除了一键生成明星色情片,“AI 换脸术”的应用场景还有很多

2018-02-09 09:12 稿源:雷锋网  0条评论

去年,一个名叫“deepfakes”的 Reddit 用户运用人工智能的技术,制作了一段“假”的色情视频,把《神奇女侠》的女主角盖尔·加朵( Cal Gadot )的脸,嫁接到一个成人电影女星的身上,自此这位闷骚的技术宅“一炮而红”。

俗话说树大招风,为了遏止“换脸色情电影”的歪风,雷锋网发现,本周国外有多家社交媒体对此作出了抵制,包括全球最大的色情视频平台 Pornhub、Twitter、Reddit 等,它们纷纷站出来,表示将禁止这类视频的出现。

除了一键生成明星色情片,“AI 换脸术”的应用场景还有很多

▲左图是盖尔·加朵真人,右图只有脸是盖尔·加朵的

在接受外媒采访时,这位技术宅透露,他是利用开源的 TensorFlow 机器学习工具,制作出了这些小影片,效果嘛,大家感受一下,是不是比你们想象中的还要自然一些?↓↓↓

除了一键生成明星色情片,“AI 换脸术”的应用场景还有很多

▲大家不要与高大上的电影后期比,这就是一个技术宅用普通PC,在短时间内做出来的

这项“想看谁演AV就看谁演AV”的技术 Reddit 上火了之后,有人将他公开的的算法加以改造推出软件“FakeApp”,目标是要让所有没有技术背景的人,都可以利用 AI 制作出假电影。根据外媒报道,有网友仅花了五小时,就用 FakeApp 成功将 Jessica Alba 的脸换到AV女优身上。

那么,换脸术在技术上是如何实现的?目前面临哪些争议?有无可能应用到其他场景?看完这篇文章后,或许你对“换脸术”会有些不一样的认知。

换脸术在技术上如何实现?

博客平台“medium”有位作者就描述了把尼古拉斯凯奇的脸,放在川普的头上的过程,最后效果如下↓↓↓

除了一键生成明星色情片,“AI 换脸术”的应用场景还有很多

雷锋网发现,实现这个效果分三步:

1.收集凯奇的照片并选择要修改的视频区域。

由于只需换脸,所以第一步就是要识别图片上的脸部,找到要替换的位置,确定方向和大小。如下图,就像照片的像素一样,现在的人脸被分解为很多个像素,你要找出替换的像素区域。

除了一键生成明星色情片,“AI 换脸术”的应用场景还有很多

2.使用方向梯度直方图(简称HOG)得到凯奇的脸部特征。

把梯度方向平均划分为多个区间,在每个单元里面对所有像素的梯度方向,在各个方向区间进行直方图统计,得到一个多维的特征向量,每相邻的单元构成一个区间,把一个区间内的特征向量联起来得到多维的特征向量,用区间对样本图像进行扫描,扫描步长为一个单元。最后将所有块的特征串联起来,就得到了人脸的特征。

3.使用特征数据,训练一个自动编码器。

自动编码器是一种神经网络学习工具(深度学习背后的计算系统)。

除了一键生成明星色情片,“AI 换脸术”的应用场景还有很多

通过在目标图片上训练模型,以保证即使输入的是一个不同的面孔,模型也会把它转换成原来的面孔。现在可以在目标视频中识别人脸(视频只是一堆图片),然后通过训练模型将川普转换为凯奇。

最后,合并图像,大功告成。

除了一键生成明星色情片,“AI 换脸术”的应用场景还有很多

相关文章

相关热点


本网页浏览已超过3分钟,点击关闭或灰色背景,即可回到网页