在苏宁易购，购买华为P20系列可已享受6期免息，同时免费获赠一年碎屏险，解决用户的后顾之忧，华为平板M3最高直降840元；而在华为京东自营旗舰店中，华为P20系列还可以享受最高12期免息分期以及多重好礼相送，对很多早已锁定华为P20系列的消费者来说，无疑是入手的最好时机...活动
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今年的618淘宝天猫将要有重大变革，取消预售机制，现货直接开卖，让消费者不再因复杂的机制享受不到最佳优惠。今年的618淘宝天猫还拉长了活动周期，现货第1波活动时间为5月21日-5月28日;现货第2波活动时间:5月31日20:00-6月20日。但是对绝大部分行业的商家来说，大促本来就要多备货。
在2024年京东618商家生态伙伴大会中，京东集团CEO许冉宣布了今年京东618的重要战略部署。她明确表示，京东将集中最大力度的资源，全力投入到流量生态、AI技术和服务能力这三个核心领域，力求在即将到来的大促活动中取得卓越成绩。这一目标的实现，将充分展现京东在助力商家成长方面的强大实力。
作为中国外贸“风向标”的2024年春季广交会4月15日正式启幕，开展首日，境外采购商到会超6万人次，来自205个国家和地区，到会人数比上届同期增长18.5%，再创新高，采购商到会意愿强烈。现场人流如织，万商云集，无疑为外贸人注入了一针“强心剂”。欢迎全球客商来广交会洽谈采购、深入交流，欢迎全球企业到中国来，在这里共享巨大市场潜力、强劲发展红利!今后，PingPong将继续联合广交会，持续开展转场对接活动，满足各国企业商机对接及跨境安全收付款的需求。
AITO问界汽车宣布，华为智驾大师赛正式开启。此次比赛活动时间：2024年4月12日10:00:00-2024年5月11日23:59:59活动车型为：搭载HUAWEIADS高阶智能驾驶系统的鸿蒙智行车型。6-10名城市瓜分20万积分。
近日，360创始人周鸿祎宣布准备把自己的迈巴赫600卖掉，换成国产新能源车。很快蔚来、小鹏、极氪、理想等各厂商的主流车型被送到了360公司楼下供周鸿祎体验，360楼下已成为网红直播打卡地，被网友戏称为798小车展”。360还会把全线产品转移到鸿蒙生态里，他相信鸿蒙会成为中国最大的操作系统，鸿蒙原生必将成功。
360董事长周鸿祎今日发布视频称，要卖掉陪伴9年的迈巴赫600换成国产智联网新能源汽车，体验新一代车的感觉，并且让网友给他推荐合适的车型。他还在视频中表示，国内做车的友商们谁愿意借这个机会，为他提供一辆体验用车，每天上下班用，自己也来者不拒。周鸿祎在喊话厂商送车”的微博下，他开启了评论精选模式，目前评论区中出现的车型有小米SU7、问界M9、仰望U8、智界S7”等，周鸿祎是否会开上深蓝G318需拭目以待。
今晚22:00，小米SU7创始版开启预定，由于全球限量5000台，在开放预定没几秒后，创始版就已闪电”售罄。小米SU7创始版分为标准版和Max版，售价21.59万元起，配置跟普通版一样，再额外增加三项权益。值得一提的是，小米SU7创始版还可免费升级价值8000元的碳纤维后视镜。
今日，HarmonyOS官方发布HarmonyOS4.2百机升级计划，此次共有180余款设备参与升级，品类覆盖手机、平板、手表、耳机、智慧屏等设备。华为Pocket2、Mate60系列、P60系列、MatePadPro13.2英寸等多款设备今日开启公测尝鲜，nova12系列计划4月下旬开启公测尝鲜。系统安全上，建立了端云配合机制，实现对恶意应用更精准快速地管控，增加病毒和风险应用的防误报机制，使HarmonyOS系统更纯净、更安全。
今天凌晨，苹果公司宣布，将于美国太平洋时间6月10日-6月14日举行WWDC2024全球开发者大会，今年的主题预计将是AI。本次大会苹果将发布新一代iOS18、iPadOS18、macOS15、tvOS18以及watchOS11、visionOS2操作系统。具体机型如下：iPhone15iPhone15PlusiPhone15ProiPhone15ProMaxiPhone14iPhone14PlusiPhone14ProiPhone14ProMaxiPhone13iPhone13miniiPhone13ProiPhone13ProMaxiPhone12iPhone12miniiPhone12ProiPhone12ProMaxiPhone11iPhone11ProiPhone11ProMaxiPhoneXSiPhoneXSMaxiPhoneXRiPhoneSE2iPhoneSE3需要注意的是，iOS18可能将是iPhoneXR最后一个大版本升级。
蔚来汽车今日宣布了最新的销量数据。2024年3月，蔚来共交付新车11866台，同比增长14.3%，环比增长45.9%。油车用户置换蔚来2024款新车，将额外获得10000元的选装基金补贴。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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