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在深度学习领域,扩散模型作为生成建模的前沿方法已经得到广泛应用。DMs的一个关键缺点是其较慢的采样速度,这主要是由于需要通过大型神经网络进行多次顺序函数评估。在视频生成方面进行了研究,发现使用优化计划可以在视频生成过程中产生更加稳定的视频,减少随时间推移的颜色失真。
Replicate上的“SDXLfine-tunes”收藏包含了一系列基于SDXL模型的精选微调模型,这些模型专为生成特定视觉风格和主题的高质量图像设计。这些微调模型利用了大型生成模型SDXL的强大功能,通过针对特定内容进行优化和调整,为用户提供了丰富的视觉创作工具。还有galleri5/icons模型,这是一个SDXL微调模型,专门用于生成光滑的图标和扁平的波普构成主义图形,带有粗边缘,基于Bing
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AnimagineXL3.1,一款全新的开源动漫主题文本到图像模型,已经正式发布。该版本在原有的基础上进行了一系列的升级和优化,使其对广泛的动漫作品和风格的理解更加深入,覆盖了从古老到现代的各种艺术风格。这些图像覆盖了广泛的动漫角色、风格和主题,为模型提供了一个深厚的知识基础。
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SDXL-Lightning是由字节跳动开发的一个重要项目,采用了创新的蒸馏策略,优化了扩散模型,实现了从文本到高分辨率图像的快速、高质量生成。模型地址:https://top.aibase.com/tool/sdxl-lightning项目主要特点及功能:快速生成高分辨率图像:SDXL-Lightning显著提高了生成过程的速度,能够在一步/少步骤内完成1024px分辨率的文本到图像生成。支持与LoRA模块和控制插件的兼容性,使得模型可以灵活应用于多种文本到图像的生成任务,包括风格化和特定主题生成。
SDXL-Lightning是字节跳动开发的图像生成模型,能够在一步或少步骤内生成高达1024像素分辨率的高质量图像。该模型通过渐进式对抗式蒸馏,显著提升了图像生成速度,使其可应用于需要快速响应的场景。要获取更多详细信息并使用SDXL-Lightning,请访问SDXL-Lightning网站。
著名开源生成式AI平台Stability.ai发布了,全新文生图模型SDXLTurbo。该模型只需1秒甚至更少的时间就能生成高精准图片,可将通常50个生成步降至1—4步。哎~~万万没想到现实中的高压学习、生活方法也适用于大模型界,看来开发灵感真的无处不在啊,真是名师出高徒,严父出孝子。
StabilityAI推出了新一代图像合成模型StableDiffusionXLTurbo,引发了一片叫好。人们纷纷表示,图像到文本生成从来没有这么轻松。更多研究细节,可参考原论文。
文生成图AI平台Stability.ai发布开源SDXLTurbo,图像生成实时响应,仅需1秒。SDXLTurbo基于全新对抗扩散蒸馏技术,将生成步骤减至1-4步,保持高质量。测试结果显示对相对清晰的视频效果显著,为提升视频素材清晰度带来新可能。
11月29日,著名开源生成式AI平台Stability.ai在官网发布了,开源文生图模型SDXLTurbo。根据使用体验,SDXLTurbo的生成图像效率非常快,可以做到实时响应。但SDXLTurbo对扩散模型的生成效率、质量实现了重大技术突破,可以帮助中小型企业以更低的成本来进行部署使用。
HuggingFace社区成员TimothyAlexisVass撰写了一篇名为《ExplainingtheSDXLlatentspace》的文章,重点解释了SDXL潜在空间的特性以及如何改善其生成图像的方法。SDXL潜在空间的结构包括四个通道,分别对应图像的亮度、青/红、绿/紫、以及图案/结构。这为提高SDXL生成图像质量提供了一种新的思路。
为了让AI画出的人更加逼真,港中大博士生用了3.4亿张图像专门训练画人。人物的表情、姿态,环境的空间关系、光线都能合理布局,可谓立体感十足。此外还有香港大学和南洋理工大学的学者对HyperHuman亦有贡献。
今天我们将介绍一项令人振奋的新技术,通过使用Aur,你可以显著加速任何稳定扩散1.5SDXL或SSD1B的生成过程。Aur发布的新技术涉及LCM的创新,为稳定扩散和SDXL提供了更快的生成速度。这是对Aur技术的一次令人印象深刻的探索,为用户提供了更快、更高效的生成体验。
PixArt是一款基于Transformer的文本到图像生成模型,其图像生成质量可与最先进的图像生成器竞争,达到接近商业应用的标准。这种新模型使用Transformer扩散模型,可以比使用UNet模型训练便宜90%。PixArt不仅在技术上取得了显著进展在实际应用中具有巨大的潜力。
微软的Bing AI图片生成器在生成逼真男性图像方面表现出色,但拒绝生成逼真女性图像,声称这不符合其内容政策,引发了性别相关问题的讨论。
SegmindStableDiffusion1B是一款先进的文本生成图像AI模型,致力于提供高效、高速的图像生成能力。这个模型是稳定扩散XL的精简版本,体积缩小了50%,但在保持高质量文本生成图像功能的同时,速度提高了60%。偏见和限制分析:研究人员和开发人员可以使用该模型来探究其局限性和偏见,有助于更好地理解生成模型的行为。
AIComicFactory是一个免费开源的AI漫画生成器,使用LLMSDXL开发。它能够根据用户提供的提示词生成漫画,并支持无损放大、保存和打印。这种灵活性使更多人能够尝试并享受漫画创作。
sdxl-emoji是一个基于StableDiffusion框架进行fine-tune的对抗生成模型,能够通过自然语言描述即时生成Apple风格的表情emoji图像。这个模型的独特之处在于,用户仅需输入“ATOKemojiof[描述]”作为提示词,就可以创造出富有个性和趣味的表情包。这一模型为人们提供了一个富有创意、趣味和交互性的人工智能体验,值得推荐。
知名生成式人工智能公司StabilityAI周四宣布推出SDXL0.9,这是公司StableDiffusion文生图模型套件中最先进的开发之一。SDXL0.9在4月份成功发布了beta版之后,在图像和构图细节方面做了大幅改进,现在可以在消费级GPU上运行,并且可以通过ClipDrop访问。SDXL团队将很快发布一篇研究博客,详细介绍该模型的规范和测试。
对于职场搬砖人来说,效率往往等于一切,尽最大可能在有限的时间里,创造出最大的价值。除了专业知识的储备外,其实提高手中设备的生产力,也是提升工作效率的方法之一。想要实现生产力的显著跃升,达到百尺竿头更进一步之境,关键在于被不少人忽略的硬盘上。
最近,旷视发布的HiDiffusion技术,近日引起业界广泛关注。这一新技术只需一行代码,便能显著提升SD(扩散模型)生成图像的分辨率和生成速度,允许图像生成的分辨率高达4096×4096,同时将图像生成速度提高1.5至6倍。值得一提的是,HiDiffusion不仅支持所有SD模型,也兼容SD模型的下游模型,如Playground。
在问界新M5的上市发布会上,华为常务董事、终端BGCEO、智能汽车解决方案BU董事长余承东表示:智界S7团队专门前往美国,将智界S7的智能驾驶系统与特斯拉FSD进行比较。余承东表示:在经过测试后,我们有信心,智界S7的智能驾驶系统仍然是全世界最好的”。截至2024年4月,HUAWEIADS智驾总里程已超过2亿公里;MPI平均接管里程已达270km,城市高架汇入汇出成功率达到99.2%;学习训练算力提升至3.3EFLOPS;NCA城市领航已覆盖全国40000城乡镇。
字节跳动的Lightning团队发布的新图像模型蒸馏算法Hyper-SD,是一项在图像处理和机器学习领域的重要进展。这项技术通过创新的方法提升了模型在不同推理步骤下的性能,同时保持了模型大小的精简。随着进一步的研究和开发,Hyper-SD及其衍生技术有望在多个领域内推动AI技术的发展和应用。
随着人们健康意识的提高,国内绿色食品市场需求一直在不断增长。,2013-2020年中国保健品市场规模持续增长,其中自2017年起,中国保健品市场规模增速加快,2023年中国保健品市场规模增至3283亿元。这不仅是对于大家喜爱生活探索的支持,更是为大家在面对琳琅满目的健康营养品时,提供更多选择的自由与空间,希望能帮助每一位热爱生活的人,能从自然和饮食中收获真正的美丽与健康,以及引领越来越多的人可以回归健康的生活方式。
“南凌科技多年累积下来的SD-WAN技术领先市场平均水平,并且通过一定的交流,我司与南凌科技对产品进行了一定程度上的定制化修改,满足我司的需求,也方便前期的部署与后期的运维。南凌科技售前服务出色,协调过程非常愉快,后期运维也非常到位。南凌科技也将持续加大研发投入,提升技术创新能力,为客户提供更优质和符合需求的“云网安”服务。
近日一位中国网友询问特斯拉FSD何时进入中国市场。该车主表示期待特斯拉FSD早日在中国上市,并关注HW3.0系统的进展以及新的倒车辅助功能何时能够推送给中国的特斯拉HW3.0车主。以新款特斯拉Model3为例,选装FSD需花费6.4万元,选装后可实现识别交通信号灯和停车标志并做出反应,在城市街道中自动辅助驾驶等功能。
特斯拉FSD可能很快就会落地中国。有特斯拉中国车主向马斯克提问称:期待特斯拉FSD早日入华,什么时候能实现?目前特斯拉FSD功能尚未落地国内,此前研报指出,FSD若成功入华,将成为中国车企自动驾驶方案强有力的竞争者,助力国内自动驾驶行业快速发展。
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有开发者开发了StableDesign项目,旨在为生成式室内设计提供数据集和训练方法。这是一个适用于室内装修设计的SD方案,上传一张空房间的图片,输入文字提示,可以按要求生成装修效果图。StableDesign生成的效果可不能全信,比如有时会把承重墙改没了。