去年金山办公在北京发布了WPSoffice2019，惊艳四方...以做AI视觉的虹软科技为例，2018年营收只有4.5亿，7月22日上市后市值却达到300亿...同期，金山办公的净利润分别为1.3亿元、2.14亿元、3.11亿元，2017-2018年净利润增长率分别为64.97%、44.94%...不可否认，伴随金山办公的上市很
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金山办公于4月1日正式发布WPSAI会员服务，为个人办公用户提供更智能化的服务体验。这项新服务独立于超级会员，连续包月价格为25元/月。根据报告显示，2023年国内个人办公服务订阅业务收入约26.53亿元人民币，同比增长约29.42%，约占总营收45.56亿元人民币的58%。
金山办公宣布，WPS365即将于4月9日迎来全新发布，以“一站式AI办公”为主题，向广大用户展示其强大的AI功能升级。此次发布的WPS365将更加注重提升用户的办公效率与体验，借助先进的AI技术，实现更加智能化的办公操作。WPS365的核心理念是统一工具、统一协作、统一管理，以匹配业务发展并实现整个组织的高效协作和安全管控。
阿里云官微宣布，罗永浩将于3月31日晚7点首次淘宝直播卖云”，选品涵盖云服务器、云存储及企业网盘等阿里云产品。作为现代信息技术的核心支柱，以其卓越的数据处理能力、海量存储空间及多元化的技术服务，为众多企业特别是初创和中小型企业提供了强大的发展动力。人们普遍关注着，罗永浩能否成功地将云计算这一复杂概念以通俗易懂的方式传达给广大观众，以及他的直播是否能够真正吸引到目标用户群体，推动云计算服务的广泛应用。
金山办公在北京举行生产力大会，发布了面向组织和企业的办公新质生产力平台WPS365。WPS365包含升级的WPSOffice、最新发布的WPSAI企业版和WPS协作，整合文档、AI和协作能力，实现一站式AI办公。WPSAI企业版不仅做内容生成提供多种数字员工服务，如阅读助手、画图助手等，帮助企业实现办公自动化。
在AIGC全面席卷之下，软件应用、智能终端乃至具身智能都在经历着深刻的变革，办公应用领域也不例外。4月17日，由量子位举办的中国AIGC产业峰会在北京盛大召开，金山办公副总裁、研发中台事业部总经理姚冬在会上分享了金山办公在拥抱AI浪潮中的创新实践。金山办公的WPS365将本着开放、赋能的理念，持续服务企业级客户，让AI走向百业千行。
商汤科技与金山办公达成商业合作，共同打造办公新质生产力平台WPS365。全新升级的WPS365已接入商汤“日日新”大模型，提升办公场景应用的理科能力。商汤大模型和WPS365的深度融合使得办公任务自动化、提供智能操作建议，提高了办公效率和体验。
RedmiTurbo3已经官宣定档，将于4月10日正式发布。作为主打性能的新系列，首款产品就搭载了高通第三代骁龙8s，这是中端机型首次采用当代8系旗舰。该芯片的AI性能也大幅提升，支持高达100亿参数大模型，可以支持端侧生成式AI，让澎湃OS和小爱同学发挥出更强的作用，并且实现了AI性能调度、AI渲染、AI操控等能力。
中国第三代自主超导量子计算机本源悟空”，日前正式入驻国家超算互联网平台。国家超算互联网是由国家有关部委支持和指导的，集超算算力、网络、服务、资源共享于一体的综合性平台。这是中国自主量子算力首次大规模、稳定向全球提供算力服务，标志中国进入量子算力可用时代。
中关村在线消息：vivo新品发布会已经进入白热化阶段，高配机型vivoXFold3Pro登场，这台机型首发折叠屏形态下的第三代骁龙8芯片，安兔兔跑分超过217万搭载了超广域智能散热系统，充分发挥出这颗芯片的全部实力。在影像能力上，vivoXFold3Pro依旧很顶。刚才我们提到的铠羽架构很牛，vivoXFold3Pro在此基础之上支持IPX8级别防水。
安兔兔今天发布了2024年3月份的安卓手机性能榜，分为旗舰、次旗舰，最大看点当属第三代骁龙8反超天玑9300，夺回了第一的位置。此前两个月，搭载天玑9300的OPPOFindX7一直名列榜首，平均跑分超过213.8万，但这一次，搭载三代骁龙8的ROG8Pro游戏手机以214.1万分的好成绩，占据了第一位。其他就没有新机了，整体上还是天玑8000系列家族占优，共有六款机型上榜，其中RedmiK70E凭借首发定制的天玑8300-Ultra排名第二，跑分超过139.1万，遥遥领先其他竞品。
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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