【TechWeb】 1 月 2 日消息，据国外媒体报道，从 2017 年以来，被谷歌收购的AI(人工智能)公司DeepMind就致力于研究用AI系统来检测乳腺癌。该公司表示，目前，AI系统在检测乳腺癌方面的准确性可以赶上或超过放射科医生。不过在某些情况下，医生仍然比机器更准确。
《自然》(Nature)杂志上的一篇论文显示，谷歌AI发现了起初被漏诊的癌症，并降低了实际未患癌症患者的假阳性率。
为训练这一AI系统，研究团队采用了来自英国和美国的数以千计的女性乳房X光检查数据。
不过，研究人员表示，尚未准备把该AI投入到临床应用。DeepMind研究团队表示，研究依然还在早期阶段，还要经历更多的研究以及与有关单位的合作，才会将它推广出去。
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谷歌DeepMind的研究团队发布了一项新研究，介绍了一种名为“Search-AugmentedFactualityEvaluator”的人工智能系统。该系统利用大型语言模型将生成的文本分解成个别事实，并利用谷歌搜索结果来确定每个声明的准确性。我们才能评估自动事实检查对打击错误信息的实际影响。
根据一项研究发现，虽然使用人工智能分析社交媒体可能会在白人美国人身上捕捉到抑郁的迹象，但在黑人中却无法实现这一目标。研究突显了在医疗相关任务中训练人工智能模型时缺乏多样化种族和族裔群体数据的风险。美国国家卫生研究院毒品滥用国家研究所的BrendaCurtis也参与了该研究，她表示，在患有物质滥用障碍的患者中，社交媒体上表现出抑郁的语言已被证明能够提供有关治疗退出和复发可能性的见解。
斯坦福大学研究人员发布的Octopusv2模型引起了开发者社区的极大关注，其20亿参数的模型一夜下载量超过2k。这一模型可以在智能手机、汽车、个人电脑等端侧设备上运行，并在准确性和延迟方面表现超越了GPT-4，同时将上下文长度减少了95%。设备端AI智能体时代即将到来，Octopusv2的发布为这一趋势注入了新的活力。
在文档处理中，特别是在视觉丰富的文档中，高效信息提取的需求变得越来越关键。VRDs，如发票、水电费单和保险报价，在业务工作流中随处可见，通常以不同的布局和格式呈现类似信息。他们的研究为使普通用户能够访问先进的文档处理功能铺平了道路，标志着该领域迈出了重要的一步。
CodeGemma是谷歌公司推出的先进大语言模型，专注于生成代码、理解和追踪指令，旨在为全球开发人员提供高质量的代码辅助工具。包括20亿参数的基础模型，70亿参数的基础模型和用于指导追踪的70亿参数模型，针对代码开发场景进行优化和微调。要获取更多详细信息并开始体验高质量的代码辅助工具，请访问CodeGemma官方网站。
在线文本识别模型取得了显著进展，但数学表达识别作为更为复杂的任务仍未得到足够关注。谷歌研究团队推出了MathWriting，一个专注于在线手写数学表达的数据集，包含230k人工编写和400k合成样本，超越了类似IM2LATEX-100K的离线HME数据集。未来的研究可以专注于优化训练/验证/测试分割以及开发针对数学表达的语言模型。
社交媒体上的毒性言论可能会像野火般蔓延，特别是针对个人和边缘化群体。明显的仇恨言论相对容易被发现，但隐含毒性——依赖于刻板印象和编码语言不是明显的侮辱——提出了更为棘手的挑战。但通过谨慎使用，它为赋予边缘化声音权力和遏制网络上的压制性言论提供了一条道路。
药物是医学的基石，但有时医生在开具处方时会犯错，患者也可能没有正确地服用药物。牛津大学开发的新型AI工具DrugGPT旨在解决这两个问题。为确保提供安全的患者护理，最有效和持久的解决方案是确保全科医生有足够的资金和工作人员以及足够数量的全科医生和其他医疗专业人员以安全水平工作。
AutoGPT的出现让我们见识到了AI代理强大的自动化能力，并开创了一个全新的AI代理赛道。但在子任务调度、资源分配以及AI之间协作还有不少的难题。AIOS会引入更复杂的内存共享机制和层级缓存策略，以进一步优化AI代理的整体性能。
随着人工智能的发展，许多员工担心他们的工作将被取代，越来越多的研究表明，女性可能最为担忧。最近国际货币基金组织的一份报告发现，在美国等先进经济体，约60%的工作可能受到人工智能的影响。在这个快速发展的AI时代，女性可能需要更多的关注和支持，以抵御人工智能可能带来的工作变革和挑战。
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
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