《马云：未来10-20年人类面临三大技术挑战》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
除了科学家和企业家必须完美结合的观点外，马云还认为，未来10-20年以内，将有三大技术让人类面临挑战：机器智能、IoT和区块链...
就机器智能而言，马云不认同人工智能的概念，因为人类还有动物本能的一面，而机器完全是智能...
对于近段时间大火的区块链，马云表示区块链不是泡沫，但今天的比特币可能是泡沫...
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12-20
近日，启辰官方发布了旗下全新纯电SUVVX6的官方照片。该车定位为紧凑型SUV，预售价格预计将在10-20万这一区间。新车还暂未公布其动力方面的相关信息，据此前透露的消息来看，新车有望采用单电机布局，并搭载宁德时代的磷酸铁锂电池。
面对劳动力短缺，安保公司正在积极探索使用机器人来替代人类保安，以应对高换岗率等问题。安保行业正在寻求利用机器人来解决其一直以来的高换岗率问题。消费者担心自动化会使餐饮体验更加不人性化担心可能导致人工失业、准确性下降以及隐私和安全问题。
近日，哪吒官方公布了旗下全新SUV哪吒X的更多细节。新车采用了此次新车将推出6款配色可供选择，分别是珍珠白、晴空灰、琥珀棕、魅力粉、冰川蓝、极智黑。参考此前哪吒U的售价来看，哪吒X凭借其超高的颜值、配置、动力，上市后很有可能将成为10-20万级新卷王。
不知道有多少人还记得GoogleNose。这个谷歌在2013年愚人节上线的搞怪项目声称有一个包含1500万种味道的气味资料库，用户只需要在谷歌搜索框输入关键词，点击“闻一闻”，就能直接在电脑旁闻到该物体的味道，比如新车的味道，篝火的味道，以及埃及古墓的味道（？无法体现分子气味的浓淡，只能预测它闻起来是什么样；只对单个分子气味进行了预测，现实生活中更多却是混合气味；即便是所有的能力都达到了，对气味的复制和还原也将是很大的挑战等等。
【新智元导读】麦肯锡AI报告发布，生成式AI进步飞快，经济效益巨大，未来不可小觑。麦肯锡重磅报告发布!核心结论就一句话:AI达到人类水平的时间会比想象中要快，中位预测是2030年前。这篇报告全面观察了生成式AI大爆发对我们社会的重大影响。
9月22日，陈好在社交媒体上发布了一张与薛佳凝的合照，并附言：“突然发现，我们已经有好多年没有互相拍照了，一晃竟然已经20年了，借此机会纪念我们20年的友谊和现在我们所处的状态。”从陈好与薛佳凝的合照可以看出，两人在友谊和人生道路上表现依然出色。
大语言模型的生产部署面临着两个主要挑战:一是需要庞大的参数量，二是需要处理超长的上下文信息输入序列。HuggingFace基于他们在提供大型模型服务方面的经验，分享了一些应对这些难题的技术。文章深入剖析了大语言模型优化的关键技术点，对于产业实践具有重要参考价值。
在沉淀经验、展望明天的同时，对于 2023 年那些逆风而上的故事，我们也要为其写下注脚。这是量子位人工智能年度评选的第 6 年，在2018- 2022 年期间，我们见证着行业中大量老将新星的开拓创新。今年，量子位 2023 人工智能年度评选从企业、人物、产品/解决方案三大维度设立了 5 类奖项，具体如下。1、企业榜2023 人工智能年度领航企业2023 人工智能年度创业公司2、人物榜2023
内容小提要科学家把AI称为“人类之子”。这个比喻意味深长，因为它背后有一串追问:这些问题，在几年前看来根本是杞人忧天的笑话;但在AI大模型出世之后，突然成了不得不面对的紧迫问题。朋友问:但是，到底是谁在学习?你还是机器?图灵说:我想，我们都是。
2023年9月，全球芯片IP巨头Arm在美国纳斯达克成功上市，软银集团通过这笔交易获得了约2000亿人民币的丰厚回报。这个结果不仅帮助软银集团止血回暖，也让马云收获了巨大成功。Arm上市预示着新一轮科技革命和产业变革即将到来，马云也将继续在科技创新的浪潮中占据重要一席之地。
Suno Ai提示词生成器是一个基于人工智能的音乐创作辅助工具，它能够根据用户的喜好和需求生成歌词和歌曲描述。产品通过提供丰富的音乐构成元素选项，帮助用户克服创意障碍，提高创作效率，并定制化音乐作品。它适用于各种音乐项目，包括电影配乐、游戏音乐、表演作品等，是音乐创作者和爱好者实现音乐愿景的得力助手。
星尘智能（Astribot）研发的S1机器人，是一款新一代AI机器人，能够模仿学习，执行多项对人有用的复杂任务。S1机器人的设计理念是让数十亿人拥有AI机器人助理，帮助人们完成枯燥、困难或危险的任务。产品通过大模型测试，预计在2024年内完成商业化。
Foundy是世界上第一个全流程人工智能买卖企业平台，帮助创始人、收购者和M&A顾问相互找到并完成收购交易，效率比传统M&A流程高出3倍。我们的市场覆盖数以百亿计的收购预算。
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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