。这个模型的推出激起了旧模型在从图片人像中提取相似度方面取得了显着的提高。该模型使用LoRA技术提高面部ID的一致性,能够仅通过文本提示生成各种风格的人脸图像。
IP-Adapter-FaceID是一款基于人脸识别模型的实验性图像生成工具。该模型使用LoRA技术提高面部ID的一致性,能够仅通过文本提示生成各种风格的人脸图像。以上就是IP-Adapter-FaceID的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验!
IPaapter团队最新推出了IP-Adapter-FaceID模型,这个模型的推出激起了旧模型在从图片人像中提取相似度方面取得了显着的提高。一张照片还原出的人脸可以更精准了。IPaapter团队的努力和创新精神为人脸识别技术的发展注入了新的活力,相信IP-Adapter-FaceID模型的推出将为相关领域带来积极的影响,帮助人们更好地利用人脸识别技术。
NVIDIA在8月份发布的RTX5000/6000ADA工作站专业卡,如今终于在国内电商上架了。不过价格不美丽,售价来到了35999元。在加速渲染、AI、图形和计算工作负载性能方面,RTX5000Ada可以带来卓越的性能表现。
谷歌最新提出的自适应计算模型,能够提升图像识别性能。自适应计算是指ML统根据环境变化调整其行为的能力。他曾获得了清华大学计算机系获得硕士学位获得了美国加利福尼亚大学伯克利分校计算机系获得博士学位。
来自新加坡科技设计大学和新加坡管理大学的研究人员发布了一篇题为《LLM-Adapters:AnAdapterFamilyforParameter-EfficientFine-TuningofLargeLanguageModels》的论文。该论文介绍了一种名为LLM-Adapters的适配器系列,用于大型语言模型的参数高效微调。LLM-Adapters是一个强大的工具,可帮助用户快速搭建和优化大型语言模型,并在各种NLP任务上取得优秀的性能。
戴尔推出了Precision5480/5680轻薄工作站,起售价为39349.06元。Precision5480是一款14英寸移动工作站,可选FHD和QHD屏幕,16:10比例,60Hz刷新率,500尼特的亮度,并可覆盖100%sRGB色域。戴尔Precision5480起售价为39349.06元,Precision5680的起售价为42431.59元。
Stable+Diffusion+web+UI画图软件,是本次要搭配使用+ControlNet+的+AI+绘图工具。ControlNet+可不是只能控制+AI+绘图中人物的姿势、动作已!能做到的事情比你想象中得来的多太多了!这次我们要使用到的预处理器是+t2ia_style_clipvision、控制模型是+t2iadapter_style_sd14v1,它可以取得指定影像的风格,并依照控制权重等参数套用到+AI+绘图产出结果,进影像最终成品的风格。实际生成结果,控制权�
NVIDIA去年发售了新一代Ada架构的RTX40系列显卡,其中RTX4090售价1599美元,国行是12999元,没上市之前大家都吐槽贵了,结果上市之后变成了真香,很快就售出了12万块显卡。AMD之后推出的RX7900系列显卡原本被玩家寄予厚望,但实际表现并不如预期那样能打,威胁不到NVIDIA的地位,因此RTX4090显卡的高价策略成功了,NVIDIA最近似乎准备让之前搁置的两款高端显卡重新出山。对国内玩家来说,RTXTitanAda价格差不多就是2.5万了这也已经是NVIDIA良心定价,毕竟专业卡轻松卖到4.6万元以上,已经让利2万元了。
随着智能手机、平板电脑等新型终端不断加入到人们的日常生活中,人与设备之间的连接变得前所未有的紧密。在人口红利逐渐不显性的背景下,精 准的用户画像能够使企业拥有深耕存量的能力。助力各行业在私域上的数字化转型和升级。
该公司表示,主要为残疾用户设计的这一特定阵容将在选定的市场上出售,但没有说具体是哪些市场...据微软称,自适应配件兼容Windows10或Windows11操作系统,但也可以通过安装微软辅助功能中心使其与运行macOS、iOS、ChromeOS或Android的配套设备一起使用...如果打算购买任何自适应按钮,这些按钮也将单独出售,并需要安装之前提到的微软自适应配件辅助中心...
在 GTC 2022 的 GeForce Beyond 主题演讲期间,英伟达 CEO 黄仁勋透露,其已在实验室中将 Ada Lovalace GPU 的频率提升至 3 GHz 以上。他的原话是:“Ada 的效率让人难以置信,在与 Ampere GPU 相当的功率下,性能至少翻番。你可试着将 Ada 推一下,因为我们已在实验室中将它超到了 3 GHz 以上”。将于 RTX 40 系列 Ada Lovelace GPU 已换用台积电全新的 4N 工艺节点,即使公版卡默认的 2.6 GHz 主频,其能效与频率改进也是相当喜人的。至于 AIB 合作伙伴那边,我们预计也会有更多出厂超频 2.7 - 2.8 GHz 的 SKU、但实际有望达到 3 GHz 以
英伟达刚刚正式确认了其用于下一代 GeForce RTX 40 系列游戏 GPU 的架构,将以著名科学家和数学家 Ada Lovelace 的名字命名...在许多方面,Ada Lovelace 都可被认为是世界上首位计算机爱好者 —— 她率先意识到查尔斯·巴贝奇提出的分析引擎具有超越纯计算的应用、并发表了让她被誉为世界上首位计算机程序员的第一套算法...如此超前的理念,比“计算机科学之父”艾伦·图灵在世界大战期间完成的工作、并发明通用计算机还要早将近半个世纪......
知名爆料人士 Kopite7kimi 在最新推文中透露,NVIDIA 即将到来的 Ada Lovelace GPU 将会装备拥有 18176 核心的 AD102-450 GPU,48GB 的 24Gbps GDDR6X 显存,设计 TBP 最高为 800W。根据谣传信息显示,NVIDIA RTX 4090 将会采用 Ada Lovelace 架构,采用略微缩水的“AD102-450-A1”配置,在 18432 个 CUDA 核心上实现了 142 个 SM。基础时钟频率为 3GHz,可以轻松超过 100 TFLOPs 的计算障碍。这款显卡将会装备运行 384-bits 总线的 48GB GDDR6X 显存。有趣的是,NVIDIA 不会拘泥于 VRAM 规格,而是采用最新的 24 Gbps 内存模块,为 GPU ?